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在这个数据驱动运营的时代，数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力，数据分析涉及到不同的业务领域,很多时候业务的了解比数据技巧更为重要，好的分析师懂业务，也必须懂业务。
我希望通过本文，让数据新人对业务有一个大概的了解，了解业务上关注的指标有哪些,对这些指标的了解也适用产品和运营新人。
活跃/登录：DAU、WAU、MAU、活跃率、登录人数等；
DAU:(daily active user)即日活跃用户量，用户参与程度。
WAU:(week active user)即周活跃用户量，用户参与程度。
MAU:(monthly active user)即月活跃用户量，用户参与程度。
留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，还有按渠道去分析留存率；
次日留存率：活跃用户数/同批次新增用户数
周留存率：活跃用户数/同批次新增用户数
月留存率：活跃用户数/同批次新增用户数
流失：流失数据容易被遗忘，包括流失率，流失人数、每日平均流失人数等；
流失率：流失用户/总用户数
付费：付费人数、付费转化率、单笔订单平均金额等，更多看订单数据；
其他：每日评论人数、收藏人数、分享人数等
画像：
一方面分析用户属性：关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等；
另一方面分析用户行为：登录次数、活跃率、累计消费金额、最近一次购买、购买次数、复购率等；
访问：PV、UV、IP（最常见）；跳出率、平均访问时长、平均访问页数等；使用设备、操作系统、浏览器、地域分布等访问行为；
PV：PV(PageView)是页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。
UV：是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数；
注册：注册人数、注册走势、累计注册人数、达成率等；
渠道&推广：来源渠道分布、总消费、展示量、点击率、平均点击价格、转化率、转化成本、ROI等；
ROI：ROI是一个广泛适用的指标，即投资回报比
付费人数、新增付费人数；总金额、每日订单数、平均每日成交额、客单价；付费金额、付费毛利、付费利润、复购率、ARPU、付费各个路径转化等；
PV、UV；UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）；
活动页PV、UV、新增人数、参与人数、登录人数、转化人数、转化成交金额、ARPU、优惠券发放/使用人数、营销成本、营销转化率、ROI、分享人数、分享次数等，数据要根据活动类型而定；
ARPU：总收入/活跃用户数
电商、O2O等行业易涉及，包括咨询人数、咨询转化率、退货率、退款率、好评率、差评率、投诉率等 ；
转化率：下单用户/活跃用户
各渠道下载量、激活数、新增注册数、获客成本；启动次数、启动人数、停留时长；push到达率、打开率等;
每个行业每个场景都有自己关注的指标。下面我们从互联网，在线教育，大零售、保险这4个行业的业务场景来具体看一下对应的指标情况。
互联网行业的指标体系可以从多个方面来划分，这里依据的是AARRR模型来进行划分的：拉新-活跃-留存-转化-传播。
拉新的部分我们关注的指标有，展现量、点击量、下载量、新增注册用户数等，除此之外我们还要关注获客及广告投放；
活跃部分可从DAU，WAU、MAU、用户登录时长、登录次数等信息去关注；
那留存相关部分分长留存与短留存，如次日留存、7日留存、30日留存与60日留存等；
转化与表现关注的就是是否成交包括GMV 成交总额、销售收入、付费用户数、复购率等；
传播和裂变部分主要关注的就是病毒K因子，用户分享等指标数据。
在线教育这个行业其实还是背靠大的互联网背景进行快速发展的，因此在这个行业涉及到很多数据业务指标都和互联网业务指标相关。
在线教育机构最终还是以课程成交为目的，而涉及课程成交就和运营策略有很多相关性。那么对在线教育行业分析指标进行归类的话大致可以分为5个类别：用户、产品、渠道、运营以及销售。
用户分析中用户画像是非常的关键，例如，学历、学校、地区、职业、收入水平等这些会影响教育理念的因素。
在线教育领域有2个比较特殊的行为，听课和课后练习。听课就是关注学员的播放时长、平均播放时长，课程的完播率，出勤率以及跳出率等。
而针对于课后练习我们会更多的关注练习的总时长，平均练习时长，以及相对应的练习完成率、跳出率等指标。
运营部分就是拉新，拉新的方法市场推广、试听等。指标可以按照：拉新-获客-付费-续费-复购的过程来分析。重点在于提高转化率，降低投产比，同时对学员、课程进行分析，打造出符合用户、受用户欢迎的课程产品与组合。
市场推广效果即拉新来看它的分析指标有：
留资及跟单的追踪指标分析：
付费营收指标分析：
学员画像指标分析：
学员学习情况：
零售行业一般是按照人、场、货三个方向来概括。
其实零售的本质即客流、成交率、连带率（本质很简单就是希望消费者一次购买很多商品）、件单价（单个商品的价格定位），这4个数相乘就是我们的销售额。销售额就是所有公司奋斗的目标。
确定了你的客流，商场客流、进店客流或者回头客等，确定完成后就是成交率，有了客流我们就开始进行转化。
精准的定位人群属性-消费者停留时间够长-促使购买商品-成交。
人：企业员工和消费者，在这个消费者掌权的时代除了要加强员工管理提升人员效率之外，最重要的是消费者的忠实度。
场：场就是消费场地，所有连接消费者和商品的终端，就是场。比如线下的门店、线上APP等。关注的指标就是销售额、追踪指标、分析、促销等指标。
货：货指的就是商品，商品数据分析就是围绕进销存展开分析的。主要是采购、供应链、销售、售后4个去监测具体的指标数据。
保险行业可从业务发展、成本费用、资金运用、盈利管理和风险管理这几个方向去进行指标的搭建。
从多渠道的获取新增用户、投保用户的情况到转化投保用户的行为进行分析。当然保险行业除了投保，还有基金与理赔等多种业务共同发展，所以是综合的方向去搭建指标。
其实指标体系主要是解决重复工作的问题，提高分析效率，能协助我们能快点定位问题。对于初步接触指标体系的产品或者运营人员在搭建过程中可以先模仿在优化。
当然没有任何一个指标体系一成不变的，我们只有不断地去理解业务、接触业务、熟悉业务，才能建立其最合适自身的指标体系。
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6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
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2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
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2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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