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百度信息流跑不出量?多维度数据分析法了解一下
2020-02-05 07:30:00

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无论是做教育、游戏、小说还是产品行业,百度信息流成为现阶段最主要的投放渠道之一。


很多优化师都觉得做信息流数据分析太难,它不像竞价行业,只需要通过数据分析得出表格,找出那个词转化好进行优化,信息流的成本比竞价更高。


如果你也在优化账户的时候感到迷茫,不知如何下手。那么就来了解一下多维度数据分析法,学会用数据透视账户效果。


1、账户分析



通过对营销流程表或账户后台的分日报告,分析流量大方向,找出变动指数,(需要重点关注的有:展现量、点击率、转化率、均价)从而找出影响数据变化的因素。



ps:如果数据量太少的话无法进行分析,必须要有一个月以上的数据,才能找出关键指标。


2、大流量分析



以单元为维度,找出消费最大、或变动最大的单元,通过对年龄、性别、地区,来分析账户当前的主要消费人群是否为行业受众人群,我们依次举例说明:


01. 年龄,通过人群画像九要素的分析,可得知我的产品受众主要为25-30岁人群,而账户实际消费人群多为18-25岁,因此我们需要调整的就是年龄。


02. 性别,教育行业在投放ocpc或ocpm之前,需要查看单元大消费人群的性别是否与实际成交人群的性别一致。因为教育行业,特别是K12行业多以女性群体为主,当分析数据报告发现男女各一半时,就需要考虑调整。



03. 地区,在查看地区报告时,建议直接看地级市的报告,省级报告的意义不大,因为如果你有投放北上广深的话,80%的账户都以北上广深这几个城市的消费最多。分析地区报告时,也需要结合后端的线索量主要来自哪些地区,占比如何,再去调整。


3、意图词分析



百度终究是以搜索平台为主,意图词是获取意向客户最重要的定向手段之一。


这里需要分析主要消费的意图词(前10-30),是否为行业相关的意图词。


4、兴趣分类分析



对比一下主要消费兴趣是否与转化较好的单元兴趣一致。


这里需要注意:百度的兴趣消费和头条、广点通等其他平台不同,头条、广点通等分析的是后台转化人群的所有兴趣,而百度单元是独立的,可以精准的看到每个单元是哪个兴趣消费的。



最后我们来总结一下,当我们拿到一个百度信息流账户之后:


先看分日报告,分析出影响账户的关键指标

再看单元维度,分析年龄、性别、地区是否为主要受众

之后是意图词,看前10-30的消费意图词是否为行业相关

最后兴趣分类,通过调整主要消费的兴趣分类,来调整单元的流量方向。


如果自己看了文章还是不知道怎么去分析自己的账户,可以来找柯楠老师啦。


柯楠老师的8期《信息流优化师就业培训班》即将开课啦,你可以直接把自己的账户给柯楠老师,在课上老师会具体带你分析,给你相应的优化建议。


相信等你听完,就会有账户优化思路啦。


另外,插播一条消息:厚昌学院承诺向武汉市协和医院捐款10000元,已正式捐出下为捐款单:



用众人之力,则无不胜也。在2月3日-2月16日期间,报名任意课程,厚昌学院都将向医院追加捐款。

报名信息流      捐款    100元

报名高级竞价    捐款    300元

报名整合营销    捐款    500元

2月17日,我们会将学员报名捐款统一捐往武汉协和医院账户。



我们坚信,一路同行走过黑夜的中国人,众志成城。这一次依然可以共同抵抗病毒,走出围城,迎来新生。


武汉加油,中国加油!



- END -

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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


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    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
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    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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