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银行运营管理是做什么的(解读银行运营管理平台)
2022-08-01 09:06:33

一、概要

1.1.项目背景:

随着现代金融行业和互联网技术的不断融合,新型金融服务模式和新金融业态的快速发展,提高渠道竞争力以及数据的使用效率已成为我行探索的新方向。我行目前现状如下:

银行运营管理是做什么的(解读银行运营管理平台)

1、数据支撑薄弱:现有业务数据采集不全面,数据分散在各个系统,数据支撑汇总能力不足。

2、管理工具缺乏:现有网点管理依旧存在部分人工处理,线下处理,无法高效精准的进行日常事务管理。

3、风险告警落后:面对客户服务,业务响应,交易过程中无法做到全方位的风险预判与预警及时解决。

 

1.2.项目内容:

本项目主要实现运营管理报表可视化部分,具体明细如表1所示:

 

 

以上功能权限要求按照总-分-支竖向结构结合人员岗位权限横向结构实现,管理人员信息、机构信息、及展示的数据、指标等均可增删改。

 

1.3.项目目标:

针对机构、柜员、业务、设备、渠道等运营管理对象,实现全行银行网点、自助设备、柜员等信息的可视化,做到网点系统全面覆盖,实时营运状况监控,全面运营分析管理,为不同的层次、部门提供数据决策分析能力,加强管控能力、降低运营成本;实时掌控风险,提升风控能力。

 

二、项目方案

 

2.1.技术方案

根据前期厂商交流及结合本行现状,综合业务需求,建议提供以下建设方案:

 

引进公司现有的运营管理系统和数据采集系统。用户、权限、相关指标管理、可视化视图均在运营管理系统落地,数据采集系统同时对接行内消息中间件、原系统备份库表等获取对应的业务数据,主要涉及系统包括柜面系统、核心账务系统、智能大堂服务管理系统、集中作业、交易中心、视频监控系统、二代支付系统、自助设备管理系统、统一员工管理系统、统一机构管理系统等。最终实现对基础数据的浅加工(主要用于可视化视图)。

 

视频监控系统接入方案:

运营管理系统是部署业务二区,视频监控系统是外网区,通过固定工位方式,在PC机上安装双网卡,通过交换机、防火墙专线连接视频监控系统。

 

逻辑架构如图1所示:

 

物理及网络架构如图2所示:

 

高可用架构如表2所示:

 

DB2使用说明:

实时获取自助设备、集中作业、柜面系统、叫号系统等原系统的数据,用于TV屏运营效能业务量统计、智能授权业务量统计等展示。

 

使用原因:

  • 运管系统实时数据获取需求,行内CDC接入资源有限无法满足,也没有DB2到OBase数据实时同步机制。

  • 涉及原系统较多,提供接口方式涉及原系统配合开发,项目周期无法把控,且实效性过高也需要考虑对原系统的性能影响。

  • 后续测试过程,会调试数据,可能存在部分出数逻辑调整,通过采集中间表的方式,降低系统间的耦合性。

  • 本项目严格按照银保监会项目管理规范与PMO制定的项目流程,依据技术方案、项目章程等规定,推进项目实施。

 

三、项目创新点

 

3.1.业务创新点

随着现代金融行业和互联网技术的不断融合,新型银行业务的扩展丰富和新金融业态的快速发展,传统运营缺乏多渠道的联动,运营决策多为经验积累,对人的依赖一定程度上限制了业务发展,运营人员变动带来影响更为巨大。

 

现针对银行系统数据支撑薄弱、管理工具缺乏、风险告警延迟等现状,分层次从机构、柜员、业务、设备、渠道等角度出发,实现全行网点运营、厅堂繁忙程度、机构人员运营情况、设备运行情况及全行智能服务运营情况的数据监控和分析,打造全新数字化运营新模式。

 

3.2.技术创新点

总体技术方面:运营管理系统采用本行自助研发HELP基础平台,在此基础上使用SpringBoot框架构建应用服务,通过服务发现、注册、服务消费等进行应用场景服务访问,结合HELP平台的基础服务能力,能快速构建服务并交付使用。

 

数据集成方面:运营管理系统具备整合多套数据源,多维融合发挥数据价值的能力,通过行内以建设ESB企业服务总线、数据总线提供强有力的数据支撑,实现运营管理系统数据的统一存储、统一分析、打破烟囱式的系统建设代理的数据集成壁垒,实现系统数据的互联互通,实现主要业务系统数据层面整合,多维展示各类指标,进一步发挥数据在运营管理中的价值。

 

四、技术特点

 

运营管理平台对接二代支付系统、柜面系统、核心账务系统等十个业务系统的基础数据,通过对接行内消息中间件、原系统备份库表等获取对应的业务数据,实现业务数据浅加工以服务于可视化视图创建。

 

运营管理平台的数字化运营涉及环节是多方面的。

 

从前端系统,用户通过TV屏、电脑PC屏均可感受到不同的数据化平台体验,同时可通过移动端及时接受到预警通知等讯息,实现更灵活的运营能力。

 

中台对接我行大数据平台,通过各业务系统供数给大数据平台,实现在不影响业务系统的基础上捕捉业务数据。

 

后台通过梳理数据标准,对标落地系统数据,分层加工运营数据。

 

通过前、中、后台相互配合,最终实现多渠道数据自动分类汇总、不同层次差异化智能画像、头寸/内部账预警实时提醒、可下钻的多层次数据视图,最终打造对口银行的运营管理平台。

 


 

管理员登录运营管理系统,给总行、分行、支行人员分配相应的权限,及所有指标阀值调整。支持数据下钻,即总行的人员可以看到总分支的数据报表,分行人员可以看到分行、支行的数据报表,支行人员只能查看自己支行的数据报表。

 

五、项目过程管理

 

 

沟通机制:通过双周会,项目经理、业务、需求、开发对齐进度、需求迭代,同步风险和应对方案。

 

风险处理机制:

1)风险管理组织对风险进行风险,并制定可操作的规避/缓解措施和应急计划;

2)风险管理组织根据风险规避/缓解措施计划向风险责任人分配任务,同时确保责任人按照风险对计划执行了减缓或者解决风险的活动;

3)风险管理组织确保在周期性的项目例会、阶段评估会议上检查风险的态度,风险应对计划的状态,更新风险的可能性和影响程度,并记载当前进展;

4)对应规避措施未能奏效的风险及升级的风险,及时调整风险应对计划。

 

六、运营情况

 

目前,运营管理平台已与核心业务系统、综合柜面系统、自助设备监控平台、智能排队机系统、电子渠道、移动厅堂、集中作业平台、账管平台、柜员积分管理系统、绩效考核系统、蓝信等多个重要运营系统完成对接。平台按照“聚合、挖掘、决策”的系统建设思路,进一步汇集网点运营系统数据,探索建设“运营管理智能大脑”,提高常熟农商银行网点运营趋势分析能力,持续提升运营决策的数据化、智能化水平。

 

七、项目成效

 

本项目于2020年9月底上线,目前实现支付清算监控数据的及时更新,监控头寸、内部账账户情况,实现及时预警,控制业务风险、节约头寸成本。自上线至今,节约1000万清算资金成本。

 

小庄
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