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AI 的风吹草动,在闲鱼率先上演
2026-02-09 16:56:51

一个行业的真实水位,除了数据、公告、宏观动向,有时候也在闲置平台的风吹草动之间。

QuestMobile 近期发布了一份《2025-2026 年度核心趋势报告》,TOP 15 AI 赛道用户规模 NO.1 应用榜上有很多熟悉的名字,比如位居 AI 综合助手第一名的是豆包,AI 搜索引擎的第一名是文心助手。

AI 文案写作赛道的 NO.1 应用就不那么“常规”,被闲鱼的 AI 发布功能拿下,该产品的 MAU 达到 1807.8 万。报告同步显示,闲鱼 MAU 达到2.17亿,同比增长 19.64%。

作为国内最大闲置交易平台,闲鱼庞大的实时交易数据指向了众多真金白银“用脚投票”的消费风向。用户在闲置交易平台选择留存、出售或重新购买某类商品,是对其需求强度的直接判断。AI 因此找到了一个接地气的落地场景,在非标市场中替不想写文案的卖家,解决“最后一百字”的表达焦虑。

同时,它又成为观察消费真实走向的绝佳窗口。无论是当年显卡价格随比特币行情的疯狂起落,还是Vision Pro 发布后平台先后涌现的“按小时租赁”业务。当新技术剥离资本叙事,而在闲鱼上以具体的“价格”或“工具”形式存在时,它的价值方才具象化。

就近一点而言,去年初 DeepSeek 爆火,闲鱼上就迅速出现一大批围绕它的技术服务(部署、注册)、情感消费,以及知识付费(教程)。

某类商品一旦在闲鱼集中出现,往往意味着两件事:要么供给过剩、泡沫破裂;要么需求正在下沉、渗透加速。

正值又一年春节,大厂摩拳擦掌要借这一轮营销节点托举旗下 AI 产品规模飞升。而去中心化的闲置市场的技术动向,也许能看到一些热闹之外的真实渗透。

01.被 AI “全副武装”的闲置交易

上榜的“AI 发布”是闲鱼一款面向卖家的 AI 功能,可自动识别商品、生成个性化文案。在去年的世界互联网乌镇峰会,闲鱼CEO丁健公布的数据显示,AI 发布功能生成的商品文案采纳率超过 87%,累计辅助发布的商品数量达 2.3 亿件。

而过去两年间,闲鱼陆续推出了一系列 AI 产品,包含发布、智能托管、搜索、行情监测,其全线 AI 工具目前覆盖 4500 万用户,通过 AI 促成的商品交易总额突破 100 亿元,新发布商品的日动销率提升10%。

当前,用户打开闲鱼,从发布商品到最终成交,AI 已经介入了大部分环节。我们大致浏览一下整个流程,卖家侧的主要问题是繁琐和信息差,想标题、填参数、描述新旧程度可能都需要查大量资料,即便做了功课卖家可能也估不准自己的旧物值多少钱,定高了卖不掉,定低了怕亏本。

由于缺乏标准,买卖双方因为“到手刀”(收货后砍价)或描述不符产生纠纷,也有非常高的处理成本。AI 发布和托售主要针对的就是这类问题。

买家侧的智搜和行情其实逻辑类似,也是帮助用户在信息繁杂的二手市场中做减法。其具体手段是 AI 最擅长的分析需求、匹配数据,提供解决方案。

图片来源:闲鱼

其实各大电商平台都在积极应用 AI 改造撮合交易的各个环节,但相比传统电商,闲置交易平台的结构对 AI 介入更友好。

最核心在处理“非标品”的效率问题上。

传统电商售卖的大头是标准品,比如一部全新的品牌手机,无论谁卖,参数、外观、性能都是一样的,搜索算法只需要匹配关键词即可。而二手市场卖的是非标品。同样是 iPhone,有的屏幕有划痕,有的电池只有 80%,有的修过主板。

AI 读取图片细节和自然语言描述的能力,就比较适合去处理这一类问题,读懂二手物件具体的“磨损程度”,把它推给能接受这个瑕疵的买家。

这一点丁健在峰会上也有提到,“传统电商靠人工维护品类标签,但闲鱼的长尾非标商品根本无法这样操作。”当前闲鱼 AI 的底层能力是围绕生成式语义 ID(GSID)与智能定价模型(LLP)。

这种适配也涉及买卖双方。传统电商的卖家通常是专业商家,我们常说的 B 端,懂得 SEO,有专业的内容制作和客服团队。而闲鱼主要为个人买家,或称 C 端,为撰写商品文案而冥思苦想,还要盯着手机完成客服工作就变成了额外的负担。

