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google出了一个小程序，叫做“猜画小歌”，如果你没玩过，可以去小程序里搜索“猜画小歌”看一看：
它的玩法很简单，就是程序会给定你一个词，让你画，你画的时候ai会根据你的画实时猜你画的是什么，如果猜对了，你就能进入下一关。
比如说它让你画一根线，你就画一根线就好了。只要猜出来了，你还能看到其他人是这么画的。
研究这个程序，其实对探寻我们是怎么认知这个世界的很有帮助。
在猜画小歌里，可能你画一只鸭子，它也能猜出鹦鹉来，因为大家在面对“鹦鹉”这样的难题时，都不会画，都只能画个鸭子出来，所以经过几千几万张鸭子的洗礼，ai已经认定了鹦鹉就是长下面这样的。
还有比如你画个十边形，ai也能猜出来这是六边形，因为你的起笔，你最后的样子，和其他很多人画的六边形一样，所以其实你不用画出完美的六边形，只要画出其中一些“关键特质”，以及和别人画的一样就可以了。
所以在这个小程序里，其实你画的和真正的那东西像不像并不重要，只要你画的和大多数人能画出来的东西一样，或者说，画出你要画的东西的“关键特质”，基本就能过关。
最典型的例子是这个长颈鹿了。虽然这张图和真的长颈鹿，除了脖子长以外没有半点相似之处，如果要我这个人类猜，可能会猜“蛇颈龙”，但是因为关键特质对，所以AI还是可以猜出这是长颈鹿。
这就是模糊识别能力。
在上世纪90年代，模糊识别能力一直被认为是人类和机器最大的区别。我记得在国内那本最著名的青年百科全书里，它这样写：
在精确计算上，人类当然比不过计算机，但是计算机很难识别出一只猫或者一只狗，而人类可以轻易地分辨出它们。
这是真的，很多哲学家都有关于此的讨论。
比如柏拉图在解释上面问题的原因时，说人类脑海里有一个“理想的概念世界”，里面有完美的马，完美的房子，而现实世界则是这个概念世界的投射，所以即使你看到一只瘸了腿烂了皮肤的马，也能认出这是马，因为它有马的“关键特质”。
而现在，AI通过非常大量的学习，也逐渐有了这种能力，可以说AI和人类之间，又近了一步。
再引申一点。
我是非常看好ai未来可以完美模拟人类的，并不是我觉得ai有多牛逼，虽然关于AI有非常多值得说道的技术，但追根究底确实还是些若P则Q的套路（如果某个条件达成，那么就作出XXX的反应）。但仔细想想，人类所谓的学习，认知世界，包括人和人之间的交往，人类做的决策，难道就不是一层层套路吗？
你做这个决定，是因为以前人的经验告诉你，在这样的情况下做这个决定得到的结果是你愿意看到的——我们完全可以把这每个行为赋予价值，然后用AI完美模拟，最后你会发现，其实这也还是套路。
就像人际关系里，所谓的“真诚”，有可能只是多套了几层的套路罢了。
你看这是小冰写的诗。
这是deepmind画的画。
虽然不说这是多好的作品吧，但作为一个人类，我已经能感受到其中的情绪和美了，快要从中得到共情了，如果能根据人类的审美再改一改，未尝不是好的作品。
是的，你可以说，这里面没有感情，这是机器利用图片识别，大数据统计，根据前人的做法以及大家的喜好，一个个套进去得出的东西，微软的科学家也是这么说的。但据我认识的诗人和画家的说法，人类何尝不是这样写诗和作画的呢？
一个更深层次的问题是，我们现在有的这些情感，思维，自由意志，究竟是生下来就有的，还是后天习得的？一个不会任何语言，没在人类社会生活过的人，会写诗作画吗？
不作回答，因为我也不知道。
我知道的是，在不远的将来，一定会有越来越多的工作，可以被AI取代。
不说谷歌了，就连百度的自动驾驶技术都已经成型可以上路了，虽然很多人说自动驾驶处理不了极端复杂路况，还是会出事，但统计学上来说，其实人类开车也会出事，只要AI开车出事的概率远低于人类开车，就有应用价值，一旦自动驾驶大规模运用，那现在开车谋生的许多人都会失业。
更别说现在许多新闻通稿，简单海报设计，金融交易的工作，早就已经交给AI去完成了。
那么如果我们所有人的工作都被AI取代以后，我们该去做什么，是进入**的乌托邦社会，还是进入“美丽新世界”的新极权时代？
让人心生期待，又满心恐慌。
-END-
我是雷斯林，我回来了
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