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竞逐对话式AI,百度、字节各有千秋
2023-06-20 10:23:59

作者:刘旷

随着OpenAI陆续发布的ChatGPT引发了AI界热议,新一代的AI热度便开始持续走高。与此同时,以ChatGPT模型为代表的大型预训练模型的出现,也使得对话式AI的生成能力和智能水平得到了飞跃式的提升,得益于此,对话式AI的发展又开始受到投资者的关注。

对话式AI成为了资本市场的香饽饽,各界玩家便也都对对话式AI表现出极大的兴趣,纷纷摩拳擦掌想要打造出自己的对话式AI产品,而这其中,自然不乏已经在对话式AI领域有所布局的百度、字节等互联网大厂。

配图来自canva可画

“逐浪”对话式AI

纵观全球不难发现,个性化聊天机器人已经愈发流行。而对一个企业而言,用AI技术“武装”自己,才能够时刻保持强大的竞争力。因此,国内想要通过AI技术实现人和机器更自然对话的企业并不在少数。而国内巨头之所以前赴后继、跑步入场对话式AI领域,其中的原因不言而喻。

从市场角度来说,对话式AI市场潜力巨大,玩家入局将会拥有较大的商业发展空间。根据利文联合头豹研究院发布的《人工智能系列报告:2021年中国对话式AI市场报告》数据显示,2021年,中国对话式AI市场规模为82.7亿元,预计2026年有望增长至265.8亿元,年复合增长率高达26.3%。可见,国内对话式AI的市场潜力不可小觑,因此,各领域玩家一旦入局,将会拥有较大的发展机遇。

从技术层面来看,智能水平的不断攀升,能够助推对话式AI融入更多领域,给参与者带来更多增长机会。随着人工智能技术的不断发展和普及,对话式AI正在智能车载、智能家居、智能客服、智慧医疗、智能社交等场景中相继落地,并且在为用户提供智能化、个性化服务的同时,还可以帮助企业实现降本增效。据IDC研究表明,预计在未来5年内,对话式AI在金融、零售、制造、医疗、政府和教育等六大行业至少会带来30%-64%的价值提升。

就产品作用而言,对话式AI能够辅助平台内容创造,进一步提升平台的服务水平。对话式AI的价值不仅仅在于简单的问答,其与行业场景结合就具有较强的应用价值,能够以替代与辅助来提高服务效率。比如,企业如果合理利用对话式AI类产品,能够辅助其平台进行内容创造,提高平台内容生产力。另外,对话式AI也能够给平台提供更多的可留存追溯并洞察分析的对话交互数据,有助于企业了解用户的行为偏好与习惯,从而提高客户留存率。

百度觅得“张良计”

对话式AI热度久居不下,国内最早开始布局AI领域的公司之一的百度,自然不想错过这个发展机会。于是在前不久,百度就被传出了正在内测AI对话软件的消息。据相关媒体报道,百度计划推出一款全新的AI对话软件,采用一对一的对话式聊天场景,名字叫做“万话”。而百度之所以在对话式AI赛道发力,自然有着与众不同的实力与底气。

一来,百度在AI技术方面布局和积淀多年,能够给对话式AI产品的落地提供技术支撑。作为国内拥有顶级AI技术的公司之一,百度在AI技术上的投入和产出都毋庸置疑。而凭借着长期的技术积累,百度不仅在“芯片层、框架层、模型层、应用层”有着全栈布局,其AI专利申请量和授权量更是连续5年位列国内第一,尤其是在自然语言处理、知识图谱、深度学习、大模型相关技术方向专利量遥遥领先,这都可成为其布局对话式AI产品的坚实基础。

二来,百度在语音识别领域的商业化经验,能够给对话式AI产品的商业化跑通提供借鉴。众所周知,对话式AI需要涉及语音识别、自然语言理解和语音合成等多项技术。而百度很早就对智能语音技术进行了探索,并推出了各类小度智能硬件设备,其中,小度科技的“明星”产品智能音箱,更是为百度带来了相当可观的收益。显然,无论是语音识别技术的成熟,还是商业模式跑通的能力,小度智能音箱的经验都可以作为百度对话式AI产品的参考。

三来,百度在AI对话领域积累了海量数据参数,能够给对话式AI的完善提供各类信息需求。众所周知,百度是全球最大的中文搜索引擎,用户基数庞大不说,更是创建了百度知道、百度百科、百度文库等平台,积累了海量的知识和搜索资源。另外,在智能对话领域,百度也一直都是走在前沿的创新者,不仅在深度学习框架层面拥有飞桨平台,还开发出了文心大模型,生成了足够多的数据参数,而这都能帮助百度对话式AI产品精准地把握用户需求。

