©深响原创 · 作者｜马小军

今天联想发文，宣布老将蓝烨回归任高级副总裁，并负责领导新成立的数据智能事业部（Data Intelligence Business Group， DIBG），旨在更好地服务联想的行业智能战略。

新部门的成立，是继联想今年4月在全球誓师大会上提出3S战略后的最新动作：2019年4月，联想集团在年度誓师大会Kick Off 2019上正式宣布了联想的“3S战略”——Smart IoT智能物联网、Smart Infrastructure智能基础架构、Smart Vertical行业智能，并将公司愿景设定为“智能，为每一个可能”。

先是推出新战略，再到任命新领导者、成立新部门建制，联想在数字智能业务上的野心逐渐显露。

「老将重归」

这次被任命的蓝烨实际上是老联想人了。

蓝烨早在1993年就加入了联想，在此后的15年里他曾担任过联想集团副总裁，负责过联想中国区的销售业务，也见证过联想开始做自有品牌，打基础、建立代理分销网络，“小步快跑”，走向中国PC市场第一名的那个年代。

离开联想后，蓝烨加入了方正集团任总裁，此后因宏碁与方正在PC业务上的合作，也曾加入宏碁集团负责相应业务线的营销工作。

而蓝烨近几年最为人熟知的身份曾是京东的执行副总裁。在京东期间，他还曾担任过京东的首席营销官和首席公关事务官，负责过京东商场IT数码采销部、消费电子采销部、日用百货采销部、图书音像采销以及市场部等各部门。

综合他的既往经历，可以说蓝烨是一名在IT领域耕耘多年、以销售见长的老将。

这也就能解释蓝烨回归联想之后的职务：新成立的数据智能事业部 （Data Intelligence Business Group， DIBG）总经理。

联想新成立的数据智能事业部，前身是联想的大数据团队，从16年开始由服务内部转型对外产品化，成为了联想在硬件、数据中心之外，又一块重要的B端业务，也是联想在目前愈演愈烈的产业互联网竞争中投入的重要选手之一。

在这个时间节点上，联想正需要一个有强互联网、IT背景，同时又有强销售能力的人，扛起数据智能这块新兴B端服务的销售任务，将这部分服务更好地推广给企业客户。蓝烨的任命，也正说明了这一点。

「DIBG的前世今生」

联想今天宣布新成立的数据智能事业部，实际上也是酝酿已久。

数据智能事业部的前身是联想的大数据团队，最早是在11年，由时任联想集团CTO贺志强创建的联想大数据研究室。

2011年为了应对联想内部的电池续航、时间信号优化的需求，联想启动了内部的大数据业务——随着全业务链条对于数据服务的需求持续提升，这项业务很快扩展到了联想企业内部全价值链，包括供应链预测、仓储运营优化、精准营销等方面的应用。

自身生产精细化需求催生了产业链整体的数字化升级需求，而随着数据采集得越来越多，又在数据的质量、效率、应用以及采集、计算成本方面，出现了大量新的问题，进一步推动企业转向边缘计算 、深度学习等等技术，寻找适合的解决方案。

联宝科技智能工厂一角

而随着自身经验与技术的逐渐成熟，到2016年，联想就开始将积累的技术和经验产品化，提供给联想的企业级用户——譬如联想智能制造中的不少解决方案，也是最先在联想旗下主要承载联想电脑系列产品生产需求的联宝科技试行后，才进行产品化升级的。于是原先主要负责对内服务的大数据实验室，开始对外产品化，由联想副总裁、首席研究员田日辉负责。

田日辉是一个强技术背景的人，在软件和互联网领域有近二十年的经验，曾经从零开始构建了联想移动互联网端到端技术体系和平台，包括联想智能移动终端操作系统、应用商店、端到端云安全系统等等。

在他的领导下，联想大数据团队在2016年推出了Leap产品家族，到今天已经陆续发布了一整套服务工业智能化转型的解决方案。

Leap全称是Lenovo Enterprise Analytics Platform，即联想大数据企业级分析平台，最开始包括大数据计算平台、数据能力开放平台、数据资产管理平台、数据采集转换套件、数据应用套件以及系统运维监控中心6大产品线；2018年，联想大数据团队又相继发布了工业物联网平台LeapIOT，和企业级人工智能平台LeapAI。

