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数据分析师如何用项目管理推进业务
2021-09-15
分享人:赖老师


我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后,辛辛苦苦做完分析,却被业务说没有用;并在执行的过程中,经常碰壁,业务不断推脱,导致整体业务的项目进度无法预期完成。因此,我们做数据分析的以及数据领域从业人员,应该具备一定的项目管理能力推动业务有效落地,来确保整体项目达成预期。

所以今天,小飞象非常荣幸的邀请到了有着多年实战经验数据分析师赖老师。9年运营和数据分析经验,现就职于国内某大型连锁品牌,负责集团层面的数据工作。有丰富的一线执行经验和高层架构设计经验,擅长通过项目管理方式,结合数据,对业务运营和内部运营,进行管理和优化。

将会为大家分享《数据分析师如何用项目管理推进业务》的相关内容,分为三部分:


1、我是怎么利用项目管理转行数据分析师


2、如何使用项目管理推动业务


3、常见经典案例分享

做一个对世界充满好奇的人!在分享之前,我们可以先思考几个问题:


你认为什么是项目管理呢?


项目管理与数据分析有什么关联?


你觉得项目管理应该如何推动业务?
......

在这过程中,建议全程认真听,带着思考来听(去看),有任何问题都可以随时交流哦!

正式分享


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当时,我如何利用项目管理的思路来完成从运营转行到数据分析师呢?其实,我做了几年运营后,其工作主要包括一线业务运营和内部管理运营,都是在做执行,已经感觉到了天花板,需要寻找突破,于是开始思考怎么破局。

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此时,破局就是我的目标,通过做了一些招聘市场岗位调研以及了解多方面的信息后,最终,我确定破局的方案有2个:


【跳槽升职-做运营经理】


【转行加薪-做数据分析师】


通过对市面上运营经理和数据分析师的招聘需求研究后,发现薪资比较到位的岗位,都会有【项目管理】能力的需求。在自身技术实力不够的情况下,如果能够通过项目管理技能,推动公司某件事情的落实或者某个业务板块的价值提升,那这个也是职场涨薪晋升的一大利器。


那么,项目管理价值是什么呢?我认为:


项目管理是月薪过万的必备技能


项目管理是自身工作价值体现的一大利器


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上述,我确定破局的方案有2个,二选一,怎么选?根据项目管理中对确定执行方案的理念,同时结合自身做运营的实际情况(感觉太繁琐了),以及自己对于数据分析有强烈的兴趣,基于SMART原则确定了自己破局的方式:【转行加薪-做数据分析师】


在这里,先给大家分享一个项目管理的核心框架:


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只要能够做到以上4步骤,每次项目的目标实现概率,都会大幅提升,即使中间出了什么问题,也能够非常快速发现并且清晰的梳理清楚,作为经验教训或者提出解决方案。再对上述4步骤总结成一个公式,大家一定要记住:
目标实现=可量化的方案+严格的执行+结果的把控

接下来,将为大家梳理一下,我是如何通过项目管理思路完成从运营转行到数据分析的?


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其实大家看一下,上面整个过程中没有任何取巧的的地方,就是将【为了获取一份数据分析师的工作】这个目标,围绕此目标做拆分,并且一步步的严格执行,产出各个小的结果,最终完成整个项目的目标。


以上就是我如何利用项目管理从运营转行到数据分析的,现在,接下来,我们就来看看如何利用项目管理来突破月薪过万?


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通过让自己的能力匹配上甚至超越目前招聘市场上面,月薪过万的岗位需求。那么,整体方案应运而生,但目前只是一个方向,还是很空,我们需要把这个方案继续拆分细化,成为我们可以理解量化且可实现的。


拆分方案需要思考的问题:


月薪过万的岗位需求是什么?


哪些需求是最重要的?


自己目前满足哪些需求?


哪些需求需要自己去学习和提升的?


