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用户数据分析运营(怎样做好用户和粉丝的运营?如何做好用户的数据分析?)
2022-09-27 13:48:02

怎样做好用户和粉丝的运营?如何做好用户的数据分析?

用户数据分析运营(怎样做好用户和粉丝的运营?如何做好用户的数据分析?)
  大数据时代,用户的需求分析变得越来越重要,做好用户运营的关键是做好数据的分析。

  不会分析数据,你的推广和营销就无从下手,让你的转化率持续走低,以至于花费了大量的人力,物力,也没有产生很好的实际效果。

  那么,下面的部分,谈津就来和你说一说:怎样做好用户和粉丝的运营?如何做好用户的数据分析?

  一 用户数据到底分析什么?

  首先,数据有很多,并不是所有的数据对你来说都有同样的价值,你首先要确定好采集哪些数据。

  用户的数据众多,时间,精力都有限,你想眉毛胡子一把抓,全部分析是不现实的,因此我们需要分析不同的维度,把握核心。

  常见的用户属性有:

  年龄,所在城市,来源渠道,性别,文化程度,兴趣爱好,工作收入,家庭收入等等。

  常见的用户行为有:

  浏览,注册,下载,联系询问,收藏,关注,支付购买,点赞,评论,分享转发等等。

  常见的用户分析维度:

  点击率,浏览量,页面的停留时间,转化率,跳失率,收藏量,关注率等等。

  确定好需要监测的关键数据,数据分析的前提是数据的抓取,收集和整理的工作同样需要耗费人力,以及时间成本。

  常见的工具

  比如网站统计工具,平台自身的统计工具,第三方统计工具,APP统计工具,网络调查,用户访谈等等。

  1 受众群体的分析

  搞清楚你的受众到底是谁,受众群体的不同,营销推广的方法和策略也会不同。

  想清楚哪些用户为你贡献了大部分的收入,20%的核心用户可能给你带来了80%的收入,你的目标是重点服务好这一部分的用户,而非平等地对待所有的用户。

  2 产品线和产品功能的分析

  思考哪些产品需要调整,哪些功能用户的使用率低,可以去掉。

  产品的生命周期和市场的热度周期,会对我们的销量产生重大的影响,因此,我们需要通过数据分析,来分析市场最新的热点,寻找切入点。

  哪些产品的销量在上升?哪些产品的销量在下降?分析背后的原因,方便我们制定战略,作出营销上面的调整。

  3 用户的来源渠道分析

  搞明白了大部分的用户从哪里来,就可以让我们知道每个渠道的推广效果。

  是某个付费广告的流量效果好?还是某个免费流量的推广效果好?这些粉丝是通过哪些渠道来的,免费流量还是付费流量?

  在ROI高的推广渠道上加大投入,对一些效果差的渠道逐步减少投入,或者说放弃,制定合理的推广策略。

  4 事件分析,活动分析

  数据分析,让我们知道某次活动的效果到底好不好,不好的地方如何改进,好的地方,如何积累下来。

  每次活动的结束,都要做好记录和复盘,统计,方便下次活动的对比参考。

  二 做好用户画像

  通过用户的分析,把对你产生巨大价值的核心用户,用一些标签,概括性地描绘出来。

  用户画像是用户身上的各种各样标签的集合,比如,年龄,收入,籍贯,文化水平,兴趣爱好等等各方面的因素。

  如果我们不知道大部分目标用户的特性,可能做出的活动,营销效果就会很差。

  清晰的用户画像,可以让我们知道用户的特性,喜好,从而有针对性地做好促销,提升转化率,用户参与度。

  三 怎样通过数据分析做好用户和粉丝的运营

  1 确定好需要分析的细分用户

  分析之前首先要确定好目标用户的群体,不同群体的特性不同,分析的维度也会不同。

  2 挖掘用户的需求

  只有你明白了用户的需求,才能以有效地方式引导用户产生某种行为,改进产品和服务。

  3 确定用户在哪里聚集

  找到了用户的来源渠道,你就知道了去哪里做营销推广。

  比如,你的用户大部分都是40岁的,已婚男士,成功人士,那你就要分析这一类的用户一般都在哪里聚集,找到这些渠道,就可以跟这些渠道上面的商家一起合作,制定水平战略,联合营销。

  4 用户分类,差异化服务

  不同的用户,给我们带来的价值是不一样的,不同的用户,我们给与不同的服务标准,重点服务好给我们带来巨大价值的老顾客。

  我们要学会把垃圾客户让给竞争对手。因为垃圾客户,浪费你的时间,浪费你的精力,甚至还不赚钱。

  5 粉丝,用户运营的核心

  ① 拉新

  ② 促活

  ③ 留存

  ④ 裂变传播

  把你的用户分分类,通过数据分析指导运营。哪些是流失的用户?哪些是忠诚的客户,哪些是活跃的用户?

  我们要分析用户为什么会流失,活跃用户,忠诚用户为什么喜欢我们的产品。

  每一次的活动,都要关注这些人数的变化,活动每一个步骤的营销效果。

  当月的活跃用户减少,你就要找找问题,做一些老客户访谈。根据活跃用户,流失用户,采取不同的运营手段。

  对活跃用户进行促销,刺激进一步消费,产生价值,发展忠诚用户成为代理,或者产生裂变和分享。

  6 漏斗分析

  用户从最初的了解到采取行动,其实是有多个步骤的,把你的用户行为分分步骤。

  比如

  打开,注册,浏览,购买,转发分享等等。

  用户从看到你的广告开始,到点击浏览的时候,会过滤掉一部分意向不明确的用户,然后再到购买,又会过滤掉一部分,接着到分享评论,又会过滤掉一部分的用户。

  通过分析每个步骤,找到问题的根源,进而提升每一个步骤的行动转化率。比如,思考有多少用户打开后,没有仔细查看详情就离开了。

  7 A/B测试,小范围验证

  有的时候,我们需要针对用户制定多套方案,通过不同的因子,寻找最优解,提升点击率,转化率。

  8 深入挖掘用户和粉丝的价值

  ① 复购追销

  ② 让用户传播,推广,转介绍

  ③ 让用户维护产品和服务

  ④ 用户反馈,持续改进商品和服务

  ⑤ 让用户成为你的分销商,合作伙伴

  9 通过数据对比,发现不足,持续改进

  通过和同一梯队的同行的数据对比,通过自身的不同时间节点上的环比。发现不足,持续改进,并为接下来的运营计划做好指导。

  写在最后

  做好用户的数据分析,可以防止主观上的“我以为……”,避免认知的偏差。

  通过用户群体的画像,产品的分析,用户的来源分析,事件活动的复盘分析,来提升日常运营推广的效果。

  做好用户和粉丝的运营,关键在于:精准的目标群体定位,不断挖掘用户的需求和价值,优化拉新,促活,转化,裂变传播等等核心步骤的流程。
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