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好多做运营的同学问我,学习数据分析真的可以做好店铺吗?
今天这篇文章不仅可以给你答案,还有实解。下面跟着我一步步来吧。
在数据分析里面,有五大分析思维:
对照、拆分、增维、降维和假说。
这些是基于统计学这门学科衍生出来的分析思维方法。
我们知道销售额=访客*转化率*客单价,再一步一步进行指标细化,来洞察影响我们销售额的内在因子;这是根据我们业务知识普及发现的规律公式。但好多运营同学并不清楚这是统计学拆分法进行拆分得到的结果。
再比如有些数据维度,在生意参谋里没有给到,需要我们换算得到运营业务上需要的维度值,在统计学里我们称这个叫增维法。
我今天不是要给大家普及什么是拆分法,什么是增维法。
今天主要是来分享在生意参谋上没有,但运营必须的数据纬度,以及我们通过什么分析思维来得到它们。
我们也知道生意参谋只能给到大家一些数据参考,它没带给大家数据洞察,需要我们自己去分析和洞察背后的一切规律和价值,为我们带来商业行为上的信息和决策。
市场行情背后产生没有的数据维度:
生意参谋中,被支付卖家数、支付卖家数、访客数、搜索点击人数、浏览商品数、支付件数、加购人数是已知的数据维度,下面我们用这些维度换算出生意参谋没有给到的参考维度,来洞察市场背后的信息。
01
活跃店铺比
-
做市场定位分析时,你往往不知道一个子类目中活跃店铺数量占比多少,因此你切入市场时心里没底,全靠主观判断。
如果你会用被支付卖家数/支付卖家数,能发现这个类目下的活跃卖家数在现阶段市场中占比有多少,这就是活跃店铺比;你的店铺只要在这个比例里,你就会有一定的流量。
02
店铺平均UV值
-
同样我们知道类目同期的访客数,想知道活跃店铺里每个店铺平均能分配到多少UV,可以用访客数/被支付卖家数得到店铺平均UV,这样自己的店铺比同行平均UV高,在展现各方面会有更多的权重。
往往80%流量集中在头部商家里,我们以TOP100为例继续拓展,在TOP100商家里各家能平均分到多少UV,这里先计算出访客的80%占比,再除去相应卖家数,即可得出TOP100店铺平均UV,我们想获得更多资源,必须先干到TOP100或者说我们的访客先干到比TOP100平均UV多些,自然相应的其他排名也会上来。
店铺平均搜索UV,商品平均UV,平均店铺的支付卖家数也是同理,这里只做个抛砖引玉;也只用到了增维法来判定市场,把其他四大分析方法用起来,整个市场将被我们摸得熟透。
我们需要认真做市场分析,做出价格、视觉差异化;合理制定竞争对手,不要被现有市场情况误导了。
今天就分享这些吧。想学电商开网店的,可以扩列我企鹅476315204
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1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
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