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数据运营方法论(物流常识(七):数据运营篇(下))
2022-11-23 21:13:06

物流常识(七):数据运营篇(下)

数据运营方法论(物流常识(七):数据运营篇(下))

本文深剖物流行业数据运营方法论下篇,全文预计20分钟,希望您阅读愉快。


如果你不能衡量,那么你就不能有效增长!


彼得·德鲁克如是说道。


上一篇聊了需求模块和调度模块,此篇聊聊交易模块、承运模块、财务模块的指标体系。


前景回顾:物流常识(七):数据运营篇(上)


完整模块:

  • 需求模块:需求产生-需求确定(上篇已梳理完成 )
  • 调度模块:需求分发-司机响应(上篇已梳理完成 )
  • 交易模块:协商撮合-确定交易
  • 运输模块:司机取货-送达完成
  • 财务模块:费用计算-打款到账


3

指标体系,从数据到业务



如果平台有定价体系且准确,那么这一模块比较简单,本文侧重于无定价体系或者定价不准确的平台。以运满满为例,从司机响应到达成交易,有一个价格磋商过程。



交易效率由供需匹配度、匹配耗时、磋商轮次决定。供需匹配度越高、匹配耗时越短、磋商轮次越少,则交易效率越高。


头部车货匹配平台交易效率都很高,30秒内绝大多数需求都会被司机响应,5分钟以内绝大多数交易会确定。


先看各角色的交易需求。


  • 直客货主/信息部角度,需求为:价格低&响应快&磋商轮次少
  • 司机角度,需求为:货源多&价格高&对磋商轮次不敏感


明确需求后针对'供需匹配度、匹配耗时、磋商轮次'确定衡量指标:


  • 匹配耗时->响应耗时中位数及分布
  • 磋商轮次->电话轮次中位数及分布,电话耗时中位数及分布
  • 价格高低->与近15天内同线路成交价对比
  • 供需匹配度->司机到场后的取消率
  • 衡量交易效率结果指标->从下单到确定交易耗时中位数及分布


以上5类指标即可衡量平台的交易效率如何,能把交易时长缩短至10分钟以下才能算优秀。


2.衡量交易质量


交易创造价值,好的交易能让双方受益:货主获得好的运送服务&司机获得好的报酬。


但这显然是不可能达到的,博弈双方的双赢意味着平台的双输,所以必然会出现平台偏向哪一方。


显而易见,目前大部分平台都是保护需求方(即货主)而非供应端的,淘宝、滴滴均如此。


对于货主来说,交易质量的好坏由价格与司机服务质量共同决定。衡量指标为运输质量,运输质量可通过规则定为评分机制。


对于司机来说,交易质量由收入(订单量与价格)共同决定。衡量指标为司机月收入,毕竟对于司机来说这是工作,对赚钱的追求远大于产品体验和乐趣。




1.衡量运输质量


货运行业普遍存在运输过程不规范现象,一车货物价值少则几十万多则几百上千万,承运过程的监管是重中之重,先梳理运输过程中的常见问题


  • 司机临时放鸽子
  • 未按APP内节点进行操作
  • 运输轨迹与规划轨迹不符
  • 运输时效不达标
  • 货物损坏、潮湿
  • 严重者还有倒货卖货
  • ......


针对这些常见问题来思考运输监控指标(由场景到指标,按运输流程梳理)


取货:是否准时取货?

衡量指标:取消率(放鸽子),取货准点率


装货:是否装货完整?

数据运营方法论(物流常识(七):数据运营篇(下))

衡量指标:装货拍照率,照片正确率


发车:是否按时发车?

衡量指标:发车准时率


在途:运输轨迹是否一致?

衡量指标:定位开启率,轨迹吻合率


到达:是否准时到达?

衡量指标:到货准点率,货物完整率,回单完成率


通过运输全流程的'率'来衡量运输质量好坏,其中最重要的还是轨迹吻合率,脱离轨迹谈运输质量没有意义。


2.监控运输风险


运输质量好坏评判出来后,还需专门针对异常场景订单做监控和预警。异常是否妥善解决才能评判出一个平台真正的治理水平,一般是需要一个专门的小团队去跟进的。


典型异常场景梳理:


①运输时效异常

时效体现在两个地方,取货时效&到货时效。


这里要有明确规则:时效正常的标准是什么?达到哪种程度算异常?针对时效异常平台的治理措施是什么?


每个平台的规则不太一样,但也都大同小异,合理借鉴问题也不大。


②运输过程异常

可细分为:未承运、无轨迹、人车不一致、倒卖货、货损少货、私自拆封这几个场景。主要通过技术手段识别出来。


未承运/无轨迹/人车不一致要预警反馈给司机并明确惩罚规则,倒卖货/货损少货/私自拆封需专人跟进,必要时明确法律手段。


③异常费用补贴


主要针对压车、空跑场景。因为这两类场景确实是因货主或平台原因导致司机利益受损,所以补贴是有必要的,但需形成标准规则,在平台成本与司机补贴中平衡。


  • 对于压车:分车型/分时长确定对应补贴金额
  • 对于空驶:分车型/公里数/单公里补贴金额确定对应补贴金额


运输模块的运输质量与运输风险都能衡量后,就要重点去做运输管理规范与教育了,这部分是苦活儿和累活儿,很多头部平台也做得非常糟糕。




财务模块看似简单,实在很复杂。因为物流行业财务结算常涉及开票、税点、账期等问题,涉及到钱的事情,任何小失误都可能造成巨大的问题。(非网络货运平台没有开票资质,需借助第三方开票平台开票)


且老板期望的财务不只是管钱的,是通过财务来控制钱的支出和收入合理性。高级的财务不能只关注系统搭建,还需要管控业务和关注风险。所以你会发现很多CFO是在做业务。


正因为其复杂、专业,所以专门的财务产品经理应运而生,市场对财务产品经理的需求也很大,优秀的财务产品可通过系统化/自动化解决大量繁琐低效的会计工作。


财务模块指标体系因财务结构而异,其核心诉求是收款快与结款准(应收与应付)。应收就是账单生成效率、回款效率,应付就是成本控制、账单准确性。


运输途中产生成本的点有很多,但是将各项成本变成精确的数字,这是一个大大的技术活儿。


因小河对财务模块接触不算多,所以指标上的梳理与理解可能有些浅薄,有财务知识的朋友可以多交流这块。

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