回答了这个拆分方案,我们的执行方案就能非常明朗了。然而,通过我调研了解到目前过万的数据分析岗招聘需求,一般都包含如下技能:汇报PPT,搭BI看板,写sql,会构建数据框架,会搭建运营指标体系、能够与业务团队深入协作...等等,都可以在这个阶段完成学习提升。


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这里有的同学会问,与业务团队深入协作怎么办?告诉大家一个技巧:


就是和你的需求方多聊,和业务伙伴多聊,多听他们吹牛、吐槽、聊天,多去问他们“XX,你看这个数据,有没有什么可以提升的办法呢?有什么问题呢?


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现在大家通过辛辛苦苦的打怪升级,现在已经出了新手村,月薪已经过万,需要开始做管理,独立推进项目了。


下面就进入本次课程的正题,【如何使用项目管理推动业务】在此之前,必须要告诉大家,项目管理,说的这么高深,其实入门并不难。尊重科学,我还是先为大家分享项目管理在百科解读上的解释:


对一些成功地达成一系列目标相关的活动(譬如任务)的整体监测和管控。这包括策划、进度计划和维护组成项目的活动的进展。


听着有点绕,分享一下我自己的认知:


我想要实现一个目标,需要想办法利用各种资源通过各种方式逐步去实现


在明确目标和实现的这个过程中,就是项目管理。


因此,项目管理的几个核心要素:


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通过上面的分享,相信大家心里相对以往的项目管理认识,有了更加清晰的脉络和方案。我只是简单分享一下自己的方案和思路,希望能够抛砖引玉,与大家的想法产生一些碰撞。


月薪过万,其实是一个坎,需要数据分析师会技术、懂业务、能够帮助业务伙伴、实现业务的增长,这是业务价值的体现,因为你为公司带来了肉眼可见的价值,不再是一位取数人员或者PPT专员。

 

月薪往2万走,这里就出现了一个天赋的分支,到底是继续深入业务做商业数据分析师?还是钻研技术,做算法工程师或者大数据分析师?其实这个问题更简单,我又不是科班出生的,深耕业务多年,当然是前者更适合自己。如果大家对于技术这块有特别浓厚的兴趣,算法功臣是和大数据分析师,还是非常值得去探索的,而且同一水平下,薪资比前者更高。

 

回到正题,我们上面讲了项目管理的定义和基本框架,接下来,我们引入案例,深度为大家讲解,怎么将项目管理思路,融入到实际工作中。


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项目管理,是为了实现一个目标,通过调动各项资源,实现一个个小目标后,最终实现项目目标的一个对结果负责的过程管理。


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整个转行的过程完成之后,转行成功只是一个结果,这个过程就是项目管理。接下来,会为大家分享一个线上业务板块中,常见的项目管理案例【用户转化率提升】,就是利用项目管理方式,针对【用户转化率提升】这个目标进行管理。


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通过上述问题清楚之后,为了实现这个大的目标,我们的二级目标,甚至三级四级目标,就可以拆分出来了。


在这个步骤中,不需要过度去思考,这些方案是否能有效执行下去,我们只需要按照MECE的原则,全部列出来。最好用Xmind这个工具,进行头脑风暴,最好拉上业务伙伴(可以尊称为专家),获取信息资源和他们建议的解决方案(毕竟,最终执行,大部分工作,还是会落在业务伙伴的头上)


与相关方确认方案后,应该将方案,按照WBS(工作分解结构),呈现成为一份项目执行计划表,具体包含:

【任务名称、活动、工时/工期估算、人力资源、其他资源、负责人、执行人A角、执行人B角、活动产出结果(可感知可量化)、当前完成进度、当前时间进度、是否完成、是否超时、完成结果等维度····】


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根据项目大小和最高驱动人,项目一般可以分为集团项目、公司项目、部门项目。


