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充满未知的AI教育“风口”
2019-12-17 16:21:38

教育,一直以来都是世界各地人们共同关心的话题。但是关于教育到底是什么的问题?人们的讨论却是莫衷一是。

如今,更多的家长教育孩子的目的,都放在了让孩子将来生活得更好这一点上,更偏向英国教育家斯宾塞的说法“教育为未来生活之准备”,也即教育是为了适应未来就业服务。

近年来,随着人工智能技术的兴起以及人工智能产业的蓬勃发展,基础教育阶段的人工智能教育也开始被重视起来。

在国家层面上,人工智能教育被写入了《新一代人工智能发展规划》。在市场层面,一大批AI技术公司、教育培训机构等也趁着这个风口逐渐兴起。

从国家到行业,AI教育,都已成为了非常热门的一个风口。

人工智能人才需求旺盛

今年秋季开学的时候,中国已经有35所高校迎来了首批人工智能专业本科生入校。

人工智能

根据中国教育部发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示,国内新增35所高校获得首批人工智能专业建设资格,2019年该专业将通过“自动化类”大类专业招生,代码为080717T,T代表特设专业,学位授予门类为工学,学习年限为四年。

在这35所高校中,人工智能专业不仅仅是在上海交通大学、浙江大学等985、211名校中开设,在湖南工程学院、吉林大学以及华南师范大学等专业特色鲜明的地方,也在2019年同步开设了人工智能专业。

国家层面如此重视,反映的正是目前市场上人工智能人才极度短缺的现状。

2018年4月,人民日报海外版就曾报道,人工智能近些年的快速发展与行业人才的需求特点,导致了人工智能人才出现了巨大缺口。据有关数据统计,截至2018年,我国人工智能人才已达到了500万人的缺口。

今年4月,市场监管总局、统计局公示了13个新职业,人工智能工程技术人员列在首位,这是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。

人工智能产业庞大的人才需求,正在逐渐延展为国家的教育需求。

除了国家层面的人工智能人才培养,AI+教育这条赛道也吸引了众多企业涌入布局,并受到资本追捧。

近日,在线职业教育公司贪心科技,就宣布了完成数千万元Pre-A轮融资的消息。成立于2018年3月的贪心科技是一家以AI技术驱动的在线职业教育公司,为IT人士提供高质量的课程和培训。目前,贪心科技主要以AI教育为切入点,针对不同人群提供体系化的AI内容,以满足不同用户对技能提升的需求。

人工智能驱动教育产业变革

2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》曾强调,要在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,建设人工智能学科,培养复合型人才。

于是,编程教育、机器人教育就被一度被当成了AI教育的方向。在这种模式下,最核心最本质的还是教育,AI只成了其中的内容。之后,一部分业内人士提出了更加深度的看法,认为“AI教育应当是AI技术、硬件能力和教育内容本身的深度结合。”

贪心科技创始人李文哲就曾表示,判断一家公司是否是AI+教育的公司,需要从本质上来看。“AI+教育不能简简单单定义成‘AI’加上‘教育’,而是这两者之间的完美融合。”他认为,“(AI教育)就像人的基因一样,AI+教育会贯穿到公司每一个环节里,碎片化知识点、知识点图谱、用户模型、数据收集、个性化推荐、评测与诊断等,AI营销与管理..……”

所以贪心科技将公司的服务人群分为了三类,分别是:“泛AI人群”、“准AI人群”、“AI从业者”。除了发展教育产品本身以外,还在研发新一代智能教育系统,通过底层碎片化的知识点以及标签体系、用户模型去驱动上层教学中所涉及到教学教研以及教学服务。

甚至在营销和服务上,贪心科技也试图实现AI化,如通过智能话术推送等技术来不断提升营销人员的转化效率,真正意义上实现AI技术与在线教育的深度结合。

AI教育潜力无限

尽管目前AI技术被很多人认为是改变教育前景的重要手段,但是绝大部分人也承认,想让人工智能给教育带来根本改变,目前仍有一段路程需要走。

百度大脑,技术最领先的人工智能服务平台,...

网易有道CEO周枫就认为,“AI+教育目前已经解决了大部分容易的问题,剩下的则是更难的问题。”

在他看来,下一个重要的方向是NLP(自然语言处理)。要真正做到“教育过程自动化、教育内容数字化、教育方式智能化”,这看似简单的目标背后却涉及到很多技术,实际上很难全部实现,需要学术界、工业界共同探索。

而知名教育品牌好未来CTO黄琰也认为,“AI还需要加深对人类情绪和情感的识别及了解,并与脑科学、认知科学和心理学相关理论相融合。”

当前,由于AI教育行业各自为战的情况较为普遍,这就让数据的采集与挖掘利用变得困难重重。而无法对学生的学习效果进行深度的数据采集和挖掘,就难以对教育目标进行明确的教学优化。所以,在个性化教育上,AI教育处于试验摸索阶段。

不过,一旦AI教育市场出现了强势企业,通过整合优质教育资源,运用更加先进的算法及系统,在样本足够的情况下,真正做到以每一个学生为中心,给不同的孩子提供个性化、私人定制的教学服务,其前景仍将相当可观。

对于AI教育行业而言,目前正是风口与挑战并存。

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