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裁员新闻思考:未来该往什么方向卷
2023-05-27 09:00:00

来源:三元方差

导读:最近又有裁员新闻,我思考了一下,提出一个暴论:

过去卷思维能力,未来可以考虑卷工具能力了。

本号主要关注互联网行业数据分析师岗位职场

在我之前的文章中,我一直强调要重视思维的价值,多加强思维能力。对于工具类的技能,只需要掌握就可以了,不需要过多学习。

这是因为工具类技能能够带来的价值是倍数级的,而思维能力则是数量级的关系。

不过,我现在对这个观点有些动摇。

为什么之前卷思维,现在卷工具?

我原本的观点是,工具学到够用就可以,然后开始朝着提升思维能力的方向努力。

这基于以下假设:

第一,思维能力的提升能够带来工作价值数量级的提升。
第二,工具能力的提升能够带来工作价值倍数的提升。
第三,初学者对思维的要求比较低,对工具的要求比较高。
第四,对稍微有一些经验的人来说,思维的要求开始拉开每个人的差距。

现在我觉得有一些改变。

因为上面还漏了一个假设:就业环境是供小于求的,是容易找到合适的工作岗位的。 

现在,市场环境变了。

第一,市场上有经验的人才供给已经太多了。

互联网已经发展了十几年,现在已经开始出现人才过剩的现象,各大互联网公司裁员的消息就是最好的证明。

在这么多人才供给的情况下,这些有经验的人,他们的思维能力已经站在一个相对高的水平。

如果你想与他们竞争,再通过学习思维是非常困难的,因为思维的提升是阶梯式的。在初期成长的时候特别慢,几乎是原地踏步的。只有积累足够多的经验,并且成功地复盘之后,才有可能上升一个台阶。

