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产品经理必知的数据指标
2021-01-30 18:23:20






网页指标:
PV(page view):即页面浏览量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页一次也被计算一次。
一般来说PV与来访者数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,例如,同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。
UV(unique visitor):即独立访客,访问网站的一台电脑客户端为一个访客。
PR(pagerank):即网页的级别,一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度,而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。
页面停留时长:访客一次访问在某个页面上停留时间,等于这个页面的总停留时长除以这个页面的访问量。
网站停留时长:等于网站总的停留时长除以访问量。
跳出率(Bounce Rate)指用户到达你的网站上并在你的网站上仅浏览了一个页面就离开的访问次数与所有访问次数的百分比。比如有100个用户进入你的网站,然后50个用户打开首页就跳出去了,跳出率一般是50%,
是评价一个网站性能的重要指标,跳出率高,说明网站用户体验做得不好,用户进去就跳出去了,网站没有满足用户的期望与需求或是人群定位不精准,反之如果跳出率较低,说明网站用户体验做得不错。一般来说50%的跳出率是正常状态,70%以上就出现问题了,90%以上就是问题就严重了
跳出率只能衡量该页作为用户的landing page的页面质量,不能衡量其他。
一般来说,如果你做的是从其他媒体引入的流量,说明你的媒体渠道选择失误,搜索引擎付费关键字定位不准、客户群定位不准确,还是landing page的call to action可能不够吸引人。
当然对于不同页面和不同类型的网站的跳出率需要区别对待,很多网站的性质决定用户甚至只要浏览首页,需求就可能得到满足。比如wordpress的博客,可能一些老访问者,访问博客只是看有没有更新,没有更新,跳出很正常。这种情况如果简单的说网站质量很差是值得商榷的,这个时候建议细分群体和细分页面去看跳出率,并且关注页面停留时间。
退出率(exit rate):
“退出率”是指该网页是会话中“最后一页”的浏览占该网页总浏览量的百分比。
10个visits来到a页面 ——5个visits直接离开,3个visits去b页面 (2个visits去c页面然后直接离开)。b页面的3个visits有2个visits返还a页面最终从a页面离开。
计算a页面的跳出率和退出率 分别就是(5/10) *100% 和 (5+2/10+2 )*100%
这是Google analytics里面的退出率的计算 ,在Omniture是算exit/visit,也就意味着这个值是(5+2)/10*100%
退出率高也要分情况讨论并不能一概而论,如果你已经规划好你网站的用户访问流程,但是你发现你网站的某个退出页面成为去其他某个很重要的页面的阻碍,那么你应该关心的你的这个退出页面的内容了。
退出率不能用来分析网站所有的页面,只能用来分析特定流程中的某些页面能不能满足用户的需求(交互)的问题。一般认为退出率高需求没有得到满足,但在特定页面不能用退出率衡量用户需求问题。
如果客户需求得到满足就退出,退出率高是很正常的,如电子商务网站的支付成功页面,其他网站的客户服务(eg:联系我们,关于我们)此类页面,退出率一般肯定很高。用户结算支付完需求得到满足,用户知道联系方式需求得到满足。这个时候需要借助其他分析了,例如电子商务可以用转化漏斗分析。但是在同样的类似流程中,注册页面、支付页面和填写收货地址页面却又是可以用退出率来衡量页面质量的(这样的页面一般是有固定步骤的),如果退出率高,那么反映你的注册流程页面、支付流程页面和物流流程页面存在问题了,比如不支持货到付款,需要填写项过多,界面不友好等等。
退出率还反映在页面内容的吸引性,call to action能不能激励用户。另外从网站技术角度来说,页面太大不能被完全加载,页面没有返回任何其他页面的链接入口,也是造成退出率过高的问题。
转化率:指在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。转化率=(转化次数/点击量)×100%。以用户登录为例,如果每100次访问中,就有10个登录网站,那么此网站的登录转化率就为10%,而最后有2个用户订阅,则订阅转化率为2%,有一个用户下订单购买,则购买转化率为1%。转化率反映了网站的盈利能力,重视和研究网站转化率,可以针对性的分析网站在哪些方面做的不足,哪些广告投放效果比较好,可以迅速的提升用户体验、节约广告成本,提升网络转化过程。
重复购买率:指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。重复购买率越多,则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高,反之则越低。

活跃度指标
活跃度指标:主要衡量产品的粘性、用户的稳定性以及核心用户的规模,观察产品在线的周期性变化。
AU(Active Users)活跃用户:用户登陆产品记为一次登录
DAU(Daily Active Users)日活跃用户:每日登陆过的用户数
WAU(Weekly Active Users)周活跃用户:七天内登陆过的用户数
MAU(Monthly Active Users)月活跃用户:30天内登陆过的用户数
AT(Daily Avg. Online Time)日均使用时长:活跃用户平均每日在线时长
PCU(Peak Concurrent Users)最高同时在线用户人数:统计周期内,同一时点(通常精确至分)的最高在线人数
ACU(Average Concurrent Users)平均同时在线用户人数:统计周期内,每个时点(通常精确到分)的平均在线人数

流失、留存指标
流失、留存指标:观察流失用户的状态、流失前行为来判断产品可能存在的问题。
ULR(Users Leave Rate)用户流失率:统计当日登录过产品的用户,但在随后N日内未登录的用户数/统计日DAU
日流失率:统计当日登陆过产品的用户,次日未登陆的用户数/统计日DAU
周流失率:统计当周登陆过产品,之后下一周未登陆的用户数/WAU
月流失率:统计当月登陆过产品,下一月未登陆的用户数/MAU
次日留存率:统计当日登录过产品的用户,次日依旧登录的用户数/统计日DAU
周留存率:统计当周登录过产品的用户,且下一周至少登录一次的用户数/WAU
月留存率:统计当月登录过产品的用户,且下一月至少登录一次的用户数/MAU
回归率:曾经流失,重新登录产品的用户数占流失用户的比例
回归用户:曾经流失,重新登录产品的用户数
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一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
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三、申诉
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