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豆包开始收酒店渠道费,老板们为什么不骂反喜?
2026-08-24 15:54:20

作者 | 郭鸿云

编辑 | Sette

封面 | 豆包AI

8月20日0点一过,行业内热议的豆包渠道酒店订单单独标记、独立收费政策正式落地。根据此前消息,从抖音流量池分离后,豆包渠道服务费会从8%升至12%。

按理说,突然多出一个渠道要收钱,费率还涨了,商家第一反应是抵触。但这次有点不一样。闻旅跟几家酒店老板聊完发现,比起多掏一笔钱的焦虑,他们反而更兴奋。

因为这是豆包——一个几乎已经渗透全年龄层的AI流量入口。

之前大家总在讨论AI会颠覆酒旅生意,但会怎么影响、颠覆到什么程度,全是概念,没有真实交易数据可以观察对照。

现在,这个机会来了。

01.AI交易入口独立,能给酒店带来什么?

对于此次豆包的策略调整,闻旅接触的多位酒店老板,大多认为是件好事。

理由很简单:又多了一个有实力的渠道介入,酒店与客群之间多了一条新路,而且是一条第一次能看清每一笔订单来源的路。

为什么这么说?因为豆包带来的流量属性,和传统货架搜索不一样。

过去的平台搜索流量更像百货商店,用户进来了,在一堆产品里选一款自己顺眼的,谁的包装精美、位置显眼,谁就会被优先选择。

后来新媒体时代到来,短视频平台兴起,兴趣和种草成了商家引流的新手段,也开始重视精细化运营、细分客群筛选,但核心逻辑还是:我更适合你,你来选我。

那AI搜索呢?更像是定制服务。用户对着豆包说“帮我找一家适合亲子、有泳池、离海昌近的酒店”,这是带着明确需求来的,是“人找货”的高意图流量。它天然比刷短视频时偶然刷到一条酒店推广的泛流量更精准,转化质量更高。

基于AI的算法和关键词匹配,就像是一个看不见的员工,帮你把海量信息里最匹配的一家放在首选位呈现在你面前。用户因为信任AI的匹配能力,对推荐结果的接受度更高,下单转化的概率自然高于泛流量。

一位深耕AIGEO(AI生成式引擎优化)的酒店从业者这样总结:抖音主站是泛流量,豆包是拿着需求清单来的精准流量。对比传统预订渠道常见的“基础佣金+推广费用”综合成本,豆包目前纯成交付费的模式,对商家来说可能更有成本优势。

但这也只是基于机制和消费心理的判断,真实转化如何,过去很长一段时间里,大多数酒店都拿不出确切的独立数据来证明。

原因很简单:AI渠道的交易数据,很难独立获取。

过去两年,酒店行业一直有人在讨论AI会不会改变生意,但几乎所有人都卡在同一个问题上——没法衡量。用户可能在豆包上查了攻略、看了推荐,但最终去哪儿下单,是直接跳转抖音了,还是又去其他平台对比预订了,没人能明确区分清。

正因如此,当豆包宣布自己要独立收渠道费、每一笔交易都要单独标记来源的时候,酒店老板们才如此激动。这意味着以后哪些订单来自豆包,它们贡献了多少GMV,获客成本是多少,用户画像有什么不同,都能独立观察了。

千岛湖明豪国际度假酒店董事长金鑫就明确表示,对豆包所收的佣金不是特别在意,关键是渠道本身有没有价值,能让他这种单体高星酒店更容易被人看到,更精准带来转化,这比多省两三个点的佣金重要得多。

对于习惯算账的酒店老板来说,这件事本身的价值,可能比短期的订单增量更重要。毕竟,看得见的投入,才敢放心加注。

02.已经行动的酒店,吃到了哪些红利?

兴奋归兴奋,酒店老板们心里清楚:AI不会平白无故推荐谁。豆包的推荐逻辑,是基于全网信息拼凑出对一家酒店的认知——你是谁、适合谁、最大的卖点是什么。

如果AI眼里没有你,用户提问时就不会想起你。于是,一批已经看到趋势的酒店开始调整自己的线上信息呈现,让AI能更准确地理解自己。

上海临港奕方酒店董事长张学林对此感受很深。他经营的这家酒店位于临港101文旅片区,是海昌海洋公园和耀雪冰雪世界附近除园区自营酒店外,唯一能步行5分钟内入园的酒店商业综合体,定位就是“微度假目的地”,主要客群正是中高端亲子家庭。

在传统预订平台上,他的酒店很难“挤过”园区自营和大连锁品牌,但AI推荐更看重内容与需求的匹配度,让他看到了新的机会。张学林开始有意识地关注酒店在AI搜索中的呈现,并持续优化官方发布的信息,让酒店的位置、特色、适合人群更加清晰。

这个信息完善过程不是做一次就结束,而是需要不断观察优化,豆包识别的越准,引流效果越有效。而这一洞察背后,其实就是AI时代酒店内容生产逻辑的一次变化:以前发内容主要是给人看,更注重阅读量、点赞数;现在还得让AI能抓准,得看里面有没有能被AI识别的关键词。

因为AI匹配需求靠的是抓取特征,不是感受氛围。比如“酒店可以免费停车”“有儿童游玩区域”这类具体信息,远比“酒店基础设施完善”更容易被AI抓取并推荐。模糊的表达,在AI眼里约等于没有表达。

