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易观分析:中国服务机器人市场规模趋势预测2017-2019
2018-02-02 21:18:03


过去三年,在政策、经济、技术等多重因素合力驱动下,中国服务机器人产业迎来了一次发展热潮。政策方面,在《中国制造2025》出台后,国家在2016年陆续发布了《机器人产业发展规划(2016-2020年)》和《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》,2017年又发布了《“智能机器人”重点专项 2017年度项目申报指南》,进一步为服务机器人产业落地提供了政策支持。经济方面,中国劳动力成本增加,老龄化加速,人口红利消失,各行各业面临着降低成本、提升效率的经营压力,从而催生了市场对服务机器人需求的爆发。技术方面,人工智能技术实现突破,云计算、大数据、物联网技术得到普及,工业机器人领域的机械控制技术也逐渐传导到民用领域。


目前,专业级机器人已经应用于医疗、农业、金融、物流、餐饮、客服等多个行业,并逐渐改变原有产业模式;家用领域,家庭清洁机器人、陪伴机器人、娱乐机器人、教育机器人等机器人产品也出现在普通消费者家庭,在满足家政服务、老人看护、儿童教育等需求的同时,将与智能家居结合,实现家电控制和多场景化服务。未来,智能服务机器人有望成为商业和家居场景下新的计算平台和流量入口。


▌趋势预测



根据Analysys易观发布的《中国服务机器人市场趋势预测2017-2019》显示,2018年中国服务机器人市场规模将达到122.9亿元人民币,同比增长27.2%。2017年人工智能热度不减,各方面技术持续进化。作为人工智能技术的最佳载体,服务机器人也继续向医疗、物流、餐饮、客服等多个行业持续渗透。但同时,个人/家用服务机器人相较2016年的市场过热,在2017年出现了阶段性冷却,无论是供给端还是需求端,热度都明显减退。Analysys易观分析认为,预计服务机器人市场在未来三年内仍将维持增长态势,专业级市场将成为服务机器人市场规模增长的主力,但整体市场同比增速将有所回落,预计2018年中国服务机器人市场规模将达到122.9亿元人民币。




Analysys易观分析认为,2017年-2019年中国服务机器人产业将呈现以下趋势:



1、 专业级服务机器人继续向各行各业渗透,并在部分行业率先实现爆发和普及;个人家用服务机器人产业形态将日益丰富,功能会逐渐整合



服务机器人在商用各个行业中都有广阔的发展前景,医疗、金融、仓储/物流、客服/餐饮等领域中专业服务机器人市场潜力巨大,是现阶段的发展热点。其中,仓储机器人由于任务容易系统化和量化,所以会率先实现爆发和普及;客服、迎宾、餐饮等场景对机器人技术要求较低,目前语音交互、环境感知、激光雷达等软硬件技术已经基本满足这些场景的需求,随着机器人实现量产、成本和价格下降,可以较快实现规模化机器换人;无人驾驶作为广义服务机器人产业的一个重要领域,由于对技术水平、基础设施、政策法规支持等多方面要求较高,预计未来两年仍处于技术提升、数据积累和设施铺设阶段;国防、救援等特种机器人在国家政策的支持下,会继续往专、精、深方向发展。


在个人/家用等消费级领域,扫地机器人产品形态和技术成熟,玩家增多,已经成为家用领域率先爆发的品类,未来市场渗透率会持续提高;陪伴类智能机器人目前仍以儿童陪伴为主,主打早教、生活助手等功能,部分产品突出编程、互动娱乐等特色,具有较强的玩具属性。整体而言,该领域产品众多,质量参差不齐,产品体验、外观和功能多样性将成为消费者购买的重要评判指标。随着拥有核心技术的公司陆续开放技术平台和解决方案,未来产品品类和形态会呈现多样化趋势,而功能则会逐渐整合,或以模块化方式提供给不同的消费群体;老年看护类机器人虽然存在市场缺口,但场景任务复杂,对技术要求高,研发难度大,生产成本也较高,目前仍处于探索阶段,未来有可能与其他家用机器人产品进行整合,或以社区为单位进行推广和普及。


2、 专业级服务机器人将向专业化、细分化、系列化方向发展,家用服务机器人向平台化、融合化、多样化方向发展



专业级服务机器人主要面向特定行业、特定场景、特定业务的需求,目的是通过机器换人,实现降本增效,因此这一领域的机器人产品会朝着专业化、系列化、细分化方向发展,即对特定业务的处理能力越来越专业,产品功能越来越细分,针对特定行业不同场景和任务、或特定行业特定场景不同任务的产品会形成矩阵和系列,逐步满足各行各业的自动化和智能化需求。


家用服务机器人领域,由于场景和核心需求的相似性,智能机器人产品未来会形成2-3种主流系统和技术平台,这些平台将融合家居场景下主要的交互、工具和应用等功能。基于这些平台和功能,市场会爆发出针对不同消费群体的喜好、个性化需求的多种形态、价格和功能组合的产品。



3、 服务机器人内部会融合人工智能技术实现智能交互和识别感知,外部会借助物联网技术实现智能互联,并基于云计算、雾计算、大数据分析等技术实现线上、线下数据的实时流通、自动管理和分析决策


人工智能技术作为推动服务机器人产业发展的主要动力之一,已经成为服务机器人产品不可缺少的核心技术。同时,物联网、云计算、雾计算、大数据技术也会让服务机器人成为下一代交互终端、数据入口和计算平台。未来,服务机器人将从联网感知、认知、交互,发展到机器人自主分析、判断和决策阶段。


在专业级领域,服务机器人通过对行业业务数据、线上线下交易、交互数据的积累和分析处理,智能化水平将会快速提升,人与机器人的关系,也会从人控制机器、人机协作,向机器自主决策、甚至对人工进行监测的方向发展。


在个人家用领域,随着人工智能技术、产品形态、以及产业链的逐渐成熟,家用智能机器人将成为家居场景下新的计算平台和流量入口,其系统平台上将接入出各种各样的内容和应用,这些应用会结合新的投影、显示和屏幕技术,满足家居场景下包含视觉、听觉、体感等多交互方式的游戏、教育、娱乐、社交、生活等不同需求。同时,智能机器人通过对用户行为和交互数据的积累和学习,也将实现更加个性化、主动化的交互,为用户家庭生活提供更丰富、更便捷、更智能的体验。

 

Analysys易观分析认为,影响中国服务机器人市场发展的主要因素如下:


关键影响因素分析—促进因素:



数据来源:易观2017


数据来源:易观2017


关键影响因素分析—阻碍因素:


数据来源:易观2017


数据来源:易观2017

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