如何用大数据管理你的公司或企业

　　作者简介丨丁兴才，上海儒学研究会儒商分会会长，上海财经大学国际儒商高等研究院副院长，复旦大学国政系在职研究生。

　　一、数据的产生

　　1、任何公司和企业，从成立开始起就会产生数据，而产生这些数据的源头主要是人。如，从某人产生想法起，到开设一家公司或一个企业，第一，必须由自己发起产生开设公司或企业的愿望，当你有此想法起，必须要用时间去思考和解决，此时你用去的时间就是数据。哪怕是一分钟，一小时，或长则数天。如果把此次思考的时间数据，以8小时为一个工作日，你所用的时间就是你准备创业时的第一成本；如果你是一个公司或企业，决策层讨论开设一个新的公司或企业，用去一天的会议时间，这些决策层人员用去的时间、该天的工资、会议室占用都是成本，最终构成数据。

　　第二，当你想明白后，开设公司和企业需要场地和人员，还有一些必备的生产资料（如资金、人员成本、场地、办公用品、工具、设备设施、原材料等）［以下简称生产资料］。从开始投入让公司或企业开展正常业务所需的“生产资料”起，无论使用多少人和使用多少面积的场地，使用多少“生产资料”，投入多少资金，作为经营单位这些内容都有数据记录，用数据表示和累积起来的数据内容又可以量化到成本，单个物品小数据之间的累积就是大数据。

　　用这些与公司或企业相关的行为中采集到的大数据量化到成本上来，这就是在用大数据管理公司或企业。

　　2、数据和成本、创业、利润的关系

　　严格来讲，无论你本人是否已经开设公司或企业，只要占用你的时间在考虑你想做的事情，而此事只与你想开设的公司或企业有关，证明你巳经为此事投入了成本，时间就是金钱。如果你的这些思考最终未被采纳或完全放弃，则巳经表明你在作无用功，严格来讲，浪费了你的宝贵时间。

　　当然，如果你是一个上班族，利用闲暇时间在不影响工作效率的情况下，既能工作又能思考这些问题，最终单位也给到了你这份工资，说明你多增加了一份收获。但对用工单位来说，无论如何都可以假定你在开小差，用你的单位是有损失的。因为你占用了发工资单位的时间，在考虑一个与该公司或企业无关的工作。

　　如果你完全占用你自己的这些宝贵时间，一天又一天地去思考这些事情，最终放弃或不付诸行动，那你花在这些事情上的时间越多，那么浪费也越多。空想的时间越多，浪费的时间越多，在你的一生中想取得成功的机会越少。

　　当你决定自己开设一家公司或企业时，你会进一步地为此事情投入更多的时间，甚至让其他人员加入、其它生产物资加入时（主要指生产资料），你的数据将会放大。这些数据因素的累积，既是数据、成本的累积，又是一个从小数据累积到大数据的结果，再把取得这些生产资料的数据量化到成本，即为大数据成本。这些大数据量化出来的成本，可以纳入到公司或企业的管理中去。

　　如果你想开设一人公司或企业，成功的唯一路径，是你的所有投入比产出少，即投入少、产出多，多余部分减除国家税收后，即为你的净利润。同理，你想开设多人公司或企业，你得预期计算出想投入的所有成本数据，再计算出你开设的公司或企业所有的产出数据（效益），一般以年均计。如果计算各种投入的结果数据投入少于产出数据，多余部分即为利润，持平就是白做，投入多、产出少即为亏损。

　　有了这些大数据分析后，你就可以决定此事该不该做，值不值得做。一般认为，如果按照你的能力在某一个公司或企业上班，得到的那份工资大于你自己创业得到的收益，你只适合于上班打工。如果你想开设公司或企业的方案经过预期测算，创业得到的回报以一年计，大于你的年收入，则你可以做自己创业的准备。但也要充分考虑未知的创业失败和风险。因为创业过程会告诉你，你创业所需时间和所花费的精力原则上要大于上班族，责任也相对大一点。

　　二、大数据分析与企业管理的关系

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　　企业的数据分析主要是从人、财、物上去采集你需要的数据开始。人员的因素要考虑人员的数量，还有人员素质。人有能力大小、素质高低。一般受教育和培训程度越高，人员素质相对越高，劳动力成本也上升，生产效率也高，反之则下降。人员数量则根据你想开设的公司或企业规模来定，人员素质的需求则根据你开设的公司或企业的需求岗位来定，如你需要高管、财务、人事、员工等岗位。

　　公司或企业，在设计组织内部架构时，一般因岗设人。设定岗位，主要是为了完成你开设公司或企业的目标和任务。设定岗位如同科学设计一台合格的机器，并精确地计算出你想要达到的预期目标和生产任务。合格的机器首先得保证组装这部机器的零部件合格，否则，一台杂牌零件组装起来的机器生产效率不但低下，而且生产不出合格的产品或完不成生产任务。

