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学策略之前,先把这个问题思考清楚
2023-04-12 13:56:39

大家好,我是策略产品夏师傅。

今天聊一个大家都比较关心的问题:策略产品如何与算法协作?策略产品经理是不是就是搞算法的,希望大家看完今天的内容有一个清晰的认知。

否则,不仅仅是你学习效果的问题,甚至可能影响你的职业发展。

01 该不该学,学的目标是什么?

做C端和B端产品,解决问题的方式是通过新增功能,新增页面,优化交互,优化体验来解决问题,对于开发工程师来说,交付的是一个确定的结果,所以需求评审完之后,其实更多的是一个开发的过程,产品会解放出来,过程会有项目经理跟进;

但是,策略很多时候我们会涉及到逻辑层面的优化,而策略产品当中的逻辑很多时候涉及到模型。因为策略本身的效果的不确定性,导致我们在策略实施过程中需要频繁和算法打交道,比如涉及到一些初始化,离线评估,做GSB等,因此,从交集上来说策略产品和算法会比较多一些,也因此很多人认为策略产品经理就是搞算法的,尤其刚开始接触策略的人。

这其实有点本末倒置了。

首先,策略产品经理还是产品经理,所以他解决的一定是业务问题,那么它的核心竞争力一定在于能基于当前的业务场景,通过数据的运用,持续输出正确解决问题的方案。

其次,我们说经常说术业有专攻,那很简单,算法工程师本身就是搞算法,研究模型。作为策略产品经理来讲,你再怎么研究,再怎么学,你肯定也不可能比算法工程深入,所以你的核心竞争力在哪里?再朴素不过的道理了。所以大家首先摒弃通过学算法去指导算法做一些什么事情,比如说模型的选型,特征的加工处理。

努力的方向错误,长期可能会影响你的职业发展和晋升,怎么样从执行到全局,甚至到管理。大家可以调研一下哪个策略产品负责人是喜欢去研究算法的,都是对业务更擅长。

那么,策略产品经理该不该学算法?

我的建议是:大家需要了解一些常见算法模型的思路和应用场景,起码你要了解模型的输入和输出是什么,解决什么样的问题。之前有训练营同学问我,该以什么样的目标去学,今天我给大家一个学习目标:降低和算法的沟通成本。

这个度要把握好,避免浪费不必要的精力。

02 实际工作怎么做?

我们该如何做?以下几个点,我觉得大家可以重点从下面几个角度切入:

1. 问题的定义

当前策略解决的问题是什么,比如对于搜索,是相关性的问题,还是排序的问题,还是前端体验的问题,这个需要明确给到算法,他们从问题能知道归因和优化的切入点。

2. 价值判断

也就是作为产品经理,需要给到算法当前策略优化的收益有多大,收益越大,优化的必要性也就越大。怎么做?我记得我之前讲过一个如何进行策略收益的预估,大家可以看看历史文章。

3. 目标的定义

每一种算法模型的背后都有一个对应的收敛目标,显然不同的业务场景追求的核心指标是不一样的,比如短视频单双列的核心指标有着明显的区别,所以作为产品经理来讲你需要给到算法当前业务场景是什么,这会影响到算法同学策略具体的落地。

4. 特征输入

当然,大部分情况下,我是不太建议策略产品经理介入到算法同学的工作当中的。但是如果当前你们的团队情况需要,尤其碰到算法能力比较弱的团队,,那么我建议从两个方面入手:

特征选取:选择哪些特征作为模型的输入。作为策略产品经理,可以利用你本身对业务的理解,给到算法特征输入上的建议,因为特征是为业务目标服务的。

特征初始化:有些模型当中涉及到权重的初始化,那么作为策略产品同学,同样可以从业务的角度,结合一些比较直观的方法去给到一些初始权重的输入。

5. 算法模型的评估

算法模型上线后,算法工程师可能会关注准确率、召回率、 AUC曲线等。那么策略产品关注什么?

1)策略预期的效果。也就是算法模型上线以后带来的效果是否和你的需求预期一致,这块我们通常通过GSB去进行

2)策略的业务效果。相比算法工程师关注的指标,策略产品经理更应该关注算法在业务上面的表现,这个其实就是我们常说的业务核心指标:CTR,CVR,UV价值等等。

夏唬人
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夏唬人
夏唬人
发表文章57
京东/美团/阿里策略产品专家。《策略产品经理,数据赋能业务》作者
确认要消耗 羽毛购买
学策略之前,先把这个问题思考清楚吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

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