什么是数据运营?
数据运营的基础是数据分析
数据规划、数据采集、数据分析
是数据运营的三个层次
数据规划:收集整理数据需求,搭建数据指标体系;
数据采集:采集业务数据,提供数据报表;
数据分析:分析业务数据,定位问题;提供数据分析报告,提出解决方案。
首先是数据的规划,然后是数据的采集,最后进行数据分析,找到问题,提出解决方案。
1.指标体系确立
什么是指标?
指标(index),也称度量(measure),用来量化运营的效果。
指标包含数量型指标和质量型指标;数量型指标比如PV/UV/DAU/GMV/下载量/注册量等等;质量型指标比如平均访问时长、平均访问深度、跳出率、转化率、留存率和活跃率等等。
选择核心指标,即确定OMTM(one metric that maters)唯一重要的指标,也称为北极星指标。
选择OMTM的四大标准:
1.和商业目标紧密结合;
2.反映客户的价值需求;
3.指标简单易懂;
4.能够计算汇总。
以电子书下载为例,如何规划指标体系?
确立需求、事件和指标。通过需求归纳事件映射到指标;
需求:对页面进行数据分析,提高电子书下载量;
事件:用户下载电子书是系列事件的最终结果,包括点击推广链接、访问下载页、开始填写信息、填写信息完成下载。
指标:下载量=访问量*CTA点击率*注册转化率
对指标进行多维度分析,建立维度体系,维度(dimension)即用来对指标进行细分的属性。
选择分析维度要注意:
1.优先考虑可能对指标产生影响的维度;2.尽量记录全面的,多维度的数据。
我们应该要采集那些数据呢?
从互联网进入下半场,企业从粗放式运营转向精细化运营,从流量数据的关注到用户行为数据的重视。数据的采集在不停的发生变化。
用户行为数据,用户行为是由一个一个的事件(event)组成的。
数据采集的技术及变化:从代码埋点、可视化埋点到无埋点技术。
通过技术与分析平台实现数据可视化,对数据运营带来了巨大的帮助。
数据可视化在运营应用中的主要形式包括:
图表、图形和数据看板
什么是数据看板(dashboard)?将关键业务指标(KPI)和相关数据指标显示在一个面板中,以可视化图形的方式展现出来。
数据分析主要有以下的一些常用方法:
流量标记·UTM(用于广告投放和对外推广);
维度细分(应用于问题下钻);分而析之,是数据分析的核心方法。比如:根据访问来源维度,拆解访问流量。
转化漏斗(应用于流量转化过程分析);对完整过程的各环节转化进行分析。
留存曲线(应用于用户留存分析);
魔法数字(应用于用户留存分析);
用户分群/用户画像(应用于用户细分和精准营销);
用户细查(应用于用户研究和产品研究);
热(力)图(应用于用户产品访问偏好);
数学建模(应用于预测分析和精准营销);
A/B测试(应用于产品和运营优化)。
数据分析的意义在于用数据驱动增长,找出问题,提出假设方案,执行优化。
分析不是目的,最后的应用,为最终企业目标服务才是目的。
文/使劲先生
本文系作者:
赵同学
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
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