文丨辰聪

出品丨师天浩观察（shitianhao01）

如今的世界局势十分焦灼。自2026年2月28日伊朗封锁霍尔木兹海峡以来，全球能源市场剧烈震荡。这条最窄处仅33公里的水道，承载着全球约20%的石油运输量，每日约有2000万桶原油及成品油经此运输，占全球海运石油贸易总量的近三分之一。

而在数字世界，另一条海峡正悄然形成。

继3月20日腾讯Q Claw正式开启全量公测，无需邀请码就可以“养龙虾”，可以在微信直接与元宝聊天。3月22日，正式推出微信「Claw Bot」插件，支持接入Open Claw。用户扫码或复制命令，即可将Open Claw 接入微信。连接后，用户就能通过微信聊天的方式，快速调用自己的“龙虾”高效互动。

国家数据局局长刘烈宏在2026年3月的中国发展高层论坛上披露了一组震撼数据：2024年初，中国日均Token（词元）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。他明确表示：“Token不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’”。

这意味着，微信不仅开放了自家养虾通道，更打开了14.18亿用户生态与外部Agent连接的闸门。此次修建的不是简单的桥梁，而是AI时代的输油管道。谁控制了Token的分发通道，谁就掌握了AI时代的“石油”定价权。

AI时代，“词元经济”正在崛起。

一、微信为什么开放通道

1.持续十五年的保守派

回顾微信过去十五年的发展历程。

从2011年正式上线，到2012年上线433天用户突破一亿；从2014年微信支付上线，到2017年小程序正式发布，从2020年视频号上线，微信生态从来都是封闭的。

外面的人进不去，里面的人出不来。

即便在AI浪潮中，微信也长期保持克制。腾讯的AI技术此前多在微信外部部署，如元宝App等独立产品，微信仅在搜索框、视频号评论区等少数区域引入AI能力，一度被视为移动互联网的保守派。

要知道，3月20日起，微信已经有了元宝这个AI入口，而微信Claw Bot插件相当于再开放了另一个AI入口，跑的却是Claude code、Open Code、Kimi code这些外部Agent。

2.此时开放的理由

为何在此时突然撕开缺口？

第一，野生方案倒逼官方下场。

微信这次动作非常的快，也是因为Open Claw跑的太快了，各种野生微信接入方案满天飞。与其让野路子遍地开花，不如自己做一条官方管道，至少消息链路还在自己手上。

相当于在大厂的“龙虾大战”中，微信修建了一条“霍尔木兹海峡”。那么坐拥14.18亿用户数量的微信，只要把牢这这条“霍尔木兹海峡”，那么微信就能做到以不变应万变。

第二，“龙虾大战”已白热化。

据腾讯2025年财报披露，针对以Open Claw为代表的AI智能体需求爆发，腾讯已快速上线WorkBuddy、QClaw、腾讯云Lighthouse等数十款产品，形成从云到端的完整“养虾”矩阵。马化腾在业绩会上明确指出：“龙虾应用能够让AI落地到各种丰富的场景中，不像过去那样完全集中在ChatBot里，这能够更好地发挥腾讯资源，让各战线联合发力”。

微信此次修建的不是简单的管道，而是AI时代的输油管道。这也符合腾讯一贯的防守反击策略，不急于抢占先机，但一定要在关键节点卡位。

二、用户就是资产

1.龙虾热战

我们可以看到大厂们纷纷开启了“龙虾大战”，开始投入大量的人力物力进入Open Claw。

据美银证券研报及腾讯最新财报数据，2024年到2026年，阿里巴巴、字节跳动和腾讯三家的资本开支（含预算）分别约为3650亿、3900亿和2600亿元。2026年，腾讯将有超360亿元的预算投入AI新产品，相比2025投入至少翻倍，其中过半用于AI芯片采购与算力基建，约200亿元用于迭代混元大模型和元宝等AI应用，并大幅增加顶尖AI人才招募和相关研发预算。

2.龙虾最具价值的的是？

Open Claw最值钱的其实是它的Skill（技能）。

而Skill的建立需要用户与AI持续互动，当AI逐渐熟悉用户的工作流和思考方式，并且能够取代用户日常工作的80%甚至更多时，身为用户所具备的工作能力也就完成了数字化的转移。

企业就有了降本增效的可能，取而代之的则是一个人力管理着多个Agent来完成工作，甚至是一个具备“管理层能力”的Agent来管理多个“实操型能力”的Agent。

然而，大语言模型需要海量的学习材料才能不断进步。目前，像C4、Refined Web这类最常用的训练数据来源，已经开始限制AI公司使用自己的数据。非营利研究机构Epoch AI预测，到2026年，AI公司将耗尽可用于训练的新鲜文本资源，将遭受数据饥荒。

