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Token热浪下的冷思考。
撰文/嘉平
编辑/春山
“养龙虾要喂Token,喂Token要耗电”,一句话道破了当下AI产业与电力产业的深层绑定。
当OpenClaw“龙虾”热潮席卷全球,Token不再是单纯的AI词元,更成了中国电力跨越国境、抢占全球价值链的隐形载体。
近期,OpenRouter平台的数据彻底打破了全球AI市场的平衡:中国大模型Token周调用量两度碾压美国,四款中国模型垄断全球前五调用量的85.7%,而这背后,是中国电力的默默支撑。
有人欢呼,这是中国电力“曲线出海”的胜利,是继特高压、新能源装机之后,中国能源产业的又一次全球突围;也有人冷静警示,这场看似热闹的Token出海,不过是成本优势的短期狂欢,背后藏着算力卡脖子、利润薄如纸、品牌难破局的深层隐忧。
事实上,电力Token化出海从来不是简单的“电变Token”,而是中国AI、算力、电力三大产业的协同博弈,更是中国能源从“规模优势”向“价值优势”转型的关键试金石。
长期以来,电力都是全球贸易中最“笨重”的商品。特高压输电只能辐射邻国,液化天然气运输需要昂贵的接收站,电池储能的运输成本甚至超过电力本身,这意味着,中国庞大的电力产能,长期以来只能局限于国内市场消化。
但Token的出现,彻底打破了这一困局:电留在中国,价值却能通过Token这一轻量级载体,流向全球每一个角落。
这场“无国界电力贸易”的爆发,并非偶然。OpenRouter的数据给出了最直观的证明:2月9日至15日,中国模型Token周调用量达4.12万亿,首次超过美国的2.94万亿;一周后,中国模型调用量飙升至5.16万亿,而美国模型则跌至2.7万亿,差距进一步拉大。
更值得注意的是,该平台的用户中,美国开发者占比高达47.17%,中国开发者仅占6.01%,这意味着,中国Token的出海,不是自导自演的狂欢,而是真正获得了全球市场的认可。
支撑这场突围的,是中国电力产业的硬实力。
全社会用电量突破10万亿千瓦时,双双位居全球首位,庞大的产能规模摊薄了单位电力成本。
更关键的是,中国工业用电价格长期稳定在0.6元/度,在全球范围内属于低电价区域,这种成本优势,直接传导到了Token的定价上。长江证券的数据显示,MiniMax M2.5、智谱GLM-5的输入价格仅为0.3美元/百万Token,而Anthropic的Claude Opus 4.6高达5美元,是中国模型的16.7倍。
但如果把Token出海的优势仅仅归结为电价便宜,未免太过肤浅。
中国信息通信研究院专家施羽暇的解读更为透彻:中国Token能出海,是技术、能源、供应链三重优势的叠加。中国大模型普遍采用混合专家架构,这种按需激活的设计,让几千亿参数的模型只需唤醒部分“专家网络”就能完成运算,大幅降低了单位Token的算力需求,间接减少了电力消耗;而中国完善的供应链体系,摊薄了GPU等基础设施的投入成本,再加上稳定廉价的电力,最终形成了Token的极致性价比。
更具价值的是,电力Token化出海还意外破解了中国新能源发展的一大隐痛——弃风弃光。中国风电、光伏装机量全球第一,但发电高峰时,电力用不掉、送不出,只能白白浪费。
而AI大模型对电力的海量需求,恰好为这些闲置绿电提供了出口,把“用不完的电”变成了“用得起的Token”,实现了能源利用与产业发展的双赢。这场突围,不仅让中国电力找到了新的增长极,更重构了全球AI能源的价值链格局。
Token出海的热潮,迅速传导到了资本市场。
3月9日,韶能股份、银星能源、协鑫能科等电力股集体涨停,国电南自、三变科技涨停并创历史新高;3月11日,绿发电力、华电能源实现2连板,晶科科技两日大涨16.6%,整个电力板块一片沸腾。
但热闹的背后,是难以掩盖的深层困局,这些困局,不仅关乎Token出海的持续性,更决定着中国电力能否真正实现全球突围。
中国算力基础设施与电力供应的协同性仍有明显短板。
一方面,AI算力中心主要集中在东部沿海地区,而电力产能主要集中在西部,尽管特高压实现了“西电东送”,但大规模算力需求带来的电力峰值压力,仍可能导致部分地区出现电力供应紧张;另一方面,算力中心的能耗效率仍有提升空间,据行业测算,A100 GPU处理2048个Token的能耗比达0.82焦耳/Token,随着Token调用量的激增,电力消耗的压力将持续加大,若算电协同无法跟上,必将制约Token出海的规模。
