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入门数据产品,so easy
2021-02-24 23:59:39


最近数据产品火的一塌糊涂,很多同学都想要入门数据产品,刚哥呱哥最近也在死磕数据产品,分享一些数据产品入门经验。


为什么要数据产品
数据产品经理是当系统发展到一定阶段下的产物。

在大厂你想想每个大厂都有很多系统,系统直接都是肚子部署,有独立的数据库,那不同的系统直接数据怎么打通呢?

比如在淘宝创建一个订单,后台要跑几百个系统,面对这么多系统,如果数据隔离在各个系统中,那么平台是无法知道客户的全量信息。

数据产品存在的意义就是打通不同系统直接的隔阂,让整个平台能够数据共享和互通,并且能够可视化展示给决策部门辅助决策。

所以数据产品做的好对业务是有立竿见影的效果的,这也是数据产品岗位的价值所在。

数据产品和数据分析师的区别
数据产品经理的主要任务是把需求变成产品解决方案,比如搭建智能营销系统,可视化报表以及数据大屏。

而数据分析师的作用是要对现有的数据进行分析,提供分析决策,一般数据分析师是数据产品的需求方。

数据产品要负责数据采集、存储、计算和应用,以确保数据的准确性。

数据产品能做什么
你以为数据产品很高大上,但是在不同的公司差异还挺大,在小公司的数据产品其实很多时候就是对对指标、整理元数据、参与数据分析和排查数据异常。

很多时候数据产品和数据分析师还不分家,在做数据产品的同时还要出数据分析报告,充当采数工具人。

在大厂数据产品分的也很细,有做数据分析的、也有做数据指标梳理的,有管数据资产的。

还有就是很多小厂基本没有数据产品的存在

怎么入门做数据产品
那要这么入门数据产品呢,其实一点也不难,首先是要有数据意识,意识到数据对业务有促进作用。

大家可以了解一下大厂的数据中台建设思路,以及数据产品的岗位职责内容有针对性的学习。

建议大家可以从自己的产品为出发点,先把数据分析抓起来,找几个主要的数据指标,比如北极星指标,平时进行专题分析。

然后在系统性的学习数据产品的技能,比如数据分析方法、数据指标梳理、数据治理等等。

我一直认为有了基本的数据感觉,去学理论会事半功倍。

最后大家有什么疑问,欢迎留言~


一大波高薪岗位,正砸向这个神秘的组织


连淘宝都不会抄,你不适合做产品经理


心智不成熟,做啥坑啥


好看的人在点亮小花

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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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