字节寻到“过墙梯”

除了百度之外,国内其他互联网大厂或科技公司,如美团、快手、字节和阿里等,也都纷纷推出或计划推出自己的对话式AI产品或大模型。而在众多玩家中,被称为“App工厂”的字节则格外受外界关注。据了解,字节跳动也在内部测试一款AI对话类产品,暂时称作“Grace”,该产品目前正处于测试完善的阶段。而在字节积极布局对话式AI的背后,显然也有着强大的驱动力。

一是,字节海量流量和强大算法,能够为其对话式AI产品的落地和推广提供助力。一直以来,字节最被外界广为流传的,便是以抖音为核心的无限流量和颇为神秘的算法机制。因此,在庞大流量和独特算法的加持下,字节所推出的对话式AI产品,就能够根据用户的兴趣和行为,为其提供定制化的内容,得益于此,这一产品也就能吸引到更多用户的关注和留存。

二是,字节“App工厂”的能力,能够为其对话式AI产品的诞生增加成功的几率。字节自诞生以来就有过不少高光时刻,甚至一度被看做是“App工厂”,其业务不仅涉及了短视频、教育、游戏、企业服务等诸多领域,还利用颇为成熟的独特创新路径,批量制造出了多个在行业内颇具代表性的App,其造新产品的能力已然毋庸置疑。而在此能力的助力下,其对话式AI类的新产品可谓是前路可期。

三是,字节所构建的AI生态体系,能够助其对话式AI产品形成差异化优势。布局AI大模型的玩家数不胜数,但由于各大厂算力水平接近、数据量相差不大、技术上也没有重大突破,反而多面临同质化难题。而字节注重用户体验的打法,则与其他巨头寻求增长的打法大相径庭。字节构建出了“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习平台+行业应用”的AI生态体系,不仅与其他玩家形成了显著差异,也能有效避免其对话式AI产品走向同质化。

摸着石头过河

得益于对话式AI的重要性,这一赛道俨然已经成为了AI行业最受关注的细分赛道之一。而作为一项可以贯穿各行各业的技术,对话式AI的应用,有望赋能更多企业进行智慧升级,以便为运营生产活动提供更多助力。然而,有潜力的赛道同样会蕴含不小的危机,即便是百度和字节在此布局,也少不了要应对各种各样的难题。

在技术上,目前的对话式AI产品的技术尚不成熟,还需要进行技术优化和升级。哪怕行业内涌入的高质量玩家有很多,但目前对话式AI产品依旧还难以完全替代人类的智能,比如在噪声、方言、多人、语音不清的情况下,无法做到无障碍沟通;或者在复杂环境中随时能被唤醒,不能做到无处不在;亦或是在记忆并分析用户的语境、上下文,难以给出智能化应对方案。可见,现在的对话式AI产品想要就这些具体问题做出精确回答尚有一定难度。

在应用上,目前的对话式AI产品的应用仍有一定局限性,还需要不断完善和改进。目前的对话式AI产品,仅支持正式的文本或语音,而一些方言、口音等语言会影响AI对原始输入的理解,进而产生错误或者无效的回答。而且各领域知识专业性高,数据结构不统一,对话式AI产品在不同场景应用上也就有着一定难度。另外,对话式AI的普及和应用还存在一些法律和道德问题,如数据隐私、安全性、责任和权益等方面都还有不少的路要走。

在行业上,目前布局对话式AI赛道的玩家不在少数,行业竞争也将会愈演愈烈。众所周知,百度和字节虽然一直在AI领域有所动作,阿里、腾讯等大厂或网易、科大讯飞等科技公司也同样在暗中布局。而这些入局的玩家,不是拥有着雄厚资金储备,就是沉淀了大量相关技术,其实力均不容小觑。因此,面对如此激烈的市场竞争,无论是百度还是字节,都需要持续创新和提升用户体验,才有可能在飞速迭代的领域中取得成功。

值得注意的是,随着市场的发展与科技的进步,为了支持多场景应用,满足多行业要求,对话式AI平台也将变得越来越复杂。而就目前来看,无论是互联网大厂还是大型科技公司,其在技术突破、人才建设、商业模式等方面都还有待完善,这也就意味着,无论是百度还是字节,亦或是其他玩家,想要在对话式AI领域占得一席之地,还需要长期坚持投入和不断研发创新。

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刘旷
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刘旷
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