APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
电商运营数据评析(关于电商数据分析的全方位解读(1)).
2022-11-20 22:22:23

关于电商数据分析的全方位解读(1)

电商运营数据评析(关于电商数据分析的全方位解读(1)).

本期文章就以数据分析扫盲贴的形式来进行开展,笔者用一个资深从业者的人设给大家科普一番,在电商互联网企业工作,数据如何来分析,分析的结论有什么作用,怎么处理。

我在之前应邀写过一篇关于数据分析漏斗模型的文章(数据分析逻辑:流量转化漏斗模型详解)。当时我觉得这么简单的逻辑难道有人不会吗?一来觉得自己没什么底气,抑或说我觉得自己的悟性和大众水平差不多,不可能掌握一门别人都没有的思维逻辑吧;二来是自己确实从业经历尚浅,谦虚过度,不敢当众卖弄风骚。

但是在经历后面的几年工作之后会发现,缺乏数据逻辑的人和不知道怎么分析数据或者说分析的云里雾里的人大有人在,每每与其讨论都会特别痛苦,鸡同鸭讲。

如果有某位数据分析大神恰好看到本篇文章,似乎就能明白“相逢何必曾相识”这句话的赶脚。最痛苦的是,一旦有些人的世界观和工作方式形成思维定式,很可能一辈子都改不了,这句话不是危言耸听.

事先要和大家破除一个数据分析的魔咒,数据分析并不是要对阁下的Excel技能有太多的要求,会基本的操作即可,透视表,图标等基本操作即可。至于高端点的spss,Python,r语言等统计和处理编程软件来说是进阶的水平。

因为在现实生活中,譬如逻辑清晰的代码大神可能只会分析自身代码逻辑的严谨优劣,可复制可拓展性等。但是对于数据分析而言则是与之完全不同的分析逻辑,数据看的是趋势以及个案绝对值和比率等,查询增长或者回落的原因,并通过分析结论及时改进运营或者产品策略等。

所以我们在实际工作中会发现,那些Excel玩的特别6的人不一定分析能力就强,那些懂得sql数据库的数据分析师不一定就是你嘴巴里崇拜的分析大神。

要说电商数据分析基本上可以脱离统计学理论那些高深复杂的公式,回归分析,方差分析,皮尔逊相关等,大可不必。简要的说,电商的数据分析理论是基于一个很简单的逻辑形成的,那就是增长与负增长。

说的挺玄乎对吧,其实告诉你的是,少报点那种收智商税数据分析付费课程,那些逻辑和理论其实你听了也是云里雾里,有这时间还不如学学excel各种技巧和函数来的实在,要知道方法论不是别人教了你就会懂会用,需要在工作中的实际运用才会体会其要领。学到的技术则不同,学到了就是自己的,现学现用,即便在实际工作中用不到忘记了也一样能在短时间内回想起来,这是常识。

现在的数据分析师从业岗位有两种:第一种是大学计算机专业毕业的,他们对于数据库的代码和结构要领特别懂,但是你如果真的让其分析某些特定领域的数据问题,可能更多的仅仅停留在数据层面,通过环比同比涨跌等,告诉你趋势怎么样,结果怎么样,而不会准确告诉你相关与否。

并不是说数据不能说明问题,只是数据准确,但是分析往往不能切中要里。这有可能会让其变成一个纯粹的人肉数据库岗位,而不包括分析。(当然我并不是一杆子打死计算机专业毕业的数据分析师哦,只是从我从业以来遇到的一群人里总结出来的,个人观点)。

第二种是excel玩的特别6的人,当然也不排除和第一种都挺精通的人,数据图标函数公式玩的天花乱坠,觉得对方就是数据分析大神也是欠妥的,数据分析的技能固然重要,还是要看数据分析能否结合业务的实际需要。

如果不能结合业务,或者说本身对业务不敏感的,做出来的数据分析结论也是不那么差强人意的。

好了废话说了这么多,以上这些只是让大家能对数据分析师有一个明确的概念:并是不能掌握处理数据分析的软件(excel或者SQL,乃至于Python等)就可以了,更重要的是需要具备与业务相结合的分析能力,给出合理的数据分析结果。

那么我们回归主题,全方位解读,哪些基本面是我们需要了解并掌握的呢,我在之前的一些数据分析的文章中有过一些介绍,大家可以前往查看,这里我不再介绍哪些数据分析的方法论,而是直接告诉大家,在电商中,不同的领域,不同的模块该如何分析,以具体的例子告诉大家如何理解数据分析这个看似神神道道岗位或者技能的本来面目。

基本元素:流量,转化,销售,电商中的哪一项都离不开这三个指标,如果是持续追踪看走势还可以加一个复购指标,我先用一张图来梳理一下以流量来源的分析逻辑。

电商运营数据评析(关于电商数据分析的全方位解读(1)).

图有点长,但是意思很简单,我大概列举了流量来源的一些渠道,以及流量的去向的相关信息,基本上就这些了,流量来源的一些专有名词解释我就不在赘述一遍了,有兴趣可以看我的早期的运营类文章。

了解到了流量来源之后,我们可以建立起一套流程化的分析方法,就是流量漏斗分析方法。

上图的这些层级关系可以反映出流量的来源到商品的详情页,甚至到订单页面的层级关系,其原理就像一个漏斗层层衰减,最终到达目标页面的流量占比就是我们所说的转化。

ok,道理讲清楚了,分析就显得很顺理成章了,我们在分析流量的质量和数量时,在一段时间内分析问题先抛开时间线不说,我们只看在这个时间段内其来源渠道的占比,有多少通过漏斗下沉到了目标页。

分析这些目的是要看,为什么会这样,这样的流量配比或者转化带来的什么结果,下一步该怎么办,是维持现状还是改进完善运营方案,这才是数据分析的完整逻辑链路以及反推链路,造成这个结果大概率是因为什么造成的,数据表现是什么等。

初步的分析方法论其实很简单对不对,几乎完全用不到你在学校里学的各种统计公式,方差分析,皮尔逊相关,回归分析,显著性检验等等(当然我大学统计学只考了个60的友情分,但是我也承认现在他们依旧特别重要,大家可以在学学)。

好了今天就先到这吧,接下来我将会对电商的各个模块坑位,外发渠道等的数据分析的实例进行解读,当然不保证完全对,我只如实陈述我对这些领域数据分析的看法和结论。

预告下一章内容,各色频道页的数据分析该如何结合运营发挥效果。

作者:王欢,微信:wanghuan314400,运营小灰一枚。

本文由 @王欢 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,不得转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

电商运营数据评析(关于电商数据分析的全方位解读(1)).
关键词
小张
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
小张
小张
发表文章1102
确认要消耗 羽毛购买
电商运营数据评析(关于电商数据分析的全方位解读(1)).吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接