APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
【长文干货】一文详解电商数据指标体系
2022-05-05 10:08:56

在各大电商平台或电商公司内部,最常见到的就是这种数据监控大屏,用于帮助平台和商家实时了解业务情况。要观测数据,首先就要建立一套完备的数据指标体系,定义清楚我们要看什么,怎么看。

本文将通过电商数据的定义、体系构建、指标详解介绍电商数据指标体系。

一、电商数据的定义

电商数据指用来记录用户行为的数字信息,包括用户的注册、登录、流量、点击、消费、复购等一系列行为习惯的量化数据。

要分析数据,首先得了解电商的业务流程,通过业务流程分析用户的业务路径,每个路径需要关注什么指标,以及需要每个路径可能带来的业务损耗。最终形成一个完善的业务漏斗。

例如,从用户的角度出发,电商的业务流程可包括以下重要节点:

1、注册

用户是从哪些渠道成为电商注册用户的,包括自有的APP,或者是其他投放渠道,包括微信、支付宝、抖音、线下广告等。

这里需要重点观测每个渠道的注册用户数以及每个渠道的获客成本,例如CPA(单个注册成本)。

2、流量

当用户注册完成后,会有电商页面进行承接,也就意味着用户会产生浏览和点击行为,此时可以通过用户的浏览行为,判断用户的喜好兴趣和潜在交易。

这里需要重点观测每个页面的uv、pv、浏览时长、商品点击率等。

需要注意的是,在电商阵地中,搜索是一个非常重要的入口,当用户有明确的购物意向时,更可能通过搜索直接到达商品。因此需重点关注搜索的相关流量,包括搜索uv、pv、有结果率等。

3、转化

当用户到达商品层面后,就会进入下单和交易的转化环节。这是电商的核心黄金流程,也是用户交易的重要路径。

这里需要重点关注下单量、下单人数、下单金额、支付单量、支付人数、支付金额、客单价、毛利率等。

同时需要注意售后订单的情况,但订单因为售后或者其他异常原因关单时,对于平台来说也是一部分流失。所以需要关注售后订单量、关单量、关单率等。

4、复购

对于平台来说,获取一个用户后,当然会希望他尽可能的多复购,多产生GMV,也就是尽可能提高ARPU(Average Revenue Per User),即单用户贡献价值。

所以此处需要关注用户活跃度、复购率、购物车情况等。购物车其实是一个下单工具,但根据用户习惯,加到购物车的商品更可能后续购买或复购,所以在这阶段也可以关注用户购物车的使用率。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

除了用户角度,还可以从商品角度、订单角度、店铺角度去搭建业务流程和对应的数据体系。因为用户有生命周期,商品同样有生命周期,从上架、下单、成交、到清空库存。同样可以建立一套商品数据指标体系。

二、电商数据体系

基于以上数据定义和业务流程的讲解,我们可以先建立一套尽可能完善,即覆盖全部业务流程和业务视角的数据指标体系。在这套BI体系中,通过不同维度的指标,层层搭建。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系


三、电商数据指标

1、用户

用户是电商“人-货-场”体系的根基,没有人来,再优质的货,再豪华的场,也没有任何意义。把用户运营好,才有可能形成转化。

1)用户基本属性

  • 年龄

  • 性别

  • 省份

  • 城市

  • 类型:例如用户的当前身份,为学生、白领等

  • 风险等级:在很多涉及金融的分期电商,用户的风险等级是一个重要属性,决定该用户是否可以获取额度并使用分期购物

以上用户的基本属性,主要是帮助平台建立用户画像,分析用户的电商消费喜好。

2)用户交易行为

  • 最近一次成交订单距今天数

  • 最近一次成交订单金额

  • 历史成交订单数

  • 历史成交订单金额

通过前两个指标,可以判断该用户当前的活跃状态,是否需要对齐进行激活或者召回。通过后两个指标,则可以清楚计算得到用户的客单价,也就是该用户的ARPU值,是衡量用户价值的关键。

