相关问答全文搜索引擎哪个最好呢？2个回答2022-06-28 03:48全文的话，用bing吧，一点击就马上搜出来了啊，也没什么等待的。页面很漂漂，也是一种享受了，你也可以自己去盲测一下bing Pk google啊，在对比之下看哪个的反映速度快更直观的全文搜索引擎和目录搜索引擎的本质区别是什么2个回答2022-10-20 09:30全文搜索引擎是按照关键字进行索引的，目录搜索引擎是按照目录进行索引的。因此，全文搜索引擎是蜘蛛主动抓取，主动分类索引；而目录搜索引擎需要人工提交。 再看看别人怎么说的。搜索引擎大全3个回答2022-06-02 19:40还有必应和有道什么搜索引擎最好，最全1个回答2022-09-22 22:46google 谷歌目录式搜索引擎、全文搜索引擎、元搜索引擎的优缺点分别是什么？1个回答2022-09-22 10:45【目录式搜索引擎】 优点：收录网站质量高 全人工审核 缺点：死链接较多 【全文搜索引擎】 优点：信息及时 又多 缺点：根据各站的技术判定 在此不评论 【元搜索引擎】 优点：方便简单快捷 可以同时使用多...全文全文检索和搜索引擎有区别吗？1个回答2022-09-23 20:12搜索引擎为了快一般只抓关键字和标题…………而全文检索会检索所有内容……什么是搜索引擎？使用搜索引擎有什么技巧？常用的搜索引擎有哪些？1个回答2022-09-14 13:25google, yahoo,bing ,sogou. youdao.soso全文搜索引擎 目录搜索引擎有什么不同 举例说明2个回答2022-09-01 20:04全文搜索是从网站全部内容里进行搜索，目录搜索是指定网站的某一个目录下的内容进行搜索。 就比如，你知道一篇文章的名字，但是你找不到，也不知道具体在哪个目录分类下，那么就要用到全文搜索 比如，有篇文章...全文搜索引擎 元搜索引擎 区别1个回答2022-09-20 03:59【目录式搜索引擎】 优点：收录网站质量高 全人工审核 缺点：死链接较多 【全文搜索引擎】 优点：信息及时 又多 缺点：根据各站的技术判定 在此不评论 【元搜索引擎】 优点：方便简单快捷 ...全文全球最大的搜索引擎是哪个？2个回答2023-02-04 11:15Google（谷歌） 当然是可以搜到的条目更多，而且是有各种语种的。

　　关于全文搜索引擎有哪些常用的?，全文搜索引擎有哪些这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！ 　　1、【目录式搜索引擎】优点：收录网站质量高 全人工审核缺点：死链接较多【全文搜索引擎】优点：信息及时 又多 缺点：根据各站的技术判定 在此不评论【元搜索引擎】优点：方便简单快捷 可以同时使用多个搜索引擎 缺点：没有自己的数据库。 　　本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

　　全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。 　　这不，从MySQL5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。 　　在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，[mysqld]ngram_token_size=2这里把分词大小设置为2。要记住，分词的SIZE越大，索引的体积就越大，所以要根据自身情况来设置合适的大小。示例表结构： 　　CREATE TABLE articles (id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,titleVARCHAR(200),body TEXT,FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;示例数据，有6行记录。mysql> select * from articlesG************************** 　　*1. row ***************************id: 1title: 数据库管理body: 在本教程中我将向你展示如何管理数据库***************************2. row ***************************id: 2title: 数据库应用开发body: 学习开发数据库应用程序***************************3. row ***************************id: 3title: MySQL完全手册body: 学习MySQL的一切***************************4. row ***************************id: 4title: 数据库与事务处理body: 系统的学习数据库的事务概论***************************5. row ***************************id: 5title: NoSQL精髓body: 学习了解各种非结构化数据库***************************6. row ***************************id: 6title: SQL 语言详解body: 详细了解如果使用各种SQL6 rows inset (0.00 sec)显式指定全文检索表源mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table="new_feature/articles";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)通过系统表，就可以查看到底是怎么划分articles里的数据。 　　mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| WORD | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID| POSITION |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 || 习m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 || 习了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 || 习开 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 || 习数 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 || 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 || 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 || 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+10 rows in set (0.00 sec)这里可以看到，把分词长度设置为2，所有的数据都只有两个一组。上面数据还包含了行的位置，ID等等信息。 　　接下来，我来进行一系列检索示范，使用方法和原来英文检索一致。1. 自然语言模式下检索：A，得到符合条件的个数，mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURALLANGUAGE MODE);+----------+| COUNT(*) |+----------+| 4 |+----------+1 row in set (0.05 sec)B，得到匹配的比率，mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURAL LANGUAGE MODE)AS score FROM articles;+----+----------------------+| id| score |+----+----------------------+| 1 | 0.12403252720832825 || 2 | 0.12403252720832825 || 3 | 0 || 4 | 0.12403252720832825 || 5 | 0.062016263604164124 || 6 | 0 |+----+----------------------+6rows in set (0.00 sec)2. 布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：A，匹配既有管理又有数据库的记录，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('+数据库 +管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------+--------------------------------------+| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库|+----+------------+--------------------------------------+1 rowin set (0.00 sec)B，匹配有数据库，但是没有管理的记录，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('+数据库 -管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------------+----------------------------+| id| title | body |+----+------------------+----------------------------+| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 || 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论 || 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 |+----+------------------+----------------------------+3rows in set (0.00 sec)C，匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('>数据库 +MySQL' INBOOLEAN MODE);+----+---------------+-----------------+| id| title | body |+----+---------------+-----------------+| 3 | MySQL完全手册 |学习MySQL的一切 |+----+---------------+-----------------+1 rowin set (0.00 sec)3，查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到，mysql> SELECT * FROM articles-> WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('数据库' WITH QUERY EXPANSION);+----+------------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------------+--------------------------------------+| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库| 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 || 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 || 6 | SQL 语言详解 | 详细了解如果使用各种SQL|| 3 | MySQL完全手册 | 学习MySQL的一切 |+----+------------------+--------------------------------------+6rows in set (0.01 sec)当然，我这里只是功能演示，更多的性能测试，大家有兴趣可以进行详细测试。由于N-grm是中文检索常用的分词算法，已经在互联网大量使用，这次集成到mysql中，想必效果上不会有太大的问题。