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作者｜张琪
编辑｜何坤
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID：LingTAI_LT）
头图｜网络公开用图
眼镜竟成AI变革关键钥匙，未来已来？
扎克伯格在季度财报电话会议上直言，眼镜是AI的理想形态，没它的人或认知掉队。阿里巴巴宋刚也认为，AI眼镜是下一代人机交互感官中枢，会催生个人数据量爆发，成为重要个人移动入口。
毕竟眼镜处头部生态位，能捕获超80%人体感知输入，且使用场景多元。
数据也印证着这一趋势，根据天眼查及IDC数据显示，2025年Q1，全球智能眼镜市场出货量148.7万台，同比增长82.3%，中国出货49.4万台，同比增长116.1%。
今年Meta Connect大会即将开幕，Meta有望发布多款新眼镜及新软件。除Meta外，国内外众多头部公司对AI/AR眼镜软硬件规划也渐清晰。
可以预见，在AI模型能力提升下，眼镜作为Always - on交互入口潜力无限。
全球智能穿戴与AI眼镜/XR头显的结构件及模组市场，正以超乎预期的速度膨胀，根据天眼查公开数据显示，从2020年的37亿美元飙升至2029年预测的86亿美元，其中AI眼镜/XR头显细分市场增速尤为惊人，从2020年的1亿美元跃升至2029年的17亿美元，复合增长率远超智能穿戴领域。
这场增长盛宴背后，是一场技术理性与用户需求的双向奔赴。
自2008年爱普生立项AR眼镜以来，谷歌、Meta等科技巨头便在这片未知领域持续探索。2023年，Meta发布的Ray-Ban Meta眼镜成为关键转折点——它成功打通算法、芯片、光学和交互的全链路闭环，让AI眼镜从小众玩具蜕变为大众刚需的临界点。
当前，AI眼镜的核心功能已从单一翻译、拍照向AI+AR多模态交互演进：通过搭载自研或合作的大模型，实现实时翻译、智能识图、语音交互等功能，并逐步融入AR技术，在用户视野中叠加虚拟信息，提供沉浸式交互体验。
技术演进路径清晰可见：早期AI眼镜以AI音频眼镜为主，集成触控和音频功能，实现语音交互、通话或音乐播放；随着技术进步，产品升级为AI拍摄眼镜，增加摄像功能，支持实时视频录制与图像识别；未来，AI+AR眼镜将成为主流，通过AR技术叠加虚拟信息，推动人机交互方式从触屏向感知-交互-显示一体化升级。
这一过程不仅体现了技术从单一到多元的融合，更揭示了AI眼镜从辅助工具向综合智能终端的转型。
技术成熟度曲线与消费需求的共振，吸引了阿里巴巴、小米、华为、腾讯、字节跳动等科技巨头纷纷布局，形成百镜大战的激烈竞争格局。2025年上半年，根据天眼查公开数据显示，国际智能眼镜市场出货量同比增长110%，中国出货量预计达290.7万台，同比增长121.1%。
这一增长由三大因素驱动：AI大模型与AR技术的深度融合提升了用户体验；政策补贴降低了产品价格门槛；头部厂商加速了产品迭代，拓展办公、医疗、娱乐等多场景应用。
巨头入场不仅带来了资金与技术，更通过规模化效应加速市场渗透。
例如，小米AI眼镜依托米链复用效应，降低生产成本并加速迭代；华为、小米等手机厂商凭借成熟硬件生态，在跨设备交互上优势显著；互联网大厂如阿里、字节则通过生态能力构建差异化竞争力。
市场需求从尝鲜到日常的转变。市场爆发的底层逻辑，在于技术成熟度曲线与消费需求的深度共振。当前，AI眼镜的核心功能已从单一翻译、拍照向AI+AR多模态交互演进，用户需求也从尝鲜转向日常使用。
但雷鸟创新以及天眼查公开的调研数据也显示，91%的分体式AR眼镜用户主要用其观影和游戏，但厂商却将90%的研发精力投入在剩余9%的场景中。
这种用户真实需求与厂商技术路径的错配，正成为行业突破的关键变量。
