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8个需要警惕的虚荣数据指标
2017-03-17 10:38:00

在做数据分析时,有时我们会太容易陷入虚荣指标的美好漩涡中,而忽略了深层次的问题,当你看到这些数据指标时,需要做好堤防之心。

1. PV(浏览次数):

在关注这个指标时,我们首先需要明确为什么关注它。如果我们做的是媒体类产品或和商业模式直接挂钩的(商业广告),那关注PV会显得尤为重要。

一个用户访问页面多次,会记多个访问量,这个数据最容易膨胀,也许1万的访问量只有100个独立访客,所以访问量不能说明什么实际问题。比如,对于互金产品而言,总在标榜自己的PV有多高,也没什么实际意义。

2. UV(独立访客):

和PV相比,UV会相对好一些。10万的PV,可能是有1万的UV,又或许是1000的UV。相比而言,UV可以更直观的反映用户参与量,比PV来的更有意义些。

但是,独立访客数,只能说明有多少用户访问了这个页面,但并不知道这些用户在上面做了什么,是否已经离开。

3. 点击量:

这是现在的互联网洪荒时代所使用的常见数据指标。只要页面上有可以点击的东西,就可以进行统计。

比如一个简单的领红包活动,领取按钮的点击量,可能每天有几十万次,这其中,可能每个用户点击了几十上百次,相比之下,想要分析实际的红包发放和使用情况,可能更应该去统计活动的领取人数和使用比例等,并和之前的数据做好对比,分析效果。

4. 网站停留时间:

用这个指标来衡量用户参与度并非明智之举,用户在页面停留了很长时间,也许,最近用户参与度提高,是因为产品的某次迭代导致有些地方用户看不懂,在跟客服沟通或投诉,这时,不一定停留时间长就是好事,而应该针对具体情况进行分析。

5. APP下载量:

开拓了几个新渠道,APP的下载量突然飙升,或许你会欣喜若狂,但这时候,需要冷静,我们更应关注的是激活量、注册量等,了解我们真正转化了多少用户,下载量本身不能带来什么实际的价值。

6. 注册用户数:

可能最近,公司合作了几个新的推广渠道,注册量激增,这个数据的背后,是否真的反映了最近拉新的效果很好呢?

其实,不一定。注册用户数的增长,我们还需要关注这些渠道的推广费用花费了多少,实际的转化率有多少,和其他渠道的转化比例和成本支出进行对比等,才能知道实际的投资回报率。

7. 活跃用户数:

活跃用户数本身不能说明什么问题。两个同样有5万活跃用户数的产品,一个有100万的注册用户,一个是50万的注册用户,那么哪个产品做得更好呢?

其实,更具参考价值的是活跃用户数占总用户数的比例。

8. 累计投资额:

互金平台,几乎每个产品首页都赫然印着累计投资额多少亿,看似是个很漂亮的数字,实际只是个单调递增数据,只要有人在投资,这个数据就会持续上升,本身没有实际的参考价值,更需要衡量的是每日的投资量,最近的上升比例等。

所以

当你看到以上这些指标时,切记,不要被它的虚假繁荣所欺骗,要充分发挥你揭开面纱寻找真相的探索欲,让事实浮出水面。


在《精益数据分析》中有提到一个概念:第一关键指标。

第一关键指标:就是一个在当前阶段高于一切,需要你集中全部注意力的数字。

我们需要分析清楚目前公司所处的阶段,在这个阶段中,如何找到第一关键指标,完成它,并做到更好,后续我会写文章详细展开。



作者:杜王丹
来源:公众号:杜王丹




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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
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    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
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