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伴随 AI 技术的不断革新，电商行业正迎来一场内容与流量运营的革命。AIGC 技术的崛起，不仅改变了电商品牌的内容生产方式，更带来电商流量运营方面前所未有的变革。

本文将探讨 AIGC 如何重塑电商领域，并通过具体案例展示其实际应用效果。 

核心观点：

1、AI 生成内容技术应用于电商品牌的自动化内容创作。通过训练机器学习模型，电商平台能够自动生成符合品牌风格和受众喜好的文章、视频等多媒体内容。

2、在精准流量运营上，通过分析用户行为和兴趣偏好，AI 技术可以帮助电商平台精准地定位目标受众，实现精准营销和流量转化。

3、AI 技术还能够实时监测和分析流量数据，为电商品牌提供宝贵的市场洞察和决策支持。

伴随 AI 技术的不断革新，电商行业正迎来一场内容与流量运营的革命。AIGC 技术的崛起，不仅改变了电商品牌的内容生产方式，更带来电商流量运营方面前所未有的变革。本文将探讨 AIGC 如何重塑电商领域，并通过具体案例展示其实际应用效果。

AIGC 正在重塑电商品牌内容生产和流量运营方式

传统的电商内容生产往往依赖于人工编写和编辑，效率低下且成本高昂。在传统模式下，一个商品的售卖全流程包括：拍照、美工、剪辑、运营、种草和调整。商家常常需管理数量庞大的 SKU，同时每个 SKU 均需制作精美的商品宣传图。为实现最佳宣传效果，商品宣传图通常需采用真人模特和实景拍 摄的方式。

选定商品图后，商家还需进一步为商品不同推广渠道生成专门的营销内容。完成内容制作后，商家需安排专业的投放人员，将内容投放到各大平台，并实时调整投放参数，严密监控投放效果。

随着技术的不断进步和市场的日趋成熟，电商行业已逐步迈入一个全新的发展阶段，即 " 内容为王 " 的时代。电商行业有两个明显趋势：一是降本增效。二是内容变复杂，电商平台做内容越来越卷。以往，仅需将单一平台如小红书平台的内容做精做细，如今则需全面拓展淘宝图文、直播及短视频等多元化内容形式，增加了内容制作的难度与成本。

在 AI 助力下，电商平台的内容生产方式和流量运营策略正发生深刻变革。

在内容自动生成方面，AI 生成内容技术应用于电商品牌的自动化内容创作。通过训练机器学习模型，电商平台能够自动生成符合品牌风格和受众喜好的文章、视频等多媒体内容。

在精准流量运营上，通过分析用户行为和兴趣偏好，AI 技术可以帮助电商平台精准地定位目标受众，实现精准营销和流量转化。

同时，AI 技术还能够实时监测和分析流量数据，为电商品牌提供宝贵的市场洞察和决策支持。例如，各大平台如抖音、淘宝、京东等都在进行促销活动，需要具体分析商品更适合在哪个平台推广，以及如何制作和发布内容。

相较于传统的人工内容制作方式，AI 生成内容能够显著降低成本，其降幅超过 80%。以图片制作为例，原先人工制作的每张图片费用高达人民币 200 元，而现在借助 AI 技术，仅需人民币 20 元即可完成。同样地，视频制作成本也实现了类似的降低。

更关键的是，AI 技术使得内容产出具备了无限扩展的能力。以往，一家品牌一天内最多能够发布几十条内容，然而现在，通过利用 AI 工具，其发布量可轻松达到上万条。不仅如此，大量内容所带来的自然流量也大幅跃升，为品牌实现流量爆发式增长提供了强有力的支撑。

以某知名服装品牌为例，该平台积极引入 AI 生成内容技术，实现内容与流量运营的全面升级。比如在自动化内容创作方面，利用 AI 技术自动生成符合品牌风格的文章和视频内容，为品牌宣传和推广提供有力支持，实现产品快速上新。在流量运营方面，基于 AI 批量自动生成直播切片能力，为品牌快速覆盖短视频，全面捕获平台免费流量。