　　公司或企业的岗位设定也一样，如果配置不合理也会造成浪费或不到位。许多公司或企业都会存在着错配、多配、少配，这会给公司或企业造成运转不灵、效率不高、浪费严重。所以，设计公司或企业岗位必须先科学设计各个岗位，再科学招聘合适人选。你需要明白，每个岗位的目标和任务组合之和，是你完成公司或企业全年任务的基础。如何把这些因素量化成数据？再量化到成本上？再去分析这些数据的变量？是本文要达到的目的，也是每个单位需要研究的大数据管理公司或企业的终极目标。

　　上述比方中，此次的人，虽然形象化地比喻为零件，但你必须把每个岗位的任务去做数据量化，从小数据整合到公司或企业应完成的年度大数据中，数据处理也可以在工作中分配到各个人头或者人所组成的小组。

　　岗位设置时，你得把该岗位的工作任务、工作目标、必须达到的要求量化成数据。就像组装一台机器一样，买回来的每一个零部件都会有价格，也都会明白在这台机器中所起的作用；用人也是，设置岗位时，我们要了解该岗位的重要性、是不是非要设置不可？每个岗位的用人成本多少，即岗位（零部件）的价格多少？

　　公司或企业用的是人，我们则把用在该岗位的薪酬及其它成本量化成数据。而且明白因为该岗位的设置，会产出什么数据等。这些问题想明白后，再去招聘适合和胜任该岗位的人，制定与该岗位匹配的考核目标，使其与你预期设定的数据吻合。如在设定该岗位时，你已经预算好该岗位的成本支出，该岗位所发生的工资待遇等成本数据开支小于产出数据。或因为设定了该岗位而产出的数据，在与其它成本数据均摊到该岗位的成本收支比较后，在保持平衡中寻求最大化，这时的公司或企业才会有利润积余。

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　　财，即资本投入。财是开设公司或企业的重要资本投入，是生产经营的第一要素，主要用于购买或换取“生产资料”。资本数据，是企业所有数据中反映公司或企业经营中真实情况的第一数据。其投入产出比就是反映企业经营成败的唯一标准。

　　投入少产出大，即表示盈利，反之即为亏损。所谓的企业财务状况好坏，就是通过财务数据表现出来的。大数据管理中，企业财务数据的管理最为核心，也最为重要。一个好的财务体系，会科学地把资金分配到最合理的地方，如人员工资、必要的岗位设置（无虚设或浪费）、购买合理的“生产资料”、合理开支、年终支出合理性再评估和考核等。

　　公司或企业，应学会尝试采用帕累托最优方案去解决大数据考核，才会实现公司或企业财务管理利益最大化。如果该单位能够通过这些大数据分析，可以洞察出该岗位和职责的履行是不是出现德不配位、人不配岗、人浮于事、岗位多配，或者是你错配了人；或者经分析大数据后反映出该人员工作不胜任或工作不主动，或是工资薪酬或激励考核机制有缺陷，使上岗者积极性不高，或消极怠工。说明该单位的大数据管理有效，公司或企业的效益一定会成长。

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　　物，除了人、财以外的生产资料。物资是开设公司或企业中除了人、财以外的第三种必需品。物料的购买、投入、使用也是企业经营中数据构成的一部分。在公司或企业管理中，应该作为企业大数据管理的重要组成部分加以运用。

　　如公司或企业，在年度目标任务中应仔细研究和预测年度采购物料数据。这些数据应该整合到整个公司或企业的年度支出数据中，并量化到各个岗位。它们的支出应作为公司或企业合理的必要成本，在预算中必须用大数据科学分析，年度用物料数据，到了年底分析总结是否合理，其结果应该与公司或企业之前的预算一样，其支出与所获取的收益是否相匹配。物资的支取最为复杂，不认真控制也是公司或企业的最大漏洞，也往往会被忽视。

　　如果是经营或生产单位，无论是物料消耗还是产品生产，都会涉及到物料品牌、质量、数量、价格等因素。但无论涉及到物料多么复杂，都可以用大数据去分析，去进行管理。如事前制定规则，在涉及物料的品牌、质量、数量、价格中的检查检验标准制定，第三方监管系统建立，事后评价等，帕累托最优选择方案的介入是物料管理的有效方法。

　　三、任何公司或企业都应学会向大数据管理中要效率和效益

　　1、一个人能够做到的事情，千万不要两个人去做。开设一个公司或企业，首先要量力而行地确定自己的经营目标和目的。同时，必须做最主要的三件事，一是衡量你自身的能力和实力。二是评估你自己可以整合和利用的外来资源，评估是否可以有偿使用还是可以无偿使用。三是请专业人士或第三方单位针对性展开对开设公司或企业所做的事情的可行性研究。

