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数据运营笔试题(产品面试题:汽车行业产品分析)
2024-04-01 11:29:00

产品面试题:汽车行业产品分析

数据运营笔试题(产品面试题:汽车行业产品分析)

笔者对一个产品经理面试题进行拆解,阐释了拿到题目之后的思考方向,分享给大家~~

前几天接到了一个长春的面试电话(数据运营类企业),要求做一个笔试题,笔试题(汽车行业)内容如下:

分析下现有的xxx APP和xxx 小程序,分析下他们各自的定位,以及基于这个定位存在的一些产品上的功能/交互上的提升点,并选取1-2个功能做个高保原型。笔试呈现反馈pdf就行~

那么今天就从分析一个同款产品来聊聊,如何思考并进行拆解。

(1)确定问题所属

行业:汽车行业

应用场景(终端):APP、小程序

功能/交互的优化点:1~2个

高保原型:1~2个

(2)关键词拆解

找出显性与隐性的关键词

显性:APP、小程序、定位、功能、交互、原型

隐性:应用场景、用户群体、业务框架、流程逻辑

了解产品背景及产品表象信息,从而找到各终端对用户的切入点是什么?先思考,不急着去体验这两个终端的产品。

(1)首先有意向购车用户群体如何获得相关购车的信息?

APP:

比如比较早的成熟平台“汽车之家”,或者身边人的推荐;那么做一个小白的思考,用户对 “xxxx APP”的下载率会不会很高?当然不会(当然了本身当下APP下载权重就很高),那么此APP的存在价值及场景是什么呢?

有一个词,私域流量!对!就是针对通过线上线下宣传渠道获取的用户进行运营,所以APP的用户为购车车主及参与过运营活动的用户(粉丝用户)。

小程序:

APP已经聊完了,那么小程序其实也不必过多阐述,本身小程序的定义就是“够轻”,那么小程序的价值大概率为以下几个关键词 —— 引流、运营、轻工具。

(2)执行前先摸一下框架

拆一下APP/小程序的框架,来验证我们行动前的思考是否存在偏差?

APP:导航—— 爱车、发现、服务、朋友、我的

数据运营笔试题(产品面试题:汽车行业产品分析)

1)爱车:提供车主体系化服务,比如“功能键(开关锁、远程启动、寻车、等等)”、驾驶行为分析、导航、健康管家(车健康)。

2)发现:以活动(车主活动、试驾、广告)为主资讯,会带有一些社交属性比如简单的圈子和问答。

3)服务:积分商城、辅助性功能(道路救援、违章查询…等)此处个人感觉与爱车有一些业务上的冲突,可以把辅助性功能糅到爱车里面,而且本身积分商城在这类APP上面的助力并不明显,可以勉强单拎一个商城吧。

4)朋友:好友与群聊,类似通讯录(消息)的功能,不多说明。

5)我的:常规个人信息及基本设置,略过。

小程序:导航—— 车型、资讯、互动、我的

6)车型:预约试驾(了解详情),主推几款车型。

7)资讯:新闻(新闻为旗下产品的广告宣传)、活动(活动为运营拉新举行的活动)。

8)互动:用户与各网点业务员的沟通模块。

9)我的:关注车辆…等常规模块;值得提一点,这个模块下有一个“成为星空旗仕”的小功能,点击申请后,可以成为旗仕(业务员),类似美团众包,对外承包外卖订单,有点人人销售的概念…

So:结论有了,与行动前做的思考预言偏差不大,APP端为私域流量的运营,小程序为活动运营、引流的轻工具。

题中提到过,功能/交互的优化点与高保真原型;这里我们需要针对这两点做一些思考:

功能/交互优化点:面试官要求分析这款产品,是否与本家所运营过的产品近似?

  1. 寻找产品的优化/业务价值挖掘的点。
  2. 摸面试者的竞品分析、业务价值、数据敏感性的底层能力。

高保真原型:企业规模如何?是考验你的设计(审美)能力?还是有可能身担多职?

当然了,同过本人对该公司做了相关背调,以及与面试官的简单沟通(需要驻场办公;偏向驻场项目经理兼职UI这种),我对于笔试输出做了一下两点:

  1. 功能结构的调优
  2. 挑了两个交互逻辑做优化

这里做一个说明,这个公司为数据运营类企业,对于数据运营这块,我是摸不到相关行业数据的,无法从第三方视角去聊数据的(毕竟对汽车行业并没有做过深入了解),所以输出以上两点。

因为在我面对未知问题(这类产品体验)的时候,会认为先体验产品会有代入感,先入为主会干扰思考。

我们产品人总说要结构化思维,那么我们在接到任何一个信息(需求)之后,我们需要先要众观全局,多个维度思考,先定义一个简单的思维框架,然后在去拆解与分析。

还有一点,最后说一下,首先先思考后体验是我自己琢磨的一种方法,并不是先体验为错,体验产品也不能盲目,我们可以敲定几个要对标的产品,然后查竞品去做体验、对比。

作者:逐流;微信公众号:Unique先森说产品(ID:Unique_Mr_z)

本文由 @逐流 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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