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数据分析和数据运营哪个好(2022年,数据分析还有前途吗?)
2022-11-15 00:12:11

2022年,数据分析还有前途吗?

数据分析和数据运营哪个好(2022年,数据分析还有前途吗?)
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  2022,注定是不平凡的一年,疫情当道、国际动荡、经济不景气。在此背景下,小火龙想和大家聊聊「数据分析岗位是否还有前途」。准备从事数据分析的同学是否要入行?已在行中的同学是否要转行?

  下面,将从大家可能关心的「发展、稳定、压力、薪资」四个角度,谈谈想法,希望可以对你有所启发。

  是否值得入行,首先要看它未来5-10年的发展趋势。近两年,随着疫情的反反复复,大数据成为抗疫强有力的保障,大到病例流调,小到核酸检测点位置的设定,背后都少不了数据分析,人们对于大数据的认知,也在逐日加深。因此小火龙认为,未来5-10年,大数据的发展趋势仍然是乐观的。

  今年,导致数据分析招聘严重缩水的原因,主要是经济问题,而非岗位发展问题,待拨开云雾见月明之时,前景定会更加明朗。

  当你从事数据分析后,最不希望看到的就是被“毕业”,也就是我们常说的稳定性。稳定性与公司性质戚戚相关,众所周知:事业单位>国企>私企,因此度量不同类型企业的稳定性,意义固然不大。这里,我们拉齐到私企互联网公司,分析下数据分析岗位,对比内部其他岗位的稳定性情况。

  总体来看,数据分析岗位相比销售、市场、产品、运营,稳定性要高。

  从人数角度来看:数据分析团队饱和度一般会低于销售、市场等岗位,因此在经济不好的情况下,数据团队往往是最后一个被开刀的,开刀比例也相对较低。从普适性角度来看:数据分析在不同行业中,思维迁移能力相比产品、运营,普遍更强。举个例子:游戏公司招聘产品大多数要求有游戏公司的经验,而数据分析岗位招聘,这方面要求会相对松一些。

  销售、市场岗要背销售业绩,完不成没有提成;产品、运营岗要背核心指标达成,完不成年终奖会大打折扣;而数据岗一般很少与业绩挂钩,无论业绩好坏,薪资都不会有较大波动,相对来说,较为稳定。

  数据分析岗位更多担任的是辅助性角色,服务好业务方是核心目的。因此,相较其他岗位,压力会相对小一些。

  最后,我们谈谈薪资,也是大家最为关心的问题。总体来看,数据分析岗位薪资相对来说还是比较高的,我们先来看两张图:

  以上两张图,分别是2022年,北京市数据分析岗位平均工资;以及与北京、全国平均工资对比图。

  从图中可以看出,数据分析平均月工资高达2.3w,中位数也可达到2w,是当地平均工资的1倍,全国平均工资的2.3倍。由此可见,薪资还是比较可观的,而且对于一些优秀毕业生来说,刚毕业既可拿到1w+的薪资,也是比较普遍的。

  最后,总结一下:即便在疫情困扰的当下,数据分析仍然是性价比较高的岗位之一;并且随着数据分析能力的普适性,即便未来有一天,想跳出这个行业,积攒的技能与思维能力,同样会成为你的核心竞争力。

  以上就是本期的内容分享

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