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游戏运营数据分析(游戏运营新人必须清楚的基本数据指标)
2024-01-04 09:53:58

游戏运营新人必须清楚的基本数据指标

游戏运营数据分析(游戏运营新人必须清楚的基本数据指标)

首先,开门见山地说,运营数据分析是游戏运营的必备技能,而想要做好分析就必须了解基本的运营数据和知识。


今天郑老师就带大家康康,游戏运营新人必须要知道的几种运营数据指标和相关知识!


小tips:这些数据指标都是游戏行业的基础知识,想做游戏策划的同学也是必须要搞懂的。



01、用户相关数据


1.用户的分类:

新增用户:同样主要看日/周/月新增用户数;


回流用户:曾经流失,现在回来玩的用户,通常有大约30天登录日期间隔;


留存用户:注册后,当前继续登录的用户;


活跃用户:DAU、WAU、MAU对应日、周、月活跃用户数;


通常情况下:活跃用户 =新增用户 + 回流用户 + 留存用户


小tips:新增用户按流量来源一般分为自然量、付费量和渠道量三类。自然量是指用户自发下载进入游戏的用户,实际上包含了接受营销推广后下载的用户,因为这类用户不好溯源,所以一般会统一归为自然量。付费量一般指的是投放效果广告的买量用户,渠道量则是各渠道分发带来的用户。三者之间其实是互相关联的。



2.用户的留存率:

次留:次日留存率 =(当天新增的用户中,在注册的第2天还登录的用户数)/ 第一天新增总用户数


三留:三日留存率 =(第一天新增的用户中,在注册的第3天还登录的用户数)/ 第一天新增总用户数


七留:七日留存率 =(第一天新增的用户中,在注册的第7天还有登录的用户数) / 第一天新增总用户数


这三项数据是渠道、发行和研发都比较重视的数据,而且通常还会看月留存等长线运营数据,但是概念是相同的,这几个留存数据都是产品上线初期非常重要的数据。


小tips:现在的游戏绝大多数都有7日登录礼包,在第七天会赠送相对有吸引力的奖励,目的就是为了提升7日留存,这些数据的好坏在安卓渠道给量这个环节上会起很大的影响作用。


举栗:根据留存分析问题


1.次留率很低,大部分玩家第二天不再上线。

可能的原因:新手阶段不友好;游戏开场、前期不够吸引人;游戏上手难度大;功能引导太繁琐;程序bug太多出现闪退、卡死、无法登陆等,导致用户当天就流失了。


2.次留率不低,但是第3-4天大量流失(3留很低)。

可能的原因:游戏内容单调重复,缺乏创意;游戏新手期还可以,但是成长期卡点比较多,游戏过于逼氪或挫败感太强;新手无对应保护,资源获取或成长速度太慢等。


上面这些只是简单举例,当然具体问题还是要具体深入地分析。



02、付费相关数据


最常用的游戏付费相关运营数据指标如下:


付费渗透率:付费玩家所占总玩家数量的比例

细分还可以分为新增用户付费渗透率、活跃用户付费渗透率,对应的也可以分为日、周、月付费渗透率。


ARPU:平均每用户收入

ARPU=总收入 / 活跃用户数量

这是对一款游戏的商业化进行考量的一个最重要的数据指标根据需要可以分为DAU ARPU、WAU ARPU和MAU ARPU,分别对应日、周、月ARPU值。

游戏运营数据分析(游戏运营新人必须清楚的基本数据指标)


ARPPU:平均每付费用户收入

ARPPU=总收入 / 付费用户数

同上,一般也可以分为日、周、月ARPPU。


以上三个数据理论上是越高越好,但通常很难有三个都高这么理想化的情况。我们运营人要学会通过分析这些数据,对游戏进行商业化设计和付费优化。


那这些数据怎么分析呢?


举个栗子:


1.若某游戏付费渗透率很低,但ARPPU很高,那就说明这款游戏的付费用户付费能力比较强,大R比较多,SLG手游、放置挂机+卡牌RPG类游戏常常会出现这类情况。可以针对地做一些付费功能设计和优化,进一步服务大R玩家。


2.比如某游戏人均付费渗透率较高,但是ARPPU很低,说明大部分玩家愿意进行小额付费,可以适当增加一些高性价比的小额礼包,稳固付费渗透率,同时进行付费挖掘,通过更新版本和玩法内容引导用户不断提高ARPU值和LTV,从而改善游戏的付费体验和产品流水。


以上是相对简单的举例,实际情况还要根据更多维度的数据去做深度分析,结合产品和用户样本、画像做一个综合性的评估。



03、投资回报率


这块儿比较复杂,我先不展开细讲了,先简单科普一下,大家如果有需要我再单独写一篇文章来说。


游戏行业计算投资回报率(ROI,Return On Investment)常常会用以下方法和公式:


ROI = LTV / CPA * 100%


其中:

LTV:单个用户的生命周期价值(Life Time Value)

CPA:获客成本,每个用户的获取成本(Cost Per Action)


根据需要,也可以使用ROI = LTV / CPA * 100% -1的算法,表示产品的利润率(毛利率)。


看不懂?没关系!我举个栗子:


假设某次广告投放,花费了10万元获取了1000用户,并且这1000用户在接下来的30天为游戏贡献了12万的收入,现在计算这笔广告投放的投资回报率(ROI)。


首先可以计算:

CPA = 100000 / 1000 = 100(元);

LTV(30) = 120000 / 1000 =120(元);

根据上述公式计算出:ROI =LTV / CPA * 100% = 120%,即这笔广告投放的收益率为120%。


以上只是举一个简单例子带大家认识这几个数据,现实情况会复杂很多,需要大家入行以后学习了解更多内容和知识,然后再根据自己所在的项目和经验积累做更深刻地分析和判断。



运营数据分析能力是游戏运营的核心能力之一,希望大家能够熟悉更多的运营数据和分析,遇到问题多学会根据数据进行分析和推导,得出自己的结论和判断,学会用数据说话,这对你的求职路,乃至工作中都是受益匪浅。


最后


今天只是简要带大家了解部分基础的运营数据,实际上运营要懂的数据还有很多很多…


关于“运营数据更详细的应用”,以及“如何在整个商业化闭环里做分析”等,这些关于游戏运营数据分析的内容,我会陆续制作。


大家可以关注下我们求知鱼,后续内容都会在这更新,敬请期待了~


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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
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