2025年，AI眼镜市场迎来了前所未有的爆发，从小米、阿里巴巴到HTC、360，再到理想汽车，行业巨头纷纷跑步入局，一场关于未来之镜的争夺战正式打响。
大厂跑步入局，AI眼镜市场硝烟四起。
2025年6月，小米以一款售价为1999元的AI眼镜点燃了市场。这款被定义为随身AI入口的设备，不仅支持拍照录像、问答、翻译、耳机、支付等功能，更凭借高通骁龙AR1芯片和出色的续航表现，迅速售罄，消费者热情高涨。
小米并非孤例。在2025 WAIC上，阿里巴巴公布了夸克AI眼镜的技术研发进展，提供不带显示功能的AI眼镜和具备显示功能的AI+AR智能眼镜两种版本。
与此同时，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商也纷纷布局AI眼镜市场。
中国电信天翼AI智能眼镜以1999元的售价入局，搭载高通骁龙AR1芯片，配备1200万像素超广角镜头，支持EIS电子防抖、LDC畸变校正等专业影像技术。中国移动则计划推出三款高端AI眼镜，并宣布未来将推出涵盖四大系列的十余款产品。中国联通更是早在去年就联合奇点临近推出了eSIM AI运动眼镜。
HTC、360集团、理想汽车等企业的加入，进一步加剧了AI眼镜市场的竞争。
HTC发布的VIVE Eagle AI智能眼镜，定价为15600新台币，搭载高通骁龙AR1 Gen 1芯片，配备4GB+32GB存储，支持Wi-Fi 6E或蓝牙5.3连接，单次满电续航超36小时。
360集团创始人周鸿祎则透露，360即将发布AI智能眼镜和AI智能录音笔两款硬件产品。
理想汽车更是被曝将首发恒玄BES 2800+研极微ISP方案的AI眼镜，接入Mind GPT大模型及支付宝看一看支付功能，展现了汽车厂商在AI眼镜市场的跨界野心。
AI眼镜市场的爆发，离不开供应链的强力支撑。XREAL创始人兼CEO徐驰指出，AI眼镜市场的百镜大战是一场水下的战争，解决好核心技术问题，包括芯片、光波导、AI等，是胜利的关键。
在芯片领域，高通骁龙AR1芯片成为主流选择，其集成度高、算力强劲，能支持复杂AI功能，但成本与功耗也相对较高。
为应对这一挑战，业界正从多方面入手：一方面采用更先进的制程工艺提升芯片能效比；另一方面运用动态电压频率调节（DVFS）和大小核异构分工等技术，根据实时负载动态管理功耗。
未来，通过TSV（硅通孔）技术实现的3D堆叠封装，有望进一步突破性能与功耗瓶颈，为AI眼镜实现更强功能与更长续航提供关键支持。
在视觉功能方面，CMOS图像传感器是成像质量和视觉交互能力的基础。当前市场主要由索尼IMX681占据，但随着市场对成像质量和续航能力提出更高要求，豪威和思特威等中国厂商正凭借产品的性价比和定制化能力进入市场。豪威已进入亚马逊的AI眼镜项目供应链；思特威则发布了针对AI眼镜的1200万像素传感器SC1200IOT，计划于同年第二季度实现量产。
代工企业（OEM/ODM）在AI眼镜市场中的作用同样不可忽视。立讯精密、华勤科技、亿道信息等厂商凭借成熟的制造工艺和柔性供应链，成为品牌方快速进入市场的关键。依视路、南科、Cosonic和瑞声电子等厂商也迅速调整生产线，投入AI眼镜微模组、光学镜头和声学组件的开发，展现了供应链企业的敏锐洞察力和快速响应能力。
而AI眼镜市场的竞争，不仅是硬件的竞争，更是生态的竞争。小米依托米家生态，实现设备互联；夸克眼镜通过串联碎片化场景，构建无缝体验闭环；理想汽车则将AI眼镜接入Mind GPT大模型及支付宝看一看支付功能，拓展车载场景应用。
以夸克AI眼镜为例，其深度融合阿里及支付宝生态，支持高德导航、支付宝支付、淘宝拍立淘等场景化应用。
用户戴上眼镜，直接告诉夸克想买什么东西，接下来高德地图会在眼镜里帮用户打车到商场，或者直接步行导航至门店现场看完实物，眼镜可瞬间拍照淘宝搜同款比价，最后眼镜调用支付宝扫码付款，实现全闭环。
