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来源 | 伯虎财经（bohuFN）
作者 | 楷楷
“你是否在雪山上救过一只狐狸”？最近，AI短片《雪山救狐狸》火爆全网，这条充满邵氏武侠风格的短片，恰好与Seedance2.0的推出时间密切相关。
今年2月，字节跳动上线了AI视频生成模型Seedance2.0，凭借多镜头叙事、更高的画面保真度、60秒出电影级成片迅速刷屏，不少影视从业者甚至给出了“导演级AI”的评价。
但“好用”背后，庞大的用户需求也让服务器不堪重负，不少内容创作者表示，Seedance2.0的排队等待时间长达8-10小时。
同样备受算力困扰的，还有大洋彼岸的Sora。这个曾被称为“里程碑式”的产品，在OpenAI IPO前夕被突然关停了，Sora消耗大量算力却难以实现盈利，被认为是关停的导火索。
Sora踩过的坑，国产AI视频生成模型也看在眼里。近日，火山引擎宣布Seedance 2.0 API面向企业用户开放公测申请，加速向B端要利润。
在Token用量激增的2026年，AI视频领域也深陷Token调用之争，从参数的军备竞赛到商业变现的白刃战，国产视频大模型也开始学会“算账”了。
自发布以来，Seedance 2.0视频生成大模型的热度居高不下，凭借着简易的创作方式与逼真的画面效果，成为不少内容创作者以及短剧团队的首选工具。
火山引擎总裁谭待表示，过去制作一部高水准精品漫剧，每分钟成本往往超过一万元，但现在通过Seedance 2.0，每分钟成本可以降低4000-5000元。
不过，内容创作者很快便陷入了“排队”的噩梦中。在社交平台上，不少用户吐槽排队人数多达10万，生成一条15秒的视频，等待时间要好几个小时，还不一定能“抽卡”成功。
“好用”和“能用”在天平的两端，字节不得不做出取舍。有创作者表示，近期Seedance 2.0“排队”的情况有所缓解，但代价是视频质量同步下降了，“降智”情况有点严重。
根据《中国企业家》报道，有接近火山引擎的人士称，Seedance正在重新分配算力权重，通过降低单条任务的算力分配和模型运行精度，来换取更多用户同时在线。
比如Seedance 2.0推出的fast版本，虽然也能清晰呈现主体结构与基础运镜，但在面对多人互动或精细的纹理要求时，较容易出现物理法则失真，更适合单条任务。
从标准版到fast版，对普通用户的影响可能不大。但对于短剧、漫剧从业者而言，以前生成两三条就能挑出一条可用的素材，现在要生成七八条才能选出一条能用的。
便宜总有代价，成本是一个绕不过去的命题。
据AIPress 2025年11月报道，Sora生成10秒视频的成本约为1.3美元。但目前主流第三方平台调用Sora 生成10秒视频的价格低可至约0.1美元/次；在官方渠道，支持Sora功能的ChatGPT，最低的订阅门槛仅为20美金/月。
分析机构SemiAnalysis测算，若按日活300万用户每人生成1段视频计算，Sora单日成本达390万美元，再加上GPU租赁、电力开销、推理成本等，日运行成本约为1500万美元。
算下来，Sora一年要烧掉50多亿美元，相当于OpenAI年收入的四分之一，这样的商业模式，确实很难与“赚钱”沾上边。
可即便背负着沉重的成本压力，大模型厂商仍不敢在“技术打榜”上有丝毫懈怠，因为在这场按月刷新的技术竞赛中，一旦掉队，就意味着被市场遗忘。
可恰恰是这种“技术先行”的理念，让行业陷入了“越卷越亏”的怪圈。
Sora诞生之初，其愿景是构建“物理世界模拟器”，但这种宏大愿景却跟“便宜好用”的商业化需求形成了错位，再加上难以摆脱的版权问题，视频生成模型的成本也变得越来越不可控。
根据Appfigures数据，Sora整个生命周期累计收入不过210万美元，根本无法支撑OpenAI的技术野心。
在“炫技”之外，如何“活下去”才是更重要的事情。
Sora退出了，也给整个AI视频赛道留下了几个问题：
版权问题怎么解决？AI视频生成视频的商业价值在哪？以及，如何避开“用户越多、成本越高”的死亡螺旋？
这些问题，Sora还没来得及回答，但Seedance和可灵已经在摸着石头过河了。
可灵跑得更快一些。快手从一开始就明确扎根内容生态，面向广泛的用户群体，实现从技术能力到内容参与再到付费转化的闭环流程。
目前，可灵的收入路线主要有两条：
一条是以P端用户（专业创作者）为主，是对视频质量有要求的高付费意愿客户；另一条则是B端收入，包括蓝色光标等营销机构；vivo、联想等硬件厂商；三七互娱等游戏厂商，企业客户数量超过了2万家。
可灵把自己定位为一个可被广泛使用的“生产力引擎”，其对个人开发者和大型企业无差别开放API，由生态伙伴各自完成场景落地与商业变现，自己则通过分层计费的方式来调整成本结构，以更好分散单一市场的政策与版权风险。
