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零售行业、金融行业和出行行业是数字化发展最快的行业,这里就不特别提示了。
除了以上三个行业,来咨询过数据运营的行业还有整容美容、教育行业、音乐行业、母婴行业、影视行业、餐饮管理、中介服务、防水涂料、健身/体育、医疗保健、能源类企业(电力/风力)、车场管理、投资公司。虽然已经列出很多行业,但仍然可能有遗漏。
各行各业对于数据运营的需求各不相同,数据需求中蕴藏着巨大的市场空间。
一、对外:关键为数据赋能供应方的需求。
例如,淘宝赋能商家数据应用能力的生意参谋,阿里赋能全行业数据能力提升的数据银行等,应用方主要是供应商等合作企业,有数据需求却无数据能力的企业。
二、对内:
1.内部数据产品的需求:应用方:运营人员。
2.内部数据工具的需求:应用方:分析师。
3.内部运营工具的需求:业务与数据相辅相成,任何业务环节都有数据布局。
三、从服务的类型上看,会有 3 种类型服务的需求。
1.基础数据产品:基础数据产品类、报表体系。
2.场景方法论产品:行业通用、定制数据产品类。
3.业务数据架构:咨询服务类。
四、从服务的场景空间上看,会有 5 层空间的需求。
1.采集:负责数据采集、清洗。
2. 存储/计算:云服务公司。
3.展示:分析软件公司。
4.联结:咨询公司、数据产品公司。
5.智能:人工智能公司、智能化运营公司。
数字世界是镜像于物理世界的虚拟世界,数据将用来再造一个世界,其潜力空间可能会远远超过这一预估。
根据工业和信息化部发布的《大数据产业发展规划(2016—2020 年)》,2015 年,我国大数据产业业务收入为 2 800 亿元左右;到 2020 年,大数据相关产品及服务业收入突破 1 万亿元,年均复合增速在 30%左右。
这一预估已经成为现实,考虑到还有数以万计的企业、组织尚未开始数字化进程,数据行业的潜力空间值得期待。
根据国际数据公司(International Data Corporation,IDC)的监测数据显示,2013 年全球大数据储量为 4.3ZB(相当于 47.24 亿个 1TB 容量的移动硬盘),2018 年全球大数据储量达到 33.0ZB,同比增长 52.8%。
如此飞速增长的数据应该如何应用,将是数据行业最具潜力的发展方向。而数据运营的创业机会则是数据应用行业最大的一块蛋糕,其可以独立于代运营公司的本质原因在于:需要有客观监测的第三方公司。从另一个角度来看,不具备数据运营能力的代运营公司也将逐渐被具备该能力的公司所取代。
归纳一句话,数据金矿已经不局限在一个行业,而是发展到全行业、全产业。无论企业还是政府,数据运营都将为运营工作开启一个全新的世界。
内容摘自《数据运营之路——掘金数据化时代(升级版)》第七章
张明明 著
本书特点:
内容上,总结15年数据行业实战经验,大量行业案例辅助理论分析,全书聚焦让数据产生商业价值,帮助企业在数据运营商提供实战经验,从基础建设、效率提升、商品管理、用户增长和组织发展等多方面需求视角阐述如何建立数据化思维、如何搭建数据运营体系、如何利用数据快速解决业务问题以及如何让数据产生商业价值。多元化视角与专业性内容解读数据化时代的掘金秘诀。
本书适合:
初入数据行业的职场新人,本书以思维导图和简单易懂的语言解构数据运营专业知识,能够让数据行业新人快速掌握入门知识,并设计了实践篇帮助读者快速上手具体运营。
处于数据化转型的企业,本书从多元视角阐释如何让数据产生价值,为企业数据化转型提供具体可落地的实战经验。
对数据行业有兴趣的读者,本书中扎实的专业理论与丰富的行业实例能够让读者对数据化有初步的了解。
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