联想Leap产品家族

今年年初，联想大数据团队发布了联想数字化转型咨询服务，将联想的数据智能业务向前延伸到了产业数字化规划设计这一环，完成了软硬件解决方案一体化、业务落地的服务闭环。

在今年早先的媒体沟通会上，「深响」从联想方面了解到，目前联想大数据团队已为上百家中国制造500强企业提供了智能制造的解决方案。

而在今年4月联想3S战略发布以后，大数据团队则直接承接了联想在行业智能方面的战略目标，其重要性逐渐上升，也因此今天成立新建制的变革提升也不足为奇。

在人事安排上，根据联想内部信，数据智能事业部成立后，田日辉仍旧负责数据智能事业部的技术和产品研发，汇报给蓝烨。从这个搭配中，也可以读出联想目前对数据智能业务一些想法：产品已经就位，市场验证已经完成，目前已经到了争夺市场的时候了。

「数据智能：

实现智能制造的基础和依托」

随着产业互联网概念的提出，今天产业数字升级业务已经成为了包括BAT在内各家科技公司的的兵家必争之地。联想想要争夺市场，需要有自己的价值优势。

从目前看来，相较于纯互联网企业，联想最大的优势就是它的制造背景：联想本身既是一家科技公司，也是一家制造公司，本身就是自己卷入最深的产业数字化升级案例，手上的数据智能产品大多也是应联想内部业务效率升级需求而诞生的。

联想行业智能的组成

这次联想成立新的数据智能事业部，则是在制造优势的基础上，在数据智能能力上的投入加码，拓宽自身的护城河。

杨元庆也在本次的内部信中表示，“行业智能未来将成为联想新的增长引擎”，作为联想行业智能战略落地承接者的数据智能业务重要性，不言而喻。

在今年提出3S战略之前，联想的智能转型已经执行了4年，从智能物联网设备、智能基础架构、大数据工具和人工智能算法等几个角度来说，都已经花了几年时间做了不少的准备。

到今年，联想智能物联网已经开拓出了智能家庭、智能办公、智能设备应用等更丰富的生态场景，智能基础架构也已经有了60多亿美金的全球销售规模。

而原先由大数据团队负责的咨询服务、企业级大数据分析平台等业务，可以整合联想先前的大数据和人工智能技术，把控数字化升级服务中，升级方案设计，和最终的数据应用这前后两个终端环节，为联想构建行业智能的入口，成为联想实现智能制造的基础和依托——这也是目前看来，数据智能业务对联想的核心价值。

在这个基础上成立的数据智能事业部，也就让联想3S最终图景更为清晰：

智能物联网将以5G和AI为技术基础连接一切，实现机器之间的高效自然的沟通互动，数据和服务在不同终端自由流转，其产生的数据是实现智能化变革的基础燃料；智能基础架构为智能化变革提供计算、存储和网络支撑。在人工智能、大数据、计算力都具备的情况下，联想就可以给各行各业搭建智能化的解决方案。

联想先前描述的图景中，数据是“实现智能化变革的基础燃料”，智能物联网设备、智能基础架构、大数据工具和A.I.增强智能算法等则是在各个领域准备好了的“建筑材料”。

现在联想已经具备了智能物联网能力，有能力让终端上线，也就是有了生产数据、获取数据的能力，拥有了数据化建设的原材料。

同时，联想的数据中心业务提供了智能基础架构，通过数据的存储、处理的能力，为搭建数字化大厦进一步进行了原材料处理。

所以，在大数据积累的基础上新成立的联想数据智能事业部，与其说是提供了基础燃料，不如说是提供了设计蓝图和粘合剂，通过咨询业务和大数据分析平台，将联想各方面的建筑材料组织起来，“把大厦设计和建造出来”，运用在垂直行业当中。

联想的炼化行业数字化方案案例

根据《证券日报》报道，工业互联网产业联盟测算，2017年中国工业互联网直接产业规模约为5700亿元人民币，按照2017年-2020年18%的年平均复合增长率，预计2020年将达到万亿元人民币。

但与此同时，对于传统企业，尤其是制造企业而言，目前在业务链条上还存在大量的数据真空地带，生产线上还有大量的“哑终端”，基础的自动化数据生产、数据采集的工作还远远没有完成，现有的数据质量也存疑。

因此，行业也亟需有全栈能力的B端服务商，帮助企业完成从咨询设计、到物联网、数据基础建设，再到最后企业级数据分析平台搭建的全案构建能力——从企业服务的特质来说，最后也只有具备全链服务能力的玩家，才能在接下来产业化联网数字化升级的过程中，具有更强的竞争力。

而对联想来说，在这个节点上召回具有强销售能力的老将，建立数据智能事业部，正是对业务链条上的这关键环节的升级加码，也可以看作是联想对于数字升级领域发起强攻的信号。

上周5G商用牌照已经正式发放，又为产业互联网的发展进程投下了催化剂。预估今年下半年，产业互联网的推进进程将进入冲刺阶段，各家巨头的动作、投入也会越来越大，鹿死谁手也终将见分晓。