这种无缝的场景闭环体验，不仅提升了用户的使用便捷性，更增强了用户对AI眼镜的依赖性和黏性。
小米AI眼镜则依托米家生态，实现设备互联。用户可以通过AI眼镜控制智能家居设备，如智能灯泡、智能插座等，实现家居自动化。同时，小米AI眼镜还支持与小米汽车的互联互通，用户可以通过眼镜查看车辆状态、远程控制车辆等功能，进一步拓展了AI眼镜的应用场景。
根据天眼查及艾瑞调研结果显示，AI交互功能、实时翻译功能、摄影摄像功能是消费者最关注的功能；便捷性、多元功能的集成是用户对一体化需求的体现。
因此，AI眼镜厂商需要与上游硬件供应商做好产业生态协同，同时思考什么才是AI眼镜的杀手级应用，如何用AI应用构建产品护城河。
AI眼镜的爆发源于一场减法革命。
Meta 与 Ray-Ban 合作推出的299美元无屏智能眼镜 Ray-Ban Meta ，于2023年9月28日在 Meta Connect 大会上正式发布，并于10月17日在15个国家上市，以百万销量打开大众市场。
它尊重技术规律，是破局之道。
是因为，AI眼镜有技术三重门困扰——续航、重量、显示，其本质也是功能密度与用户体验的平衡。
有些AI眼镜为例，为控制重量至40克，其被迫采用低密度材料，导致塑料感强；为延长续航至7小时，又砍掉端侧AI模型，牺牲离线使用场景。
这种按下葫芦浮起瓢的困境，倒逼厂商转向底层技术创新：高通AR1芯片通过6nm制程将功耗降低40%，闪极科技的外接电池包实现边充边用，Rokid的光波导技术将AR显示成本压缩50%…
这些突破并非灵光一现，而是沿着芯片能效比——能源管理——材料科学的技术树逐步攀登。
没有任何一个环节是简单的，初代产品仅求60分及格，但每一次迭代都在为终极形态积累势能。
AI眼镜的竞争，早已超越硬件本身，演变为硬件+软件+服务的生态战争。
小米的打法颇具启示：依托全球最大的消费物联网平台，将眼镜与智能家居、手机无缝联动，用户可通过语音控制空调、灯光，甚至调用手机算力降低功耗。这种生态协同的威力，在传统眼镜品牌身上同样显现——Ray-Ban Meta借助母公司7000家实体店，完成用户体验、购买、售后的全链路闭环，而互联网厂商如百度、字节，则因缺乏线下渠道陷入叫好不叫座的窘境。
生态的构建是长期主义，华为、苹果通过自有生态链实现数据互通，小米通过十年跨领域协作（投影仪、耳机业务）积累技术链，百度通过十年自研与投资并购形成覆盖智能家居、教育、娱乐的多元化产品矩阵…
这些布局看似不务正业，实则为AI眼镜提供了底层支撑。
用户对AI眼镜的期待，常被科幻电影扭曲为终极形态——既能实时翻译、AR导航，又能监测健康、投影电影，且续航长达一周、重量轻如羽毛。但现实是，当前供应链技术（芯片、电池、传感器）均围绕手机设计，难以满足眼镜形态的极致需求。
管理用户预期，成为厂商的必修课。
小米的策略是渐进式创新：初代产品聚焦第一视角交互AI感官延伸等差异化价值，强调比传统眼镜多一双眼睛、多一只耳朵，而非对标科幻设备；通过迭代逐步优化续航、重量等短板，最终接近终极形态。
这种小步快跑的节奏，既避免了技术超前陷阱，又通过持续迭代维持用户新鲜感。
从大众市场到长尾需求，当巨头在消费级市场厮杀时，创业公司正通过垂直领域深耕开辟新赛道。
医疗场景中，为医生设计的AI眼镜可内置AI诊断辅助功能，实时分析影像、提示风险；工业场景中，为工人提供的眼镜能实现实时翻译、操作指导，甚至通过AR标注解决设备故障；户外场景中，针对运动人群的防水、防摔设计，或为老年人添加紧急呼叫功能…这些定制化需求，往往能绕过与大厂的正面竞争，通过小场景、高黏性建立竞争优势。
AI眼镜的终极形态不是一副眼镜，而是无数副眼镜——每副眼镜解决一个具体问题，共同构成用户的AI感官网络。
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