比算电协同更致命的,是行业恶性竞争带来的利润挤压。大模型赛道本身已是红海,Token出海的热潮,让更多企业扎堆涌入,价格战愈演愈烈。
中国模型的低价优势,原本是突围的利器,但过度降价,却让企业陷入了“赚吆喝不赚钱”的困境。从成本结构来看,Token的成本主要由硬件折旧45%、电力消耗30%、网络带宽15%、冷却系统10%构成,电价仅占其中30%,即便中国电价有优势,也难以覆盖其他成本的上涨。
最根本的困局,是高端算力的技术瓶颈与品牌认知的短板。Token出海的核心竞争力,终究要落到技术上,而中国在高端算力领域,仍受制于国外技术。
目前,中国先进制程芯片的瓶颈尚未突破,高端GPU仍依赖进口,这意味着,中国大模型的算力上限,仍被国外企业卡住脖子。一旦国外限制高端芯片出口,中国Token的生产能力将受到直接冲击,所谓的出海优势,也将不复存在。
更尴尬的是,中国Token在全球市场的品牌认知,仍停留在“性价比高”的层面,难以突破高端市场。中国模型虽然在调用量上占据优势,但大多集中在中低端市场,高端客户对中国Token的信任度仍有待提升。这种品牌认知的差距,不是短期低价就能弥补的,而是需要长期的技术积累与口碑沉淀。
Token出海的热潮,既不是中国电力的终极胜利,也不是一场短暂的狂欢,而是中国能源产业转型的一个重要节点。
要破解当前的困局,实现从“成本优势”到“价值引领”的跨越,中国电力、算力、AI产业必须协同发力,跳出低价竞争的泥潭,构建真正的核心竞争力。
首先,要强化算电协同,筑牢Token出海的能源根基。算电协同的核心,是实现算力需求与电力供应的精准匹配。一方面,要加快算力基础设施与电力网络的协同布局,推动算力中心向西部电力富集地区迁移,充分利用西部的绿电资源,降低电力成本,同时缓解东部电力压力;另一方面,要提升电网的调度能力,依托特高压技术,进一步完善“西电东送、南北互济”的电网格局,确保电力供应的稳定性与灵活性,满足算力中心的峰值电力需求。
同时,要推动算力中心的节能升级,降低单位Token的电力消耗。目前,中国算力中心的PUE能源使用效率仍有优化空间,通过采用液冷技术、优化服务器布局、引入智能调度系统等方式,可有效降低能耗,提升电力利用效率。
其次,要破解技术瓶颈,摆脱高端算力依赖。高端算力是Token出海的核心支撑,没有自主可控的高端算力,中国Token的出海就如同空中楼阁。一方面,要加大对高端芯片、GPU等核心技术的研发投入,鼓励企业与科研机构合作,突破先进制程技术瓶颈,打造自主可控的算力产业链;另一方面,要持续优化大模型技术架构,推动MoE架构的迭代升级,进一步降低单位Token的算力需求,通过技术创新弥补硬件短板。
电力Token化出海的未来,不仅在于Token本身的出海,更在于其催生的新模式、新业态。施羽暇曾表示,未来,随着技术的发展,可能会出现基于Token的跨境电力结算、绿电Token交易等新业态,这将进一步拓宽中国电力出海的路径,提升中国在全球能源市场的话语权。中国企业应提前布局,积极探索这些新模式,抢占产业发展的制高点。
电力Token化出海,是AI时代赋予中国电力的新机遇,也是中国能源产业从“规模扩张”向“价值提升”转型的必经之路。
这场突围,没有捷径可走,既需要依托中国电力的规模优势与成本优势,抓住短期机遇,实现Token的规模化出海;更需要正视自身的短板,破解算力瓶颈、利润挤压、品牌不足等困局,通过技术创新、算电协同、品牌建设,构建长期核心竞争力。
当前,Token出海的热潮仍在持续,资本市场的追捧、企业的涌入,都为这场突围注入了动力,但我们必须保持清醒的头脑。低价优势只是敲门砖,技术实力与品牌价值才是立足全球市场的根本。
中国电力要想真正实现算全球的题,就必须跳出便宜的标签,从“成本优势”走向“价值引领”。让中国Token不仅“量大管饱”,更能“质优价实”,让中国电力的价值,真正被全球市场认可。
未来,随着算电协同的不断完善、技术瓶颈的逐步突破、品牌影响力的持续提升,中国电力Token化出海必将迎来新的发展阶段。这场突围,不仅关乎中国电力产业的未来,更关乎中国在全球AI能源价值链中的地位。
当中国的电,真正通过Token流向全球每一个角落,中国能源的全球野心,才算真正落地;中国科技产业的全球竞争力,才算真正形成。而这一切,需要的不仅是热情与机遇,更需要耐心、坚持与长期主义的坚守。
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