所以,即使你花费足够多的时间在思维上,可能也很难与这些入行很早的前辈们比拼思维能力。

第二,工作内容越来越固化。

随着商业模式的逐渐固化,开创性思维能力的要求开始降低,越来越多的工作也开始固化。

这使得工作效率的要求变得更高。

市场上那些大行业大市场已经基本上挖掘殆尽,需要的数据分析数量越来越少。

在一些垂直细分领域的小市场中,依然会继续不断地尝试。

在垂直领域方向上,数据分析师能发挥的价值不会像原来大市场那么大,因为垂直领域有更强的行业壁垒,业务同学的话语权会更重。

对于这类业务创新,试错的迭代速度是核心的竞争能力。数据处理效率也是一个比较重要的因素。

第三,工具能力的竞争在高端局里比较弱。

大多数人都抱着工具能用就行的心态,所以达到一定高度后基本就放弃学习了。因为学习工具似乎代表着这是一个初级入门该做的事情。

因此,工具技能掌握到一定的高度后,同水平竞争的人就会骤然减少。同时,结合第二点,目前市场上对工具能力的需求正在增强。那么你的竞争优势就会变得更强。

所以,当你的工具技能足够高时,你面临的竞争压力反而要比拼思维能力更小。

第四,GPT的出现让工具能力的提升曲线变得更陡峭。

以前学习工具能力,能力的提升是线性的,学多少功能就掌握多少功能。

但现在GPT的出现让一些工具能力的学习曲线变得十分陡峭。

B站上有人浅学一点编程,就在GPT的帮助下写了一个会打街霸的AI模型。投入十几个小时的学习,就顶的上原来需要几百小时才能实现的能力。

工具能力的学习投入回报比变得比之前更大。

总结来说,过去的互联网行业蓬勃发展,岗位需求足够多。你提升的主要矛盾在于你的思维能力和岗位需求之间的矛盾,同时技术的提升让工具能力的提升变得更加陡峭。

既然主要矛盾变化了,不如在竞争更小的方向卷,提高卷赢的概率。

我可能是数据分析领域第一个提出这个观点的人。

我目前只看到苗头,还不知道是不是会成为趋势。

欢迎讨论。

数据分析,卷哪些工具能力

想要提升工具能力,该学习哪些呢?这里还是以数据分析岗位为例。

第一肯定是快捷键。

养成一个习惯:日常的所有的操作能用快捷键的都用快捷键。

Windows有很多快捷键,我们常用的是Control+C、Control+V,切换窗口用Alt+Tab。

日常使用快捷键能够省下不少时间,但更重要的是培养快捷键的使用意识。在 Excel 中,快捷键可以真正帮助你节省大量时间。

在一堆功能卡中查找排序功能可能需要十秒钟的时间。但是使用快捷键只需要一秒钟。

当你需要处理大量的数据时,例如数据排版、排序、格式加粗等操作,使用快捷键可以省下几百甚至几千个十秒钟。1000个十秒钟的时间相当于省下接近3个小时。

更重要的是,你不会再因为数据量太大或操作太繁琐而感到非常抓狂。

Excel当中快捷键有两种方式,一种是自定义的快捷键。比如下图:

裁员新闻思考:未来该往什么方向卷

这种快捷键的优点是速度快,但是不容易记住。

其实还有另一种学习曲线更平滑的快捷键方法。

在Excel界面,你可以先单击Alt键。Excel上会展现上方功能区的每一个功能的对应按键,所以你其实都不用去查快捷键对应表,就能知道下一个按键是什么。

裁员新闻思考:未来该往什么方向卷

所以你只需要每一次操作的时候,按一下Alt,然后把常用的按键慢慢地多试几次。用得多了,你就能记住。

这个学习曲线要比背诵快捷键的公式要平滑得多。

快捷键操作对工具效率的提升,我觉得占到了70%甚至更多。这种能力极大地提升了效率。在工具效率方面,相较于传统的鼠标操作,快捷键操作提升了一个量级。

快捷键得练到什么程度呢?

见过RTS类游戏职业选手的操作视频么,就是那种感觉。

如果你用excel工作的时候,别人根本看不懂你在干什么,那么你就成功了。

裁员新闻思考:未来该往什么方向卷 

第二是各类EXCEL功能

一般人应用的EXCEL功能不到所有功能的5%。

就以数据透视表为例。

我相信阅读本文的朋友都会使用数据透视表。但是,深入使用的人可能并不多。

我看过很多 Excel 教程,但是关于数据透视表,通常只会讲解一两个案例,数据透视表的一些细节设置和操作一笔带过。

在我从事数据工作一两年之后,我才知道原来可以将数值从列上拖到行上,也可以从最后挪到最前。这样可以实现指标分维度,也可以实现维度分指标。

裁员新闻思考:未来该往什么方向卷

对于多维度数据,数据透视表基本上可以输出你想象的任何形式。建议你好好研究一下。

学习EXCEL的各种功能,需要找系统的教学课程,B站上免费的也有不少。 

第三是宏。

我曾经只会用宏录制来实现一些基础操作。

最近我发现了Chat GPT可以写宏代码,而且准确率还挺高的。

你只需要稍微懂一些基本语法,把ChatGPT输出的宏代码稍作修改,就能实现你想要的功能。对于重复性的一些设置,如周月报等,宏能够解决非常头疼的问题。

ChatGPT的版本并不重要,我试过3.5和4,差别不大。甚至有一次我用GPT-3版本的NotionAI写了一段宏代码,居然一次性就通过。

这里只提到EXCEL的宏,不提及SQL、Python这里代码工具,是因为大部分数据分析不太学习宏,但是SQL和Python都还是懂的。而且这类专业代码工具要处理的逻辑比较复杂,你如果能用自然语言表述清楚逻辑,这点时间还不如自己写出来。

小结

小结一下,由于现在的就业环境和市场需求的变化,卷基础工具的效率能力成为了一个可行的方向。

还是要强调,这个方向要做到极端才有效,比如同样用excel,你的速度要快到别人根本看不懂你在做什么。

如果你在一个对数据分析要求不是那么高、数据量不大、数据处理需求多的公司工作,我认为现在可以开始提升工具能力了。既然要卷,越早越好。

如果你已经是比较高阶的数据分析师了,那么继续卷思维依然是必要的,避免自己被毕业。但工具能力不再是不需要提升的领域,适当投入一些时间,对效率提升也有帮助。人效更高,被裁风险也越小。

如果你对工具能力的提升有兴趣,欢迎加入我的圈子。圈子内能提供Excel、Word等基础工具的课程,帮助你提升工具技能。

三元方差
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