作者 | 刘亮

编辑 | 趣解商业·AI力场

愿每一次出发，都能平安抵达。

进入2月，2026年春运已正式拉开帷幕。据国家发展改革委综合研判，在40天的时间里，全社会跨区域人员流动量将会达到95亿人次，预计创历史新高，其中自驾出行将继续处于主体地位，占比达八成左右。保障春运返乡安全，成为重中之重。

为此，中国安全生产科学研究院联合高德于2月6日共同启动“鹰眼护平安·温暖回家路”春运保障专项；作为其中的重要产品支撑，“鹰眼守护预警系统”承担着艰巨职责。

“鹰眼守护”预警系统源自对真实事故的反思。2024年5月1日，广东省梅大高速茶阳路段发生塌方灾害，多辆车辆因毫无预警坠入灾害现场。这场悲剧，让公路出行的安全预警需求被推向公众视野。

事故中，部分车主因提前收到高德“前方有车辆急刹”的语音警告，及时刹车避险。高德的车道级安全预警能力，在此次事件中悄然展露锋芒。

一年后，中国安全生产科学研究院联合高德推出鹰眼守护预警系统。其不仅延续了车道级安全预警的核心能力，更专门引入重大异常事件监测场景，以更实时的响应、更全面的覆盖，重新定义了出行安全的边界。

如今，鹰眼守护预警系统已实现多重迭代，不仅看得更全、覆盖更广，还形成“事故检测—事故报警—后车预警—事故救援”的闭环，并逐步推向全国。它成为每一位出行者身边的“隐形安全卫士”。

这不禁引发全社会的目光：“鹰眼守护”为何能有这样的“魔力”？它又为行业进步树起了怎样的标杆？

01.一次事故，如何催生国家级项目

2024年5月1日凌晨，广东梅大高速茶阳路段发生塌方灾害，多辆正在行驶的车辆因毫无防备坠入灾害现场。在黑暗与混乱中，一个细节却像微光般闪现：部分车主因提前接收到高德地图发出的“前方有车辆急刹”语音预警，得以紧急制动，避免了坠入深坑。

事后，据高德地图后台信息显示，梅大高速茶阳路段发生塌方灾害时，高德首次急刹预警发出的时间是5月1日凌晨2：00左右，提醒后方车辆注意前车急刹，安全驾驶。“当晚半小时内，我们共检测到多个速度骤降的急刹，并通过语音播报提醒了后方用户。”高德工作人员表示。

这场悲剧，以一种尖锐的方式，将中国公路出行中“事前预警”的系统性缺失展现出来。传统依靠人工巡查、监控摄像或事后报警的被动模式，在瞬发的重大灾害面前显得十分无力。然而，高德基于海量匿名车辆动态信息实时感知风险并即时推送的能力，展现了用技术填补这一空白的潜力。

它证明，在数字时代，每一辆行驶中的车辆都可以成为一个移动的传感器，共同编织一张动态的、活的安全感知网络。

这一技术潜力也迅速被官方捕捉并重视。针对高德展现出的公路灾害监测预警能力，中国安全生产科学研究院响应应急管理部党委部署，迅速联合高德地图等单位，组建了专项研发团队。该项目被紧急纳入2024年国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”中，设立了《公路与桥梁严重损毁后车辆避险预警及自动处置技术与示范》专项。目标明确而艰巨：融合地图导航、手机定位等多源时空数据，实现针对路桥灾毁事件的“秒级感知、预警、发布与示警拦阻”，将事后应急转化为事前预防。

这是一场典型的“政企研”协同攻坚。高德提供海量实时数据与AI技术能力，中国安全生产科学研究院贡献其在公共安全领域的顶级科研实力与标准制定权威，共同指向一个国家级安全工程的诞生。

经过近一年的联合攻关，鹰眼守护预警系统于2025年正式诞生，并在8月迎来严苛的实车测试。在山东高速智能网联高速公路测试基地，系统交出了硬核成绩单：在模拟重大异常事件（时速80公里以上、多车急刹）场景下，后方车辆数秒内即可接收到预警，覆盖距离近1公里，预警准确率超90%。这一系列数据验证了系统的技术可靠性，为其全国推广奠定了坚实基础。

在去年中秋国庆假期期间，“鹰眼守护”迎来了大规模实战检验。在8天时间里，系统累计预警超17.4亿次，其中10月1日单日预警量达到2.9亿次，覆盖用户超0.55亿户，创下同期预警峰值。

在多起突发事故和恶劣天气中，系统的表现也可圈可点。比如在10月2日某高速发生的车辆碰撞事故中，系统第一时间向后方500米范围内用户播报急刹预警，预警持续了22分钟，累计播报220余次，至少200余名驾驶员因此成功避险。

而在广西西北部、四川东北部、陕西南部等遭遇强降雨的区域，系统持续向驾驶员精准播发异常天气预警，累计近1000万次，日均125万次，为驾驶员规避山洪风险提供了及时指引。

