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B端MVP产品如何复盘——项目实操
2023-05-23 10:57:57

作者:旺仔产品笔记

引言:为什么要做复盘?

“温故而知新,可以为师矣”,积累产品经验,快速解决MVP阶段的遗留问题,及时调整产品方向,才能避免成为一个失败的互联网产品。本文将从两个方面对MVP产品复盘方法进行介绍:MVP的定义与意义、MVP产品复盘方法。

一、什么是MVP?

    MVP是Minimum Viable Product(最小可行产品)的缩写。它是指以最小的功能集合满足核心需求的产品版本,用于验证产品概念、测试市场假设、收集用户反馈和验证商业可行性。

简单来说,MVP产品一定具备以下四个特点:

1.  最快速度用最低成本交付一个产品;

2.  产品快速验证市场,符合市场核心需求。

3.  不追求完美,是个实验性产品,可扩展性高。

4.  能够商业变现,不会亏本。

    回过头来想想,为什么要复盘?答案很明显:产品要得到市场认可

用假设法去倒推目标,既然产品要得到市场认可,那么需要什么条件市场才能认可?解决目标用户的核心痛点,并能让用户付费。

    所以,你大概知道复盘MVP产品的核心目标是什么了:围绕用户的核心需求去检验MVP阶段产品的功能是否得到验证。对内校验用户使用的情况,对外功能是否符合场景与实际诉求。

二、如何进行复盘?

(本文案例:某公司生鲜配送供应链管理软件【小程序+管理后台】,面向中小规模配送商)

1.市场情况分析

分析方向参考:

线索与存量客户的分析

 主要是分析线索到存量客户的转化率,例如笔者在做MVP复盘时就统计了线索到客户的转换以及不同客群的对比情况。明显可以看出,小微客群的签约难度是小于中大型的客群的。如果收益率可观的情况下后续的迭代方向也会更多的偏向小型客户。

已签约客户的细分类型分析

主要目的是分析自身客户结构,清楚的知道自身哪些客户多哪些客少,后续用于具体定位细分客群签约少和多的原因。(名词解释:小配即小规模配送商;批配即批发配送商;偏批——偏向批发的,偏配——偏向配送的)

已签约客户的地域分析

一是可以进一步了解市场分布情况,二是能给未来资源分布进行参考,给未来主要市场区域进行参考,三是能对用户的地域特征进行分析,进一步总结用户的需求偏好行为数据。

总结:通过对产品的市场情况分析,一是更精确地明确自己产品的优劣势区域,明确客群的分布情况,为后续迭代决策做参考。

2.用户使用情况分析

用户数量是否达到MVP阶段预期?

    整个产品的用户数量是否符合MVP阶段目标,如果达不到预期,问题最为严重,必须给产品做一次“全身体检”:

● 检查产品定位,是否符合目标市场用户的核心诉求:比如笔者做的生鲜配送产品的管理工具时,目标客群诉求是“快速开单打印订单”,产品的核心目标却聚焦于“打印标签、记账对账”,从而导致第一次尝试完全以失败告终。

● 用户体验不佳:产品的用户界面设计可能不够友好、简洁、不易用,操作流程可能复杂或存在bug,导致用户体验不佳,影响用户的使用意愿和留存率。

● 是否缺乏市场推广,定价是否过高:MVP产品如果没有得到足够的市场推广,缺乏有效的营销策略和推广渠道,会导致用户对产品的知晓度不高,无法吸引足够的用户参与使用。

● 功能不完善或缺失:对于用户的核心诉求是否满足,是否完善。同样案例,解决“快速开单打印订单”这个痛点时,第一反应"做个新增订单功能,如同购物商城下单然后可以打印即可”,多次调研后就会发现问题重重:这些用户的文化水平真的会用线上下单流程吗?常规的商城下单真的能“快速”吗?用户除了手机上点选操作下单,没有其他更快速的方案去创建订单了吗?

● 竞争对手是否存在类似功能,不具备优势:笔者在做“语音开单下单”功能时,就发现市场中同类产品早已提供了各种“快速开单”的解决方案:按一定格式语音录入订单,文字复制订单。所以一期功能上线后,产品推广后没有太大差异性,再加上价格不具备优势,客源相当少。

用户功能的操作频率情况?

