AI是潮流，是所有人必须登上的列车。但到了2025年，这列高速行驶的技术列车开始驶入一段分岔路口。

有的大厂全速换轨，试图重新铺设通往未来的路径；有的则加装引擎，在原有轨道上强化每一分效率；还有大厂加紧改变调度系统，让既有列车在复杂网络中跑出新节奏。

AI不只是工具，它正成为企业进化的分水岭。因为，这不再是一场比拼技术参数的竞赛，而是一场关于增长逻辑、组织模式、战略自信的分野。

站上分岔口的BAT三巨头，正在走向三种未来。

一、AI朝前走，路线如何分化

如果说前几年的AI应用更像是加装“外挂”，为现有流程装上一个智能插件。那么，到了2025年，这场AI变革则正在以不同的战略路径选择逼近企业发展主干。

不同路径的背后，是不同的组织信仰与资源布局。天眼查综合媒体信息显示，驱动器逻辑，强调AI为我所用，效率优先，成本领先；中枢逻辑，关注AI如何增强系统协同，强调的是组织弹性；而操作系统逻辑，看起来是要将AI变为企业架构与生态的核心语言，走的是一条底层翻修的系统性路径。

这不仅是三家公司对AI认知的差异，更是它们所处组织结构、生态边界与资本愿景的自然延伸。从战略视角看，这场AI路线不同路径间的竞赛，正如一场三岔路上的马拉松，不是谁跑得最猛，而是谁修得最稳、布得最广、撑得最久。

于是，一场关于AI的企业分化图谱，就此浮现。

百度构建“AI城邦”，腾讯修建“AI道路”，阿里打造“AI骨架”。

它们看待AI的方式，决定了它们如何使用AI、组织AI、沉淀AI。

这一点。从三家大厂的财报中可见一斑。百度2025年第一季度财报显示，其一季度总营收达325亿元，百度核心营收255亿元，同比增长7%；核心净利润同比增长48%至76.3亿元。

▲图：百度财报截图

值得注意的是，其AI相关的业务增长势头强劲。其官方数据显示，智能云业务同比增速达42%；文心4.5 Turbo输入价格降至0.8元/百万token（较前代降80%），X1 Turbo价格再降50%，直接拉动企业AI应用渗透率。

腾讯控股（00700.HK）2025年一季度财报显示，实现营收1800.2亿元，同比增长13%，毛利1004.9亿元，同比增长20%，经营利润（Non-IFRS）693亿元同比增长18%。

▲图：腾讯2025年一季报

阿里巴巴第四财季（注：阿里巴巴财年与自然年不同步，2024年4月1日至2025年3月31日为2025财年），营收为2364.54亿元，同比增长7%。不按美国通用会计准则（non-GAAP），净利润为298.47亿元（约合41.13亿美元）。

▲图：阿里巴巴2025年第一季度报告

结合公开资料，或能看出三家大厂的AI战略正朝着不同路径深化。对百度而言，AI是底层的通用能力，必须像操作系统一样搭建得牢、用得稳；对腾讯来说，AI是提升系统协同效率的调度中枢，讲究的是模块配比、接口整合与产品通感；而阿里则试图让AI驱动企业生态升级，在全组织范围内完成一场“语法级”的改写。

于是，三家公司分别扮演起AI基础设施建设者、生态调度者与系统重塑者的角色。路径不同，逻辑不同，但背后都在回答同一个问题，即，AI不是用来展示的，而是用来“吃进系统”的。

而沿着底座、体系、引擎这条主线，BAT三家是如何走上岔路，又如何在这条路上越走越远的。

 二、谁先穿越AI驱动增长验证期

三家大厂CEO对AI战略的解读也颇有深意。

例如，百度董事长兼首席执行官李彦宏对外表示，“我们相信，AI-first战略使我们能保持领先地位，在AI时代抓住长期增长机会。”

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾对外表示：“我们预期，这些战略性的AI投入将为用户与社会创造价值，并为我们产生长期、可观的增量回报。”

阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭则表示：“我们的‘用户为先、AI驱动’战略持续见效，核心业务增长继续加速”，“我们将坚定聚焦核心业务，推动AI+云成为我们长期发展的新增长引擎。”

若进一步结合公开资料，对BAT三家的AI战略具体路径落地加以梳理，或会发现，他们的“铺路”“通车”方式也各有不同。

其中，百度的AI战略像是一次系统性基础设施的搭建工程。它没有把AI当作一把神兵利器，而是选择建一整套工具链和平台体系。文心大模型家族不断降低使用门槛，X1Turbo提升训练效率，千帆平台打通模型与场景的连接通道，像一个模型“超市”，让开发者按需“购物”。这一布局像是一个正在成形的AI城邦，百度是建城者。

智能云业务，是这座城邦的引擎。天眼查及百度2025年一季报显示，智能云业务表现强劲，同比增速达42%。可以说，百度正在打通从模型研发到落地部署的任督二脉。昆仑芯三代万卡集群像是这套系统的燃料加注站，让企业训练千亿参数模型像加油一样便捷。百度用算力铺路，用平台通车，用产品生根。

