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3分钟6个问题,数据埋点少交50%认知税
2020-11-10

本文将从几个方面讲解埋点的入门知识,一方面也是一种自我梳理,另一方面也希望能帮助运营、产品小白快速扫盲,在日常工作少交一点认知税。为方便大家理解,以下将用5W2H的结构阐述。

一、埋点是什么

埋点,是运营喵、产品狗日常工作中的高频词汇,常见的表达有:你这个页面有没有埋点?埋了哪些区域?从语境来理解,这里的埋点是一个动词。不过,要解释的"埋点"是个名词。埋点,可以理解为网页将用户的浏览、点击事件记录及上报到服务器的一套采集方法。通过这套方法,能够记录到用户在网页的一些行为,比如点了哪个按钮、有没有上下滑动、有没有离开等等。

二、为什么要做埋点

在企业经营中,数据分析辅助决策是非常重要的一环,而埋点采集用户行为数据的工作则是基本中的基本。如果没有用户的数据、转化漏洞、留存率等相关数据,经营分析将无从说起。因此为啥要做埋点,可简单理解为:通过埋点为数据分析提供数据基础。

三、埋点人员有谁

完成埋点这个事情,完整工作流应该分为:1⃣️按照规范输出埋点需求---2⃣️网页采集用户数据---3⃣️网页上报服务器---4⃣️数据库清洗、加工、存储埋点数据---5⃣️数据分析平台输出可视化报表。从工作流向看,涉及的相关人员可分为三类:

1⃣️埋点的要求:产品经理(一般为数据产品),负责撰写需求文档,规定哪些区域、用户操作需要埋点。

2⃣️埋点的采集:前端工程师,负责通过一套前端js代码对用户的请求事件上送至服务器。

3⃣️4⃣️数据清洗、加工及存储:后端工程师,用户的行为数据无序且巨大的,因此对于埋点中数据缺失、误报等情况需要进行清洗,并通过一定的计算加工,输出业务分析所需要的结构化数据。最后将数据存储在数据库中。

5⃣️数据分析:后台的前端工程师,有了结构化的数据之后,还需要将数据从数据库中提取,整理成业务所关注的指标。比如整个app(页面)的流量(pv、uv),用户的转化漏斗,留存率等等,这里不展开。

四、什么时候需要埋点

这个问题可以换一种思路来反问自己,这个功能/页面需要通过分析用户的行为,以便我

1⃣️了解功能/页面的用户数据宏观表征;

2⃣️更好地知道用户在当前功能/页面的行为路径是否有阻碍?

3⃣️页面流程设计是否对完成产品指标有帮助?

如果以上的问题,你有一个肯定的,那么就要考虑进行埋点这个事情了。

五、在哪里做埋点

一般我们所说的埋点,都是前端页面的埋点,不包括后端接口埋点。因此,在哪里做埋点,基本是前端的页面,说白点就是用户看得见、摸得着的地方。这里的前端会区分为:h5页面和native5,名词不清楚可以自行百度哈。

六、怎么做埋点

关于怎么做的问题,已经是到了具体的执行层面了,这里的侧重点是整理一些埋点实现的方法,开开视野。在埋点需求上,不做示例,因为每个公司都有一套自己的埋点框架,能用即可。要是遇到埋点工作繁琐、数据差错频频出现,那倒是要好好审视下埋点的整个工作链路及实现方法了。

主流的埋点实现方法如下,区别点为是否需要前端开发亲自动手哈。

1、手动埋点:开发需要手动写代码去埋点,比如页面ID、区域ID、按钮ID、按钮位置、事件类型(曝光、浏览、点击)等,一般为公司自主研发的一套埋点框架。

优点是:埋点数据更加精准。不足是:需多方协作有一定工作量,容易出错

2、无痕埋点:不用开发写代码实现的,自动将设备号、浏览器型号、设备类型等数据采集。比如第三方统计工具,如友盟、百度移动、魔方、App Annie、talking data等。

优点是:简单便捷;不足是:埋点数据统一,不够个性化和精准。

以上,希望对你有帮助!

-END-

行走的大雄
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