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介绍一个提前评估产品设计好坏的方法
2018-07-03 07:30:00

日常工作中在设计方案出来之后,我们都想要去快速评估一下这个设计方案靠不靠谱,那么启发式评估法就是一种比较快捷便利的方法,通过运用这种方法,能够帮助大家及时发现设计方案中存在的问题,及时做出优化和调整。

在产品的研发过程当中我们经常会碰到这样一个问题,”产品马上就要上线了,能否快速评估下有没有问题“,那遇到这样的情况,我们应该怎样去为我们的产品做评估呢?今天给大家介绍一种评估的方法,叫做启发式评估。


什么是启发式评估?

启发式评估简单来说是专家评估方法的一种,有些时候也被叫做经验性评估。最早是由尼尔森博士团队提出的,启发式评估是一种简单的可用性评估方法,它使用一套相对简单、通用、有启发性的可用性原则,让几个评审人员根据专业知识和经验来进行评估。发现产品中存在的可用性问题,从启发式评估的定义我们可以看到,启发式评估其实是有两大重要的元素,一个是评估者,第二个是评估参照的原则

那评估者都有什么样子的要求呢?什么样子的人适合来做这个评估呢?一般有以下几个方面的要求:

1、在人数上一般会推荐3-5个人,但有些时候因为项目的范围和时间要求的调整,有些时候也会做一些简化,有可能减至1-3人。

2、什么岗位的人员适合去做启发式评估,一般在日常工作中,设计师岗和用户研究员,都有可能成为这个评估者,

3、我们再看一下评估者的身份有什么要求,原则上来说最好这个评估不是设计者本人,因为由设计者本人来做这个评估的话,相对来说,可能不具有客观性,所以最好是能邀请到非设计者本人来做评估。

4、希望评估人员同时具有可用性知识,还有设计的知识,同时具有这两方面领域知识的话能够找出更多的可用性问题。

讲完了这个评估者的要求之外,我们来看一下启发式评估的第二大要素:评估所参照的原则

这里我为大家呈现的是常见的一些启发式评估原则,市面上我们能看到很多流行的可用性评估原则,有些是在实际工作中总结出来的一些经验性的标准,有一些是结合了来自计算机,心理学,人机工程、人机交互等领域研究数据而提炼出来,那这些评估原则主要是为我们提供了一个评估的参考框架,把比较抽象的这些用户体验具象化成一些细致的维度,但这些评估原则并不是万能的,也不一定覆盖了所有的问题,我们在实际工作中也不应该局限于此,我们可以根据实际工作的需要,挑选使用,一般比较经典的就是尼尔森的十项评估原则,当然还有一些其他的,比如说像八项黄金法则,用的也是比较多的,比如说针对首页进行可用性评估的尼尔森首页可用性指南等等这样的原则有蛮多,那在我们日常工作中,最经典,也最常用的就是尼尔森启发式十项原则,这里有十条可用性原则,每条原则都对应了相应的一些可用性评估准则和对应的一些可用性问题,尼尔森的可用性原则是他总结和分析了两百多个可用性问题以后,提炼出来的十个比较通用的准则。


什么时候适合用启发式评估?

启发式评估比较适合在三个阶段去进行

第一个是设计的阶段,包括我们的设计原型稿,这些都是可以拿来做评估的。

第二个是在产品开发之后,进行测试和优化的这个阶段也适用。

第三个阶段是在产品发布以后,这个阶段也是适合使用的,当然这个评估越早进行效果是越好的,这样的话可以避免我们一些不必要的开发成本。


启发式评估的优缺点

优点:

1、相比于可用性测试来说,它的成本更低。它可以利用团队内部的一些设计师资源来进行评估,所以它的成本就会比较低。

2、效率比较高。一般来说,两到三天就可以完成,有些时候如果合作比较默契的话,一天也可以完成这个启发式评估。

3、能够发现大多数的可用性问题。如果我们在这个启发式评估当中参与的这些评审人员经验比较丰富的话,它是能够发现大多数的可用性问题的,

缺点:

1、不能代表真实用户,相对主观。他是一个相对主观的评估过程。

2、启发式评估会发现比较多的问题,甚至这些问题在用户测试的时候是不会出现的。

3、启发式评估对评估人员的知识背景和经验要求较高。相对来说经验越丰富,知识背景越符合我们产品设计的话,那他能发现的问题就越多。

由于启发式评估的优点和缺点,也决定了它在什么情况下比较适应,一般会在以下三种情况下去采用启发式评估,而不是可用性测试。

1、在资源和时间有限的情况下,想要快速发现可用性问题。那这个时候比较适合使用启发式评估,因为相比于可用性测试它所花的时间和资金是比较低的。

2、在版本变动不大的情况下,去做一些小成本这样的检验,这种情况下也是比较适合的,比如说上线的产品只新增了一个小的功能模块,这个时候如果去做用户测试的话,其实成本会比较高,比较浪费。这个时候一般可以选择启发式评估。

3、这种情况也常常把它作为可用性测试的前面的一个准备工作,就是在可用性测试之前,提前去发现一些问题。然后在可用性测试当中再去检验这些问题是否真实的存在,所以也会作为可用性测试前的准备。


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