客户核心痛点：

国内知名头部女装品牌，是一家多品牌泛生活时尚零售集团，全国门店超 2200 家，线上电子商务渠道强势发展。在全网不同电商平台拥有多家店铺，且年上新量达 10000＋，营销素材制作需求量巨大，因此其正面临人力制作商品主图及详情页效率低下、商品信息跨平台跨部门流转困难、跨平台上新内容难以实现不同平台规则要求。

随着互联网行业的发展，为了触达更多消费者，布局线上店铺也是该集团的一项重要举措。

可如何对不同平台的店铺进行统一、系统化的管理，是一个亟需解决的问题。并且，随着电商市场增速放缓，流量分化趋势明显，各平台间竞争激烈，商家获取流量成本与难度不断提升。

解决方案：通过易尚货自动生成店铺图片素材，数据上下流统一管理，实现一键多平台同步上新及管理详情页等功能。利用人工智能，便于多平台多店铺系统化、数字化管理。

1. 规范店铺内容素材

天猫店铺现有 2000+ 在售商品，营销素材制作需求量巨大。传统的人工制作方式效率低、时效差、效果参差不齐，人工制作存在极大的成本浪费和不确定性。

易尚货利用 AI 人工智能技术，根据品牌规范的制作风格及调性，一键生成主图及详情页，提高至少 5 倍以上制作效率，并且规范的作图标准，打破人工审美的局限性及不稳定性，店铺内商品营销素材呈现统一、体现品牌调性的视觉效果。

2. 商品信息跨部门同步

对于多平台多店铺的品牌来说，上新的时间差、平台规则的不统一，导致同一件商品在制作、上新环节信息不同步，往往首发平台需要的图片、上架资料要优于其他平台。又由于视觉、运营归属于不同的部门，交付的时间节点多部门难以达成统一，不同部门之间的数据也难以共享。

易尚货基于服装图片的自动化识别能力，与第三方 saas 的集成，实现品牌内部货品信息的标准化统一 ，通过权限设置，实现高效的多部门协作，便捷的内外链分享，可以随时追踪全盘数据，降低沟通成本。

3. 适配多平台规则，自动上新

布局多平台店铺是趋势，各平台间为了树立流量壁垒，运营规则、作图要求、上新节奏完全不同。对于布局多平台的品牌来说，无疑是增加了更多的人力及时间成本。

易尚货接入全网 13 个电商平台，通过 AI 的识别与 RPA 的自动化流程，可以自动回填商品属性信息，对于不同平台的字段自动映射，一次性自动完成繁琐的字段重复填写。

4. 以直播切片助力微详情短视频高效运营

基于视觉、语义识别，自动抓取品牌直播中的卖点讲解片段，批量化自动生成穿搭展示、真人试穿、宝贝讲解等多类型微详情短视频内容，通过对现有视频资源的复用，快速实现对全店商品短视频的覆盖，并根据品牌的商品特征、目标客户画像等为其定制个性化剪辑脚本，生成高度卖点的商品营销短视频，全面捕获平台免费流量。

综合以上落地案例，虎嗅智库认为，商品上架及营销素材的生成相对成熟。对比传统模式和 AI 的生产流程，生成式 AI 协助电商客户构建产品宣传海报，一键生成主图及详情页，从而实现更快速、更低成本的商品推广，降本增效也较为明显。但目前电商企业对 AI 的应用仍聚焦在单一场景，业务应用有进一步拓展的空间。

AIGC 助力电商内容生成和流量运营仍面临挑战

虽然 AI 在电商的应用带来了效率的飞升，但仍面临一些挑战，比如在内容生产方面，AI 生成的内容虽然高效，但质量参差不齐。如何确保生成的内容既符合品牌调性，又能吸引和留住用户，是电商品牌需要面临的重要挑战。同时，在追求内容差异化和个性化的电商领域，AI 生成的内容缺少人味，往往很难吸引用户的注意。

AI 生成内容技术的崛起正在引领电商品牌进入一个新的内容与流量运营时代。通过应用 AI 技术，电商品牌不仅能够实现高效、创新的内容生产，还能够实现精准、智能的流量运营。未来，随着 AI 技术的不断发展和完善，相信电商行业将迎来更多的变革和创新机遇。

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