APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
产品遇上数据分析师,怎么解?
2021-07-27

很多互联网公司的同学做产品分析做得很纠结。每天忙着算各种点击率、转化率、活跃率,到头来还被嫌弃“没有分析出价值”。


今天系统讲一下,到底完整的产品分析该怎么做。产品分析也分战略层、战术层、战斗层三层,想分析得清楚,得层次分明,重点突出才行。

01 理想的产品分析做法

战略层:整个产品的定位、发展态势、绩效表现的分析。

这一块分析常常是产品经理在BRD或者MRD里,描述了产品的战略定位、发展目标,之后通过数据追踪目标达成(如下图)。


鸟哥笔记,数据运营,接地气学堂,策略,数据思维,数据分析,策略,产品分析,产品运营,数据分析


当然,很多公司的基层产品经理,自己都不知这些文档长啥样(或者干脆就是随手瞎写的)。因此只能通过一些更简单直接的方法判断当前的战略目标,比如最常用的产品生命周期法(如下图)。


鸟哥笔记,数据运营,接地气学堂,策略,数据思维,数据分析,策略,产品分析,产品运营,数据分析

 

战略层的分析,理应是最先开始,最先需要明确的分析。因为后续每一个具体功能,每一项具体设计,每一次迭代优化,都是为了达成战略目的服务的。但是这恰恰是很多产品分析最缺的部分。


因为在很多公司里,以下种种因素,都会导致战略分析没有做到位,从而导致目标感缺失,引发后续各种问题。


l  老板本人才是真产品经理,其他人只敢唯马首是瞻。


l  新来的产品经理不了解过往情况,只知道依葫芦画瓢。


l  公司规模太大,职能切分太细,每人只顾自己门前雪。

术层:某一个具体功能模块的效果分析

每个功能模板都有其作用,有些功能是通用的,比如:


l  登录:实现用户登录。


l  首页:实现站内流量分配。


l  个人中心:查看个人基本资料。

 

有些则根据产品属性有区别,比如


l  交易型产品:商品展示→详情→订单确认→支付→物流信息


l  内容型产品:内容展示→浏览→完成浏览→转发/收藏


l  工具型产品:(以导航为例)起点→终点→路径选择→导航→结束

 

根据任务不同,又能分成核心功能和辅助功能。比如,交易型产品的核心功能就很聚焦:完成交易。只不过为了提升交易效益,会增加诸如文字种草、视频种草、活跃签到、种树浇水等等功能,因此关注每个功能的使用率、跳出率、转化率、促成交易的GMV即可。


鸟哥笔记,数据运营,接地气学堂,策略,数据思维,数据分析,策略,产品分析,产品运营,数据分析


内容型产品的分析会略复杂,因为用户完成一次流量行为的时间可能很短。在登陆后,会进行一系列动作。并且内容型产品往往提供多种话题(时政、科技、体育、二次元……)、多种产品(视频、图文、语音……)、多种形式(PGC、UGC),因此用户行为更杂乱。


此时,常常先对用户进行分层,区分出轻中重度用户,再看用户的整体活跃市场和内容数量,再看具体行为分散在哪些功能上,每一种功能的使用情况。


鸟哥笔记,数据运营,接地气学堂,策略,数据思维,数据分析,策略,产品分析,产品运营,数据分析


战术层的核心就是解决轻重缓急的问题。


l  到底哪些要优化,哪些要新增,哪些要删除


l  优化方向是什么,提升到多少合适


l  新增方向是什么,起到什么作用

 

先解决了这些战术层问题,再谈战斗层:具体按钮是红是蓝,具体点击是多是少……就非常清晰。达成目标是评价功能点的最高级标准。

 

当然,实际操作的时候,这一步也是经常被省略的。很多基层产品经理就是:


l  因为老板让做,所以做


l  因为对手做了,所以做


l  因为调研了用户,用户说需要,所以做


至于做成啥样,完全没有具体预期(或者是随手写一个)。后续分析就更混乱了。

战斗层:某一个具体页面/按钮/流程/玩法的设计。

战斗层的分析最为人熟知的就是ABtest。因为直接上ABtest,可以很无脑地终结设计层面的争吵,哪个数据表现好就用哪个。ABtest如此流行,以至于很多厂子,连数据分析师都懒得用传统的分析方法了,“遇事不决,ABtest!”

