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文：杜杰
编辑：侯煜
最近 Token 这个词热度很高，聊数字经济、人工智能基本绕不开它。但因为概念偏技术，再加上 “货币化”“激励” 这类说法，很多人下意识就把它和虚拟货币、股权混在一起，越听越糊涂。
先把最基本的概念说清楚：Token 原本只是数字世界里的基础计量单位，和我们常说的 “字符” 完全不是一回事。字符是文字、字母、标点这类最小文本单位，只代表内容本身。
而 Token 是 AI 系统用来核算工作量、算力消耗、交互成本的单位，更像是数字世界里的计量颗粒，用来衡量模型处理了多少信息、消耗了多少资源。
所谓 Token 货币化，就是给这个原本只用来计数的单位赋予实际价值，让它在数字生态里具备计价和流通的意义。
Token 是数字世界里的 “度量衡” 单位
其实不用被复杂定义绕晕，你可以把 Token 理解成数字世界的最小计量单位。就像买菜按斤、加油按升，在 AI 运算、算力调用、内容生成的过程里，Token 就是衡量工作量和资源消耗的基本标尺。
简单说，它就是数字世界里的 “度量衡” 单位。
AI 写一段文字、做一次分析、生成一张图片，都会消耗 Token。它一开始只是个统计符号，和手机步数、打字字数差不多，本身并没有实际价值。但放到真实使用场景里，价值就立刻体现出来了。
比如现在人手一个 AI 助手，不管是日常用豆包还是元宝，其实都在消耗 Token。只是目前个人基础功能处于免费阶段，算力成本由平台承担，用户不用付费。
从行业趋势来看，个人端大概率会长期保留基础免费额度，只对高阶功能按需收费；但企业批量调用、API 接入、私有化部署这类场景，基本都会按 Token 用量收费，这也是当前行业最主流的商业化模式。
在英伟达创始人黄仁勋看来，数字世界的算力和 AI 服务都有真实成本，芯片、服务器、电力、运维都需要投入，而 Token 是最适合承载这些成本的载体和表现形式。
Token 货币化，就是不再把它当成单纯的计数器，而是给它定价，让它可以衡量、支付、兑换数字服务，成为数字世界里的价值凭证。
简单说，就像加油站按 “升” 收费，Token 就是 AI 服务里的 “升”，用多少算力就消耗多少 Token，可购买、可兑换，这就是货币化的本质。
概念并不抽象，阿里和谷歌的实际动作，已经让 Token 货币化从趋势变成了现实。
阿里巴巴于 2026 年 3 月 16 日正式成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由集团 CEO 吴泳铭直接负责，以 “创造 Token、输送 Token、应用 Token” 为核心目标，整合通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台到个人与企业端 AI 应用的完整布局。
对外，阿里将 Token 作为 AI 服务的统一计价单位，企业和用户调用算力、使用通义大模型，都按实际消耗的 Token 进行结算。而在内部，公司也开始向员工发放 Token 额度，方便大家免费使用各类内部 AI 工具，部分研发相关的 AI 工具费用还能报销，相当于把算力直接变成了员工的实用福利。
谷歌则围绕 Gemini 大模型，把 Token 货币化做到了高度商用化。依靠自研 TPU 芯片优化 Token 生成效率、降低服务成本，同时建立标准化计费体系。用户使用 Gemini 写作、分析、生成代码都会消耗 Token，谷歌按使用量计费；谷歌云也面向企业提供按 Token 结算的 AI 服务，不论公司规模，均采用统一计量模式，让 Token 真正成为商用场景的计价核心。
黄仁勋曾提出，未来算力资源会深度融入薪酬体系，工程师等技术岗位可能会获得更多算力相关支持，用以提升研发与工作效率。
很多人容易把 Token 和虚拟货币、股权激励弄混，这里可以把本质区别说清楚。
科技企业所使用的 AI Token，依托算力消耗与模型服务产生，有明确业务场景与实际使用价值，是数字服务的计量与计价凭证。相比之下，虚拟货币在属性、监管定位、应用场景上均与之完全不同，二者不能等同。
同样，Token 激励也不能等同于传统股权激励。股权是企业所有权凭证，受法律保护，享有分红权和相应决策权。Token 只是算力与 AI 服务的使用权凭证，目前没有统一完善的法律规范，不具备分红与决策权利，价值完全依附于企业 AI 能力，和股权有本质区别。
罗振宇近期提出一个颇具争议的观点：未来 Token 会成为一种类似股权激励的形式，企业薪酬会出现工资加 Token 的模式。这并不是凭空想象，而是基于 AI 全面渗透工作的现实趋势。
他的逻辑很直接：AI 时代，算力已经和现金、股权一样，成为核心生产资料。过去企业靠工资、期权留住人才；现在员工效率高度依赖 AI 算力，Token 作为算力凭证，自然可以成为激励工具。企业不仅发薪水、给股权，还配 Token 额度，让员工自由调用算力提升效率，既是福利，也是人才绑定手段。
按照罗振宇的说法，未来企业抢人，可能不再只比薪资和股权，Token 也会成为重要竞争力。
Token 激励确实贴合 AI 时代的方向，也更贴近实际工作本质。它能和员工使用 AI、调用算力的效率与产出直接挂钩，对算法、研发这类核心人才吸引力更强，也能帮企业减轻现金压力、避免股权过度稀释。
但从现实来看，这种模式想要普及还有很长的路要走。Token 价值波动大，受企业 AI 业务和算力成本影响明显；相关法律规则尚不健全，员工权益缺乏稳定保障；再加上 Token 大多只能在内部使用，流动性和变现能力都很有限，适用范围也比较窄。
总体来看，Token 激励的确是未来值得关注的方向，但短期仍处在早期探索阶段，远远无法代替现有的工资和股权激励。
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