　　如果你是业内人士，对该行业已经相当熟悉，可行性研究报告测算结果也必须可行，最好再向熟悉该行业的专家去进行评审，这样可以少走弯路。

　　2、如果上述准备工作顺利完成，你要科学决策该公司或企业开设的规模、年经营目标中的投入和产出，以及税前税后利润。

　　3、根据开设规模和目标，再以岗位设定招聘人员的方式招收应招合适人选。如果这个公司或企业已经在运营，采用大数据管理后，同样可以用这套方法去理顺企业的高效运行。

　　4、一个公司或企业准备开始成立，或该公司或企业已经在运行，则必须先去预算公司或企业年经营目标计划，预期年人、财、物投入产出数据。记住，这些数据都是以人均计算。无论是高科技公司还是其它行业正在管理运行和管理的企业，核心都是由人组成的。其运行能力强弱都取决于人为的因素，利用大数据采集管理，严格来说，公司的投入和产出都可以量化到人员上。

　　5、我们利用帕累托最优的方法也称为帕累托效率，是指资源分配的一种理想状态。假定固有的一群人和可分配的资源，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在该单位没有变坏的前提下，使得至少一个人变得更好。人们追求“帕累托最优”的过程，其实就是把单位利益最大化，把岗位上的工作者能力发挥到最大化、利益收入也最大化。这是未来公司或企业想在竞争激烈的市场中取得成功的关键，现代企业或公司必须具备建设这样的大数据管理模式，有这样的大数据管理决策过程。

　　帕累托最优在研究人的经济行为中发现，世界上任何地方，都会出现人的能力集中现象，世界上总有一小部分人显得比其他大部分人聪明，得到的也比大多数人多。所以在在世界各国普遍存在20%的人掌握着80%的财富；在企业生产管理中，20%的管理关键环节将决定80%的产品质量。帕累托最优方案中，无论是团队还有团队设定的目标，最终都会反映少数因素影响到大多数因素。即一个公司的运营能否成功，最终可能会反映到该团队的20%的人身上。所以，我们在公司管理层结构调整中，要充分考虑这一现象。让能人上位， 让岗位设定更加合适，让多余岗位退出，最终让企业效益最大化。把这些利用最优管理方法产生的效益，再提升到岗位的收入水平上。

　　四、寻求帕累托最优方法的管理方式是未来公司的必走之路

　　公司为什么要重新搭建新的架构平台，为什么要采用大数据管理的方式去理顺？主要原因是我在研究和评价现在有许多公司当前的发展状况后，在思考如何为公司最好的传承，追求更好的发展中。发现许多公司的传统管理方式已经不适用于当前公司的发展状况。大小公司越来越多，许多岗位设置，小公司会出现浪费，不设置，公司又无法运转。

　　另一个原因，摊子大，管理不到位。有些陌生行业，因为管理者自身专业原因，因为原来岗位拖累，一时又无法华丽转身，出现了外行管理内行的现象，造成有多头决策、却无头管理的空缺，使公司管理效率低下。另外，在资金统一使用、统一调度、签批审核上需要更好优化。

　　经过研究分析，发现许多公司当前状况，有些业务归口大平台集中管理反而岀现了优势，有些公司的业务发展有单个责任人负责，如财务、人事、考核、激励机制的作用放在上级平台更适用等。如果我们研究出一套适合我们公司的大数据企业管理系统，可以开拓出一种全新的现代企业管理新模式。

　　这里，我想让更多人了解我的这些思考，引入一个帕累托最优方案的博弈案例来供大家参考：

　　原始社会的人们靠狩猎为生。为了使问题简单化，设想村庄里只有两个猎人，主要猎物只有两种：鹿和兔子。如果两个猎人各自行动，仅凭一个人的力量，是无法捕到鹿的，但却可以抓住4只兔子。

　　从能够填饱肚子的角度来看，4只兔子可以供一个人吃4天；1只鹿如果被抓住将被两个猎人平分，可以供每个人吃10天。

　　也就是说，对于两位猎人，他们的行为决策就成为这样的博弈形式：要么分别打兔子，每个人可以得到4只兔子；要么合作，每个人可以得到半只鹿。兔子可以吃4天，鹿可以吃10天。结果是4与10的关系。

　　如果达不成合作，一个人去抓兔子，另一个人去打鹿，前者收益为4只兔子，后者收益为0。对于这样的一种结局，村里人会失望。最优的方法，就是合作狩猎鹿，每个人可以有10天的时间吃饱肚子。

　　企业管理也是一个同样的道理，在合作中寻找最优。一个人能管好的，千万别2个人；2个人能做好的，千万别3个人。财务的数据管理也是这样的，一分钱投入与二分钱投入取得的收益一样，千万不要浪费另一分钱。企业管理也一样，无论用在人上或物上，投入最小化，产出最大化是我们为之奋斗的目标。