针对普通创作者，可灵黄金会员的入门门槛仅为66元/月，和竞争对手相差不大；但面向专业的广告商和影视公司，黑金会员的年费则高达11079元，远超即梦5199元/年的费用。
如果说可灵走的是“无差别开放”路径，Seedance则是“有目标开放”策略，凭借字节在内容领域的分发优势，聚焦于影视产业链的上下游整合。
字节旗下有影视制作工具即梦、剪映、小云雀AI，还有抖音、红果、番茄小说等内容平台，前者掌握全量的模型能力，后者提供IP储备与分发渠道，形成了从AI内容生产到流量变现的商业闭环。
在这个基础上，Seedance进一步与华策影视、柠萌影视、阅文集团等头部影视制作公司建立深度合作，通过技术赋能换取优质IP的联合开发权。
不过，随着AI影视的快速爆发，版权争议与算力不足的问题也逐渐浮上水面，字节不得不调整策略，主动筛选客户。
近日，火山引擎宣布Seedance 2.0将面向企业用户开放公测，进一步加速商业化，但普通创作者的使用门槛也被进一步抬高。
按火山引擎公布的合作价格，包含视频输入是28元/百万Tokens，不含视频输入的价格是46元/百万Tokens，生成一条15秒视频大概需要消耗30万Tokens，差不多是1元/秒的价格。根据国元证券统计，国内外主流模型的API单秒价格普遍在0.2-1元/秒。
此外，企业客户还需要签署保底合作协议，支付100万元保证金，并自行负责版权风险。如果不签署保底协议，普通用户则不能享有高并发、真人脸授权、自定义虚拟人像库等权益。
可灵加速开放，Seedance主动收窄，虽然两者的路径不同，但目标都是一致的——当下AI视频模型的价值不在于它自己能拉多少用户，而在于它能给整个生态带来多少增量。
绕开Sora踩过的那些坑，国内AI视频模型开始陆续给出商业落地的信号。
截至今年1月，快手可灵的ARR已超3亿美元，预计今年收入翻倍；2025年，Minimax AI原生产品收入从2180.5万美元增长到5307.5万美元，得益于海螺AI等产品的持续推广。
但“商业化”和“盈利”之间，还隔着一条鸿沟。
一方面，ARR好看，并不代表赚钱。众所周知，视频生成是Token消耗大户，甚至比一些执行简单任务的Agent更费Token。
目前，国内外视频生成模型企业都没有给出具体的成本数据，但从字节千万级的资本投入来看，快手2026年的资本支出也将达到约260亿元，这绝非数亿元的ARR能覆盖的。
快手CFO金秉在去年二季度电话会上透露，可灵AI已在推理算力层面实现毛利率打正，但如果结合资本开支和训练投入，视频生成大模型离盈利应该还有一段很长的距离。
在近日的火山引擎武汉站巡展现场，火山引擎总裁谭待被问及盈利和商业化目标，他的回应是“目前还没有做3年的盈利规划”。
短期来看，视频生成大模型的算力成本和商业收入恐怕难以达到平衡。在“抢市场”的竞争阶段，扩大生态阵容才是当务之急，毕竟，生态规模将决定大模型商业落地的速度。
另一方面，B端付费意愿确实存在，但客单价还不够高。
目前，视频生成大模型主要围绕短剧、漫剧、广告电商等对AI视频有强烈“买单意愿”的企业展开商业化。
但需要注意的是，这些企业使用大模型的逻辑主要是“降本增效”，如果大模型企业大幅提高了使用门槛，又或者有其他更合适的大模型产品出现，难免就会劝退一批中小企业。
综合多家媒体报道，第一批接入Seedance2.0的短剧行业头部公司，月均充值金额达200-300万左右，当蛋糕不再“便宜”，大模型的吸引力自然也会大大减少。
因此，当下视频生成大模型的竞争，早已不是单纯的技术能力比拼，技术能力决定了产品的下限，但要推高上限，则还要看产品的差异化能力和产品背后的商业生态。
比如Runway、爱诗、生数这类垂类厂商，它们很难在研发投入和生态资源方面跟大厂硬拼，因此，它们在优化模式能力的同时，也试图让产品更接近影视工业中的生产工具。
爱诗近期推出的新模型PixVerse V6，能靠简单提示词生成复杂的特效场景、特殊镜头；生数则发布了通用世界模型战略，提高长镜头的稳定性、真实性等，垂类厂商正尝试用差异化的能力在行业中划出自己的生态位。
字节有字节的打法，快手有快手的节奏，垂类厂商也有自己的生存空间，在行业盈利拐点真正到来之前，“炫技”已不再是AI视频赛道的唯一答案。
只有将技术优势转化为差异化能力、工作流效率和可被验证的收入模式，在真实的应用场景中寻找商业价值，中国大模型厂商才能走出差异化路径，成为这场烧钱竞赛的幸存者。
AI视频或许不是一门“性感”的生意，但想象空间依然足够吸引。
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