还有一个容易被忽略的细节:全平台信息必须一致。

AI抓取的是全网公开信息。如果不同平台的信息对不上,AI会判定为不准确,直接降低推荐权重。

张学林举了个例子:有的平台地址写“某某街某某路多少号”,有的平台写“某某街某某路某某酒店”。虽然两个都真实、都能在地图找到,但AI可能会认为这是两个地址,影响推荐。所以现在酒店每次更新信息,都会同步修改所有渠道,力求一字不差。

更进一步的酒店,已经开始把每一次平台发声都当成“喂AI语料”的机会。

客人好评里提到什么亮点,官方回复时就强调一下;官方笔记里把客户体验到的特色再点出来,形成二次种草。这样做的目的,是让AI推荐酒店时,引用的是经过提炼的“标准表达”,而不是网上零散,甚至矛盾的信息。

顺着这套玩法往下挖,会发现AI正在悄悄给酒店提新要求:把产品梳理得更清楚。得先知道自己是谁,才能更精准去匹配适合谁。

这对小众特色酒店来说,尤为有效。

因为在传统渠道上,特色酒店想被目标客人看到,往往要付出更高的流量成本。而在AI推荐逻辑下,只要把特色标签做实、做清晰,就有机会被精准匹配。

天目山都喜天丽酒店就是这么做的。这家酒店位于西天目山景区附近,是当地唯一一家泰国品牌的高星酒店,主要接待的也是亲子家庭和周末微度假客群,竞争压力主要来自景区周边的国际品牌和本土高星酒店。总经理孙华伟很清楚,泰国元素、泰餐、泰式SPA、泡池,就是自己酒店能被AI识别和匹配的差异化标签。

这种标签不是靠广告就能推到目标客群眼前的,但AI的精准识别匹配可以做到。孙华伟要做的,就是让这些信息在AI眼里足够清晰、足够稳定。

这个判断正在被印证。已经有动作更早、布局更深的酒店,看到了实实在在的订单反馈。

国内某头部酒店集团负责人就透露,其豆包渠道订单增长显著,平台数据显示,7月中旬至8月初的2周时间,该集团在豆包的日销售额提升了5倍,集团已经将豆包列为重点观测路径。

当然,AI只是帮酒店把客人引到门口。能不能让客人住得舒服、下次再来,最终还是得看酒店自己的服务硬不硬。推荐可以放大流量,但留客靠的还是真本事。

03.期待之下,平台与商家还要迈过哪些坎?

在看好AI渠道转化潜力的同时,酒店老板们也很清醒,没人被眼前的信号冲昏头。豆包真要作为独立入口跑通酒旅生意,还需要持续完善。

一方面是平台侧,要补的课还不少。

排在第一位的,是信息准确性。孙华伟提到,在询问“西天目山哪个酒店近”时,豆包给出的距离信息与他实际了解的情况存在出入,自家酒店在地理位置上的优势并没有被准确呈现出来。对用户来说,一点点信息误差就可能改变选择。

还有酒店老板担心恶意差评问题。非客观评价一旦被AI抓取,会直接误导用户。更麻烦的是,商家目前缺少后台纠错和认领端口,发现错误也不知道怎么改。

如何保证信息准确,是平台方需要让商家更放心交易的一个大前提。

另一方面,是预订体验层面,订单闭环还没走完。现在客人通过AI找酒店、下单订房的流程有了,但下完单之后呢?改签、退订、开发票、出了纠纷找谁处理,这些环节还没有完全理顺。

有商家直言,在心态上他们会一直很重视AI预订的进展,因为这是大势所趋,但眼下阶段,还不会立刻把重心全压上去,还属于边用边学边观察的阶段。

还有一个酒店老板们很关心的问题,就是豆包订单究竟是新增量,还是从抖音等原有渠道分流而来,毕竟目前豆包的活跃用户规模达3.82亿人,是国内AI原生App第一名,比第二名加第三名的活跃用户加起来还多。(数据来源:QuestMobile发布的《中国移动互联网2026年上半年大报告》,数据时间:截至2026年6月)

这个巨大流量池里,或许就藏着酒旅生意的新增量,他们也期待豆包渠道订单独立标记后,能获得更多数据分享,更清楚地看到AI入口的真实价值。

毕竟,生意重心向一个新渠道转移,不是件轻易能决策的事。持续输出内容、维护全平台信息一致、研究AI推荐逻辑,都需要投入人力和精力。

张学林说得坦诚:“AI没有标准答案,等想清楚了再行动,可能就错过存活期。但也不能盲目,得小步跑,边做边看。”

但不管怎样,趋势已经确定。

豆包对酒店订单收费,表面看是一次渠道政策调整,实际上是一个明确的信号:AI不再只是回答问题的工具,而是开始进入真实交易、真实履约的环节。

酒店是酒旅行业里数据标准化程度最高、交易链路最成熟的品类,所以最先被AI入口选中。接下来,门票、度假、本地玩乐等更多品类,很可能沿着同一条路走,并且成为生意的又一个分水岭。

未来,当客人习惯开口问AI“帮我找个合适的酒店”时,订单会更容易流向那些已经被AI准确记住的商家们。

图片来源于新片场及网络截图

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豆包开始收酒店渠道费,老板们为什么不骂反喜?吗?
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