受知乎@寺主人和刘飞产品经理的启发,我也从道,器,术三个方面来做数据运营规划。
道-数据在产品的价值
数据可以帮助品牌发现机遇,如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等,同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数据是产品量化指标,数据分析是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析,通过表层数据挖掘产品问题。
对此我的看法:
- 数据衡量 -知错就改,为决策撑腰,避免头脑风暴,主观臆断,用户体验调优
- 数据验证-验证产品需求强弱,功能比重,品牌价值
- 数据预测-总结历史规律,预测产品未来走向
知乎用户@绡页的答案很经典:
“知错能改,善莫大焉”——可是错在哪里,数据分析告诉你。
“运筹帷幄之中,决胜千里之外”——怎么做好“运筹”,数据分析告诉你。
“以往鉴来,未卜先知”——怎么发现历史的规律以预测未来,数据分析告诉你。
术-数据如何驱动运营
结合刚刚出炉的牛小招app(宣讲会信息整合类产品)。三步走:
做好埋点
初级的数据埋点:在产品流程关键部位植相关统计代码,用来追踪每次用户的行为,统计关键流程的使用程度。
中级的数据埋点:在产品中植入多段代码追踪用户连续行为,建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。
高级的数据埋点:与研发团队合作,通过数据埋点还原出用户画像及用户行为。
数据分析
1.入口分析
(1)数据来源:集成SDK获取数据
(2)市场埋点:各大市场的下载量以及新增用户的地域分布情况,相应的市场战略的调整。
2.用户质量分析(用户画像)
(1)用户: 地区、学校,专业,年龄,就职情况
(2)留存用户:次日留存,三日留存,七日留存等
(3)流失用户:流失率以及原因
(4)新增用户数
(5)细分用户,精准推送
3 .用户行为指标
3.1 自定义事件分析, 功能的使用情况
- 初始界面三个流向:去看看,注册,登陆。
- 登陆流程:登陆,忘记密码,第三方登陆情况
- 首页:内容的阅读量,banner 的点击情况,宣讲会日历时间跨度,个人中心以及筛选的流向如何。
- 详情界面:二级界面的停留时间,收藏,分享,地图点击率以及内容转化情况。
- 闹钟界面设定和使用情况
- ......
通过功能点的使用情况和比重确定优先级,进行产品减法。
3.2漏斗模型,打造合理访问路径
- 关键路径上面各个页面的浏览量
- 页面转化&用户进入后一步步的转化情况
通过漏斗模型计算出关键路径上每一步的转化率,初步判断该流程转化率的情况,及每一步的流失率情况。用来确定整个流程的设计是否合理,各步骤的优劣,是否存在优化的空间等。试着去了解用户使用app的真正目的,为他们提供合理的访问路径或操作流程,而不是一味地去提高转化率。
4 .错误分析
用户使用操作过程中出现的系统bug:闪退,停止运行,卡死等错误分析。对于刚上线的产品,及时发现用户使用过程中的bug后及时修复,这点很重要。
5.内容出口分析
第三方分享出口,分析内容的出口渠道。
还有一些其他数据,设备终端,网络以及运营商。
脑图地址:http://www.xmind.net/m/GaJe
分析结果反馈
产品经理日常数据表
最后,每一款产品都有适合他的核心指标和产品分析维度,一定要找到她。
器-工欲善其事,必先利其器
常见的数据分析工具:友盟,Talkingdata,诸葛IO等等 针对自己的产品的需要进行选择。我结合了友盟和诸葛io。
友盟九大常规化的指标在统计分析上已经够用,包括概况,用户分析,留存分析,渠道分析,功能分析以及社会化分享。
诸葛io则是从用户的行为跟踪分析,粒度更细,用起来也比较顺手。主打精益化移动产品分析。
总结:
数据驱动运营,任重而道远,养成总结知识,总结经验的好习惯,逐步形成自己的体系。
作者:GoldenMeng 来源:人人都是产品经理
本文系作者:
运营那些事儿
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
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