 

ABtest确实是解决争议的最快速手段,特别是涉及一个页面上按钮左边/右边这种设计类问题。当产品经理们争执不定的时候,直接上ABtest能让大家快速闭嘴。

 

但ABtest不是万能神药。因为用户行为一定是多因素综合影响的结果,用户行为路径越长,累积到最后的影响因素越多,特别是涉及现金交易的流程。


因此,如果用户行为真的在末端断掉,很难短时间内拆分清楚。企业实际环境也不像实验室那么干净,用户口碑交叉影响、当季流行的时事、舆论风潮、营销偏好等无法收集数据的因素,都会影响结果,因此ABtest更适合解决流程前段的设计问题,流程越靠后,测试结果越容易失效(如下图)。


鸟哥笔记,数据运营,接地气学堂,策略,数据思维,数据分析,策略,产品分析,产品运营,数据分析


更不要说,很多产品经理站在本位主义角度,非让数据证明自己负责的功能没有问题。并且尤其喜欢拿运营活动、外部因素等很难量化的事说事。这种浑水摸鱼,且把水越搅越浑的做法,只能让分析更无所是从。最后变成大型相互甩锅现场。

02 产品分析为啥难做

小结一下,理想中的产品分析,应该这样展开:


鸟哥笔记,数据运营,接地气学堂,策略,数据思维,数据分析,策略,产品分析,产品运营,数据分析

 

这样层层分解,目标清晰,落地效果自然容易衡量。可实际上很难这么理想。产品的实际效果(诸如DAU、转化率)不单单受产品影响,也和商品搭配、促销力度、活动支持、用户习惯等诸多因素有关,单纯在分析层面,想一一解答清楚都很困难。

 

更糟糕的是:在相当多厂子里,真正的产品经理只有老板一人!挂着产品经理头衔的诸位,其实都是忠实复制粘贴老板命令即可。再加上国内互联网圈子里相互抄袭风气浓厚,导致产品目标更不清晰,灵活性更大,效果更难观察。

 

经常做分析的同学去问产品经理:为什么做这个功能?这个功能的定位是啥?目标是啥?得到的答案就是:


“老板让做的”


“我看对手也这么做的”


“上线了指标不好看,改改”


……


无目标,无逻辑,无思路。三无产品,当然让做分析的同学更糊涂。

 

这里当然也有做数据分析的同学自身局限性,很多做分析的同学一问三不知:


l  产品的定位、目标受众、竞争对手是谁?


l  产品的功能模块流程怎么走?各自什么作用?


l  设计思路是啥?之前数据如何?对应哪些客群?


啥都不知道……

 

导致实际上的产品分析,做出来是这个效果(如下图)


鸟哥笔记,数据运营,接地气学堂,策略,数据思维,数据分析,策略,产品分析,产品运营,数据分析


三无产品遇上三不知的数据分析师,那除了列举“PV/UV/转化率,点击/跳出/GMV”就真的不知道咋分析了。所以同学们可以先学习本篇的基本概念,之后结合各自产品情况做基础了解,下一篇,我们找一个例子来具体看看该如何分析,敬请期待哦。

-END-

接地气学堂
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分
评论

综合评分:

我的评分

参与评论(0)

评论规则

暂无评论,快来抢沙发吧~
登录后参与评论
发布评论

鸟哥笔记限定畅饮吸管杯600ml
超大容量,让你爱上喝水
2000羽毛
立即兑换
鸟哥笔记灵感酷黑笔记本
既是笔记本,又是营销知识手册。
1500羽毛
立即兑换
【新品】办公/外出两用静音充电小电扇
办公桌必备小电扇!
2000羽毛
立即兑换
接地气学堂
接地气学堂
最接地气的数据分析观点|最高效的职场提升。
确认要消耗 0羽毛购买
产品遇上数据分析师,怎么解?吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

为了促进广大用户对鸟哥笔记网站的干货文章做出更加客观、真实、优质的评论,为其他读者在学习干货时提供参考,特地制定本评论规则。

一、什么样的评论内容会被通过

15字以上的、基于文章内容的优质评论。

二、什么样的评论内容不会被通过

1、15字以下的评论;
2、“已阅”,“1”,“11”,”666”,“学习”,“学习了”等明显划水的内容;
3、重复评论,即在多篇文章下面发布同样的内容;
4、带广告性质的内容(含网址、电话、微信等);
5、评论内容与本文无关的;
6、带诋毁,辱骂,色情,赌博、暴力等不符合社会主义核心价值观的内容,及一切法律法规不允许的内容。

最后,你的评论在审核通过的同时,还可以获得5羽毛的奖励,羽毛可在 "羽毛精选" 兑换各类小礼品哦~

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接