中国安全生产科学研究院国家重点研发计划项目负责人、首席科学家赵晨表示：“‘鹰眼守护’预警系统具备强大的事前预警与风险防控能力，系统不仅能在事后为后方车辆提供关键秒级预警，更通过实时风险感知与精准预警，实现了从源头上防范化解重大安全风险，探索了公路交通安全治理模式向事前预防转型的有效路径。”

从一次痛心的事故萌芽，到国家专项的设立，再到经过严苛测试和超大规模实战的淬炼，“鹰眼守护”从危机中诞生、在实战中成长，以科技之名为出行安全筑起一道坚实的防线。

它清晰地诠释了如何将企业的技术创新能力，转化为普惠的安全守护网络，更标志着中国在利用数字技术进行交通安全治理模式上，实现了一次从“被动响应”到“主动预防”的深刻转型。

02.AI赋能“超视距”守护，

TrafficVLM模型筑牢护城河

“鹰眼守护”的魔力在于，它赋予了每位普通驾驶员“透视”前方道路的能力。

其核心原理，是构建在数据与算法之上的精密推理系统。系统接收的是经严格匿名脱敏处理的海量车辆速度、加速度、位置等时空序列数据，当云端AI大模型通过“空间智能架构”分析发现，同一路段、同向行驶的多个车辆几乎同时出现速度骤降、急刹等异常行为模式时，便能以极高概率判定前方发生了交通事故、路面障碍或其他重大异常事件。

判定一经做出，预警信息便会通过“语音+地图界面弹窗”的双重强提示方式，秒级推送至后方可能受影响的车辆。这个过程，就像有一个看不见的“交通指挥官”，基于全局视野，向身处信息盲区的个体发出关键警报。而这一切的基础，是高德持续迭代的TrafficVLM（交通视觉语言模型）。

它如同为交通系统安装了一个“天眼”，不仅能“看到”每辆车的微观行为，更能“理解”这些行为在时空维度上汇聚所代表的宏观事件——是常规拥堵，还是突发事故？是缓行路段，还是塌方断点？

这一能力的跃迁，得益于AI大模型对复杂时空序列模式的强大学习与泛化能力。依托交通孪生还原能力，系统能将抽象的动态信息，实时还原为可视化孪生场景，完成从“感知”到“理解”、从“分析”再到“决策”的全链路智能闭环。简单来说，以前可能是喂给AI实时图像，现在能抽象为和现实世界同步的“数字视频流”，极大提升了模型对交通元素的理解力。

2026年春运期间，系统迎来全面升级，新增天气预警等功能并优化货车出行场景，实现“看得更全”；覆盖全路网、全使用场景以及多种出行方式，守护范围更广；形成“事故检测—事故报警—后车预警—事故救援”的闭环，可在6秒内自动完成事故检测并触发报警，目前功能已在江苏高速率先上线，并将推向全国。据了解，截至2026年2月1日，鹰眼守护预警系统自上线以来累计播发预警超112亿次，日均预警次数达8800万次；其中多车异常预警超14.7万次。

最好的技术，是让人感受不到技术存在。当驾驶员因一条及时的语音提醒而平稳避过风险，他无需知晓背后是万亿级的数据处理和毫秒级的模型推理。

“鹰眼守护”所构建的，正是一个让技术隐于身后，将安心置于眼前的出行环境；它守护的不是某一条特定的危险路段，而是通过赋能每一段行程，来守护行程中的每一个人。

03.从导航场景到全域守护，

共建无界安全出行生态

然而，一张真正坚固的“救命网”，仅靠企业一方之力是无法织就的。“鹰眼守护”系统能在中国诞生并快速普及至亿级用户，其“土壤”正是中国全球领先的数字基础设施。

没有全覆盖、高带宽、低延迟的5G/4G通信网络，车辆动态信息无法实现毫秒级的上传与预警信息的即时下达；没有北斗卫星导航系统全球组网提供的厘米级高精度定位能力，车道级的精准预警便无从谈起；没有云计算提供的弹性巨量算力，TrafficVLM大模型对海量数据的实时分析也无法实现......

中国的通信网络、北斗系统、云计算等能力，共同构成了“鹰眼守护”得以运行的“硬底座”。这种国家级基础设施的领先优势，使得中国在实现大规模、实时性、高精度的车路协同安全应用方面，具备了全球少有的先决条件，让“超视距守护”的体验得以领先。

对于高德而言，“鹰眼守护”不仅是一项具有社会价值的公共服务，更深层次地构筑了其作为国民级平台难以逾越的价值护城河。它将用户粘性从“工具依赖”提升至“安全信赖”，为行业树立了“科技向善”的新标杆。

当然，出行安全的终极愿景，从来不是任何单一技术或平台的孤军奋战，而是人人参与的生态共建。

当科技的边界不断拓展，当政企研的力量深度协同，当每一位用户都成为安全的参与者、受益者，像“鹰眼守护”这样的系统才能用一次次精准预警，点亮普通人对美好生活的出行期待。