产品上线后,用户对功能的使用率是对你功能好坏的最直接的判断。

获取用户功能使用频率的方法:

    统计数据前,明确自身产品的 核心功能 是什么,根据功能去分析用户行为数据。比如核心功能是“开单,打单”,增益性功能是"采购自动汇总“,那么能反馈核心功能的关键指标就是:订单使用频率,采购汇总使用频率;订单可以统计订单的数量,采购由于是自动生成,统计数量不能反馈真实情况,但所有配送商都会使用采购单据进行采购,所以可用“统计采购导出的次数”。

分析方向:

    用户行为分析。分析整个产品的关键链路转化率,通过转化率去判断功能的使用深度、功能的必要性以及校验客户的需求优先级和重要度。就比如下图,就可以看出,转换漏斗断层严重,采购与分拣对于用户来说优先级不高,笔者在分析原因时就从以下方面进行思考:

1.为什么我们这么多客户没有使用产品?

2.为什么没人用采购?业务不需要?功能不合理?竞品怎么做的?

3.为什么分拣几乎没人用?没上智能秤?这是个必要流程为什么不用?竞品做的怎么样?

用户对功能的评价?

用户对功能的评价满意度也是后续决策的重要参考

对主要客户做一个建议的访谈,将结果表格化。访谈的方向:

1.  使用了什么功能。

2.  实际场景中是否满足需求,有哪些不满足。

3.  对功能的评分。例如:

将意见进行归类整合,并逐一进行归因分析。

4.  整体满意度评分

同时这一侧也可以结合竞品进行对比分析,参考如下:

    总结:通过分析总结出用户使用功能的情况,分析用户未使用功能的原因,同时对功能提供一定的数据参考,发现自身功能的瓶颈,为为产品迭代路线提供参考。 

3.产品功能验证

核心功能验证

核心功能对于MVP产品如同手机芯片对于手机,是产品心脏所在。

分析方向:

● 明确核心场景,对核心用户群体归纳总结核心的业务场景。

● 明确用户核心诉求是什么,也就是用户最迫切、最重要的问题或痛点。并进行一定的需求分析比如用户画像分析。

● 对比核心需求与产品的核心功能,验证功能是否对应解决了核心需求,是否能够满足用户的关键需求,将功能与解决的问题和客户痛点一一对应,校验业务场景和功能是否一致。(注意实际的业务流程与产品功能规划的流程是否对应)

● 分析用户功能使用情况与评价,是否高频使用,评价是否解决了核心诉求。

关键用户画像

对用户画像的分析,进一步了解用户的整体情况与业务诉求,也是对上一步功能验证进行需求的补充:

● 分析用户高频需求

● 进一步提炼并修正用户核心诉求

● 归纳用户特征情况

● 归纳核心用户的业务流程

用户画像模板:

用户画像实践案例:

功能完整性验证

是指在当前产品核心目标下,产品功能的完整度

1.  特殊场景是否有遗漏

    正常业务场景外的特殊情况,属于会造成严重卡点问题。比如“下单录价”流程中,单位换算的场景。没有考虑设置单位换算关系,导致用户每次多单位下单时,都无法获取准确价格数据。

2.  功能易用校验

    特殊提醒弹窗,业务功能是否设计复杂,用户是否易于理解,交互流程是否复杂等等,根据整理的用户调研,系统使用情况数据进行分析。

3.  产品细节是否考虑到位

● 产品规范和设计准确性:验证产品的功能是否按照规范和设计要求实现,包括界面布局、交互设计、信息展示等方面的细节。确保产品在细节上符合用户的预期和需求。

● 错误处理和边界情况:验证产品在面对异常情况或边界条件时的表现,例如用户输入错误、网络异常等。产品应具备良好的错误处理机制和友好的提示信息,以提高用户体验和减少用户的困惑和疑惑。

● 数据准确性和一致性:核对产品中所展示的数据的准确性和一致性,确保产品在各个功能模块之间的数据交互和显示是准确无误的。这包括对数据来源、计算公式、数据更新频率等进行验证。

● 兼容性:考虑产品在不同设备和浏览器上的展示和使用情况。确保产品在不同的操作系统、屏幕尺寸、浏览器版本等环境下都能正常运行和显示,提供一致的用户体验。

4.迭代过程回顾

迭代计划是否合理?

1.  需求的优先级是否合理:围绕产品的核心目标去解决性价比最优的问题

2.  迭代计划是否符合产品路线图,时间安排是否合理

3.  迭代计划解决了什么问题?是否达到预期的目标?

迭代计划设置原则:

(资料来源:简单有道)

开发过程回顾

1.  开发过程中需求变更应急解决方案总结

2.  开发过程中延期原因分析

3.  开发过程中合作方式总结

三、总结

对于MVP产品,阶段性复盘是必不可少的一环。沉下心总结经验,也是对自己过往能力的一种归纳提升,历史经验的一种学习。“沉舟侧畔千帆过,病树前头万木春。”每一次复盘都是一次宝贵的学习机会,通过持续的反思和改进,从用户真实情况中不断提升产品的质量和用户体验,才能走向更好的未来。

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