那些仅存在于人类身体与日常习惯中、尚未被编码的隐性知识和Skill，成为AI所渴望的数据。

因此，用户和其所具备的尚未被数字化的Skill就是最大资产。

所以我们可以看到，如今的市面上已经有了招募，企业提供给你Open Claw让你来操作Agent搭建Skill。这时，用户以为这时因为好奇出租自己技能使用权时，实则提供的不是劳动，而是将自己去技能化的“燃料”。

一旦这些Skill被AI学习和复制，你个人的核心竞争力将不复存在。

其中更有甚者，招募甚至是收费的。不仅要你的“油”，还要你的钱。

三、Token“词元”就是石油

说一千道一万，那么，Agent落地到底距离我们有多远呢？

答案是还很远，哪怕将落地分成商用阶段、民用阶段，先落地商业阶段同样艰难。

为什么？因为最关键的Token，仍如同十九世纪燃气时代初期的石油，因开采技术与管道基建的滞后而价格高昂。

可AI、Agent的运行没它万万不行。它是大模型推理的燃料，是Agent运行的血液，是AI时代的工业能源。

先来看成本。以AI视频生成为例，AI视频生成模型Seedance 2.0公布收费标准为：含视频输入（视频编辑）28元/百万tokens，不含视频输入（纯文生视频）46元/百万tokens。按实测数据，生成15秒视频约消耗30.888万Tokens，纯生成模式下单条视频成本约15元，折合每秒约1元。而Open AI的Sora 2 API价格更高，生成720p分辨率的视频每秒0.1-0.3美元，生成1024p分辨率的视频每秒高达0.5美元。

意味着若生成一秒的视频内容需要花费一元，按照一天八小时工作制来计算，一天的成本就达到了480元，这还是一次生成后不需要修改的情况下。480元妥妥的“月薪过万”，高昂的成本意味着Agent现在还是处在初创阶段。据中信建投测算，Sora APP若达到Chat GPT级别的用户使用量，将带来每天1400万美元的推理成本，年化高达51.2亿美元。

再来看大模型API的价格。根据2026年3月的实测数据，GPT-4.1的输入/输出价格为每百万Tokens 2.00/8.00美元，国产的Deep Seek V3为0.27/1.10美元，豆包Seed 2.0 Pro为0.47/2.37美元，而腾讯混元HY2.0 Instruct在涨价后为0.63/1.55美元，Hunyuan-TurboS则为0.11/0.28美元。

火山引擎数据显示，豆包大模型日均Token使用量已突破50万亿，较去年同期增长超10倍。仅2026年除夕当晚，豆包大模型TPM（每分钟Token数）达到峰值，推理吞吐量达到633亿Tokens。

回顾人类的历史，每一次生产力的变革，先来的一定是基建的大更新。进入移动互联网时代，背后是光纤电缆和5G移动的出现。因此，Agent的落地，一定意味着大模型基建已经完成了铺设，算力和储存都得到了进一步的发展。这时候，决定Agent运行的Token才会越多越快。

因此，Token就像是石油，当全世界发现的石油数量越来越多时，产能越来越快的时候，Agent的落地就离我们不远了。

但是注意，这还只是商业化落地，离民用还是很远。

以短视频为例，如果我们还在4G阶段，最便宜的电信100元含2GB流量，这个时候你舍得用流量来刷抖音嘛。哪怕是5G时代，如果纯用流量来看短视频，对于个人而言同样具有压力。

因此，哪怕当Agent实现商业化落地之后，民用落地还有着很长的一段路。

结语

所以，哪怕现在全网都在告诉你，如果你不用AI，不会搭建Agent，那么你就会被时代所抛弃。然而，我们仍然要保持理性的判断。

哪怕新能源电车成了时代主流，油车、电瓶车、自行车仍然有着属于它得到人群和定位。

现在的AI还处于食之无味弃之不可惜的阶段，所谓的AI焦虑，就和这世上的无数焦虑一样平常。

当然，我们也需保有对AI一定的好奇和渴望。

所以，与其焦虑如何追赶AI，不妨让AI飞一飞，先和人民日报一起想一想，给AI起个好名。毕竟，在这个“龙虾”横行的时代，最重要的不是养多少只虾，而是想清楚自己到底用的是“电车”还是“油车”。