AI 因此扮演了更多“技术平权”的角色,拉平个人卖家与职业商家之间的能力差距。比如帮不懂拍照的人优化商品图片,帮不会写字的人写文案,帮没空回消息的人做客服。由此,也就不难理解 AI 发布这款面向商家,传统意义上的 B 端产品,会有瞩目的用户规模。它实际上的应用面是更广阔的。

务实的交易逻辑让 AI 和闲鱼的相性更好,迅速融合。而交易本身也是一轮筛选机制。在这个只为“结果”付费的市场,那些被封装成具体服务的 AI 碎片亦是一种需求提纯。

02.在非标市场,“电”变成“电器”

在大厂不遗余力的托举中,大多数人都能数出几个 AI 应用的名字,但要说各自有什么不可替代性,话题就没有太多继续的空间。

新技术能做的事情太多,产品反而不知道从何处着力。对 AI 而言,技术的全能反而造成了应用场景的失焦,就得靠众多“场外因素”来堆砌心智。

所有的大模型都能写文案、画图、做表,技术本身就变成了所谓的“水电煤”通用资源。在 SaaS 层面,厂商很难讲出差异化故事;对于普通用户而言,大同小异的对话框能做的事也大同小异,就没有太多“选择”与“信任”的推力。

那么带着付费意愿,主动搜索的 AI 相关商品是什么样呢。

账号交易、工具、服务标价售卖,是当前 AI 商品最常见的关键词,在闲鱼 AI 智搜板块直接搜索对应词汇,能很直观地看到它对商品的筛选和分类。

账号交易算是一种底层需求,付费限制将大量用户挡在门外,由此诞生了准入层面的交易。不过闲鱼除了常见的主流 AI 高级会员账号或代充服务,还有相当一部分是垂直工具 AI,尤其是视频生成 AI 的积分/体验账号。

前几年高质量的文本对话是稀缺资源,而今随着国产模型普及,文本和基础绘图能力基本成为标配,那些高算力消耗、高门槛的“视频生成”能力现在拥有更高的交易价值。

工具反映了部署层面的问题,这类商品是闲鱼上最大杂烩的一部分,也是“赛博黑市”最具想象力的一片天地。但针对特定需求的 AI 工具在这里有非常具体的表达。比如自动生成漫画推文、本地部署 AI 助理、分析聊天记录等,功能聚焦,适合有明确目标的用户

像自动生成漫画推文,买家购买的不是 AI 技术,而是一套适配新媒体的“搞钱工作流”。人工智能被工具化为“内容生产的铲子”,直接服务于创作者经济。在这里不太会看到泛泛而谈的“AI 助手”,能卖得动的工具,基本直接指向一些确定场景:要么能即刻提升赚钱效率,要么能解决具体且私密的问题。

AI 服务基本是封装得比较彻底的“产品”,买家不需要懂技术,甚至不需要拥有账号,他们只想用钱直接购买 AI 生成的成品(如老照片修复、PPT 生成、论文降 AI 率),交易核心是结果。这便涉及到一个老生常谈的数字鸿沟催生信息差套利问题,卖家发挥熟练技能,卖家购买一个省心省事。

在非标市场,“电”必须变成“电器”才具有标价的资格。这些 AI “含金量”的最小单元组成了一个碎片化的地图,其共性在于务实:是否真的节省时间,是否降低门槛,是否直接解决问题。

03.写在最后

只有致用,才能打破无感。

在当前的普通用户眼中,AI 的长相可谓惊人的一致,都是一个缀有各类附加选项的对话框,其背后底层能力的高下却很难感知。

这有点像智能手机发展到后期,处理器快 20% 对大多数人来说只是个数字,如果日常使用的绝大部分操作只是刷刷短视频。同样,若用户只是用 AI 写一份简单的周报或查询一个常识,模型参数的量级差异会很难映射到体验上

在致用的标准下,闲鱼是一个双重观测样本。作为平台方,它在“非标品”领域的 AI 基建化尝试已经能看到一些成效。工具足够趁手,用户自然会有偏向。

同时作为交易场,数量庞大的 C2C 买卖博弈,记录了新技术的市场接受过程,为需求提纯提供了很多参考。直到今天,行业对“刚需在哪里”仍没有共识。大模型能力不断外溢,但落到具体生活与交易场景时,还是很难描绘出真正高频、可付费的需求。

尤其在头部企业纷纷将入口之争视为头等大事之时,面对体验层面的极度同质化与用户感知的钝化,AI 应用的破局阻碍早已不是能力不够。

*题图及文中配图来源于网络。

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