腾讯走的则是另一条路线。如果说百度是AI城邦构建者，腾讯则像一个城市运营商，关注怎么让AI成为可交付、可复用的标准能力。它想做的，不是那艘飞向AGI的火箭，而是城市里的水、电、路、网，把AI变成基础设施，让每一位市民、每一家企业都能用得上、用得稳。

混元大模型是底座，但不是核心焦点。腾讯孵化了一群能服务、能落地的小能手，如AI写作、企业客服、健康助手、会议纪要、智能客服……而元宝这个AI管家，就像服务机器人，每天进化、接入微信生态，精准落点用户最常用的入口。

阿里选择的路径则不是建城，也不是修路，而是似乎要升级引擎。AI不再是一个功能组件，而是整个平台运转的新逻辑。

C端，通义App归属夸克事业群，从搜索产品转型为AIAgent；B端，钉钉不是加个AI，而是变得更聪明。更重要的是，在云业务层面，阿里也试图完成从“卖算力”到“卖智能”的转身。借助通义大模型，阿里云推动选品、营销、决策自动化，试图重新定义“算力之上”的价值。

在模型方面，阿里呈现出的是一条开源Qwen3、基于此构建AI生态飞轮的逻辑，模型不是终点，业务融合才是重点。

三者分别押注了不同类型的增长引擎，也描绘了三种不一样的未来企业范式。增长，不再只是结果数字的对比，而是路径选择之后的自然延伸。这就像是AI最终不是成为企业业务的一部分，而是成为整个企业的“主语”。

而谁能先穿越AI驱动增长的验证期，或许谁就能先一步成为下一代科技企业的范式样本。

三、这不是BAT的独角戏

当百度在建AI底座、腾讯在织生态体系、阿里在换驱动引擎的时候，实际上也为整个产业界，提前演示了三种截然不同的AI落地模式。这场技术路线变革，已经开始在每一个行业、每一家企业、每一个组织中上演。

如果说AI是一场即将改变生产力底色的大迁徙，那么企业该选择坐哪辆车、开哪条路、修什么地基，本质上决定了它能走多远、扛多久、起多大风浪。

从芯片到模型，从平台到生态，百度的打法不是点状突破，而是系统布设。这种做法对资源、技术和时间的要求都极高，但一旦搭建完毕，就像修好了一座电厂，能持续向整条产业链输送能源。

这类路径特别适合那些本身就偏系统性工程的行业，比如城市基建、能源调度、工业制造、自动驾驶、企业软件服务等。

如果你是一个ToB厂商，客户买的不是一个产品，而是一整套集成方案，那么百度式的AI水电工打法，可能是对标的方向。

这是给产业链深、交付复杂、流程牵一发而动全身的行业准备的打法。

腾讯的AI战略更像在造城市配套设施，不造最高楼，而是把水、电、网、路通到每一层楼。它不是在拼参数，而是在问，你的业务用得上吗？

这种路径适合的，就是To C和To B混合型、产品逻辑驱动的行业，像游戏、电商、社交、泛娱乐、智能硬件、教育培训、营销广告、知识平台等。

这类企业面对的是应用瞬息万变、用户体验优先的场景，重点不是模型做得多深，而是AI要插得进去、拔得出来、迭代得及时。你可以把腾讯的打法理解为AI应用的乐高积木，拼插方便、标准统一、更新及时、覆盖多场景。

如果你是一家内容平台、工具厂商、消费品企业，你的AI路线可能就应该像腾讯那样，从可用开始，再走向好用、常用，最后成为用户离不开的默认配置。

而阿里的选择，则更像是在造一台AI引擎升级机器，不是在已有系统上做优化，而是直接在组织结构、业务流程、产品定位上进行底层重构。

这类路径特别适合那些正在发生大转型的企业。比如，从渠道转向平台的公司、从硬件转向服务的品牌、从分销转向直营的新零售玩家，甚至是那些要从卖货转型为卖方案、卖系统卖智能的B端企业。

这是一种AI即文化的重写逻辑，不仅改工具，还改思维模式和工作方式。

不同路线，决定的是不同的企业进化速度。

从技术视角看，AI路线选型是参数、框架与成本的排列组合；但从组织视角看，它本质是企业自我定位、自我演化方式的选择。

选哪条路，不在于AI的火热程度，而在于你组织的类型、生态黏性与进化目标。

BAT走的每一步，其实都可以在行业中找到映射体。这不仅是一场技术变革，更是一场企业自我定义的革命。

AI不是万能的，但路线是有不同的。你把它放在哪，决定了它最终能为你创造什么。站在这条AI分岔口上，每一家企业都值得问一句自己，我是要接一根电线，还是要升级一个引擎。

四、写在最后

百度、腾讯、阿里在AI上的路径分岔，不只是一次技术路线的选择，更是一次企业内核的自我定义。它们不再争做同一类大厂，而是在用AI这面镜子，映射出三种关于未来企业形态的认知投影，有的修地基、有的织系统、有的升级引擎。

这其中的区别，正是“用AI做事”与“用AI成事”之间的差距。前者是工具理性，后者是范式革命。谁能将AI真正嵌入组织基因，谁就有机会在下一轮范式切换中掌握叙事权、制定游戏规则。

AI时代不是比谁跑得快，而是比谁先造出适应新地形的结构。跑得快，可能领先一程；长得对，才能赢下周期。

风向已变，落点将至。