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几个层级,不同层级,资源的调动难度是不一样的,最难的资源是跨部门调动和财务资源调动,懂的都懂。为了实现资源调动,在沟通前,一定要仔细揣摩对方的历史行为习惯,结合本次项目能够为对方带去的价值,想清楚这些之后,呈现为文本,理好说辞,演练几遍,再去沟通。


如果确实已经多次沟通,并且晓之以情动之以理,还是不行,那就只有采取【先礼后兵】的方式,直接拉大旗扯虎皮,找项目总负责人给你撑起,让他去帮忙沟通。如果自己就是总负责人,就去找领导,一级一级的去找,直到成功。


当然,也不建议硬磕到底,根据实际情况随机应变。毕竟项目走到这一步,在前期的沟通会和确认会上面,大部分意见都是达成一致的。


因此,以一首打油诗来分享一个技巧:(如下图)


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为了实现每个WBS的目标和结果,我们要随时管理每项工作每日进程,是否按期达成,最好亲眼看下进度,避免出现中间你好我好大家好,结果一看毛都没有,这个就尴尬的。


同时,这个时候要学会同步信息和宣传表扬,当某个关键成果完成或者里程碑事件结束后,应该在项目群里面,进行喜报。


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这个点非常重要,这个是对自己的负责,也是对项目成员和公司的负责。


每个阶段(建议每周),对整体项目进行复盘,复盘工作需要细致到每个WBS层级,是否正常推进,遇到了什么问题,这个问题是否可以解决,期望得到的帮助是什么,实际上我们能提供什么帮助,如果确实无法解决,原因是什么,是否有替代方案,替代方案是什么。


因此,以一首打油诗来分享一个技巧:(如下图)


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项目工作都完成之后,我们要对用户的转化率进行实时观测,看下是否达成预期,如果达成了,那就继续推进项目;如果没有达成,就要分析原因,进行问题拆分,怎么分析和拆分,参考项目管理的第一步。


明确问题,分析问题,确定目标,拆分目标...


因此,以一首打油诗来分享一个技巧:(如下图)

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当项目时间或者目标达成后,经项目负责人和公司相关领导同意,且项目总结会议结束后,项目正式结项。


如果后后续工作,可以展开第二期的项目进程,此时,这个新的项目,就徐徐展开了。


因此,以一首打油诗来分享一个技巧:(如下图)


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总结

以上就是本次分享的全部内容!纵观整个数据分析项目的过程,大家会发现通过数据分析解决可执行问题,是一种从上自下层层递进的方法。先确保方向正确,明确目标,再落实到具体责任人,再具体到对象等,再看具体操作大类的投入产出,至于创意,能有就有。 

然而,这种层层递进的逻辑方法,也是数据分析所缺的能力。从经验上看,数据分析师做的方案往往倾向于保守,往往缺少推动管理能力,因此,项目管理在数据分析项目过程中有着重要意义。

在数字化转型的浪潮中,很多企业都逐渐认识到了数据的价值,并决定在新的一年里加大对于数据项目的投入,通过部署商业智能(BI)平台、大数据分析平台等方式,来挖掘数据价值、推动业务增长。期间的业务推动以及落地都是需要项目管理的能力。

总之,项目管理是一个“平衡”的艺术,项目实施过程好比是一次艰苦的征程,项目管理是保证项目成功的手段。项目管理本身不是目标,项目成功才是项目实施的最终目标。

若要彻底把「项目管理」说通透并非是一件容易的事,项目管理过程涉及复杂的人、事、物,因此,此次分享只是一个简单对项目管理的梳理,一个开端,但相信大家通过不断的学习和实操,需要对项目管理有了更深的认识。学贵在行,需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具,学以致用。能站在多方角度,发现问题,分析问题,解决问题,总结问题。

后期小飞象会继续为邀请各业的精英分享数据领域的内容。祝愿大家都能在自己所在的领域内,用数据思维,成就更好的自己,在可预见的未来,遇到更好的自己。谢谢大家!

-END-

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