3)用户生命周期

  • 注册用户数:注册电商平台用户数

  • 活跃用户数:登录APP用户数

  • 浏览商详用户数:浏览商品详情页用户数

  • 新用户数:历史成交订单数为0的用户数

  • 老用户数:历史成交订单数大于0的用户数

  • 复购用户数:历史成交订单数大于1的用户数

  • 沉默用户数:距离上次登录APP大于30天,小于90天的用户数

  • 流失用户数:距离上次登录APP大于等于90天的用户数

根据用户的生命周期,对用户进行区分,有利于对用户进行分层精细化运营,针对不同阶段的用户,采取不同的运营策略,例如新用户可通过新人优惠券和push尽快促其完成首单,沉默用户数可通过短信和专属优惠将其召回。

需注意,不同平台对于自身沉默和流失的用户定义不同,有些平台会通过活跃来判断,也有些是通过交易来判断。此次仅做参考,需结合自身平台特点和业务诉求进行制定。

2、流量

用户进来后,最先承接用户的就是各级页面,包括APP的访问、首页、各活动页、商详页以及各页面内元素的点击,这些就是流量统计的关键指标。

1)APP

  • APP打开人数

  • APP打开次数

  • 各tab曝光UV

  • 各tab曝光PV

  • 各tab点击UV

  • 各tab点击PV

  • 各tab的UV点击率=各tab点击UV/各tab曝光UV

  • 各tab的PV点击率=各tab点击PV/各tab曝光PV

一般情况下,我们定义打开APP为活动人数,所以需要通过统计APP打开人数和次数来衡量活跃情况。

当前的APP多存在多个底部tab,例如淘宝有首页、逛逛、消息、购物车和我的淘宝。每个tab都会有对应的曝光和点击,并可依此计算点击率。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

2)活动页

  • 页面曝光UV

  • 页面曝光PV

  • 页面点击UV

  • 页面点击PV

  • 页面UV点击率=页面点击UV/页面曝光UV

  • 页面PV点击率=页面点击PV/页面曝光PV

  • 人均曝光=页面曝光PV/页面曝光UV

  • 人均点击=页面点击PV/页面点击UV

活动页包括首页、各级活动页、频道页,对于页面的统计流量,最重要的是曝光和点击,依此可以判断一个活动页面的客流量。也可以参考人均点击、点击率等指标去判断单活动页面对用户的吸引力。

3)活动页元素

  • 元素曝光UV

  • 元素曝光PV

  • 元素点击UV

  • 元素点击PV

  • 元素UV点击率=元素点击UV/元素曝光UV

  • 元素PV点击率=元素点击PV/元素曝光PV

  • 人均曝光=元素曝光PV/元素曝光UV

  • 人均点击=元素点击PV/元素点击UV

活动页元素,是指上述页面中的元素,例如包站、banner、icon、feed流、广告位、弹窗和floating等。这是活动页流量监控的重要数据,只有知道每个元素的点击率,才能知道用户对页面中哪些内容更感兴趣,依此指导运营进行页面的设计和调整。

尤其是广告位的投放,很多平台对于广告位投放内容,是需要进行内部竞争的。竞争的主要依据之一就是点击率,如果投放的内容点击率高,说明投放价值相对更高,当然这个还需要结合后续转化来查看。

4)商详

  • 商详页UV

  • 商详页PV

  • 添加购物车点击UV

  • 添加购物车点击PV

  • 立即购买点击UV

  • 立即购买点击PV

商品详情页是下单支付流程的重要页面,主要记录用户对商品的浏览和跳转下单情况。除了基本的浏览数据、点击加车和购买数据。其实商详页还有许多模块,例如优惠券弹层,用户是否点击查看有哪些优惠券并点击领取等。

在实际的埋点中,所有的弹层浏览和点击都应该有埋点,根据业务需要,可以对页面上相应模块的浏览和点击数据都进行观测。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

5)订单页面

  • 确认订单页UV

  • 确认订单页PV

  • 提交订单点击UV

  • 提交订单点击PV

订单确认页同样是下单支付流程的核心页面,用户不管是通过商详页还是购物车页面,要下单支付时,都必须经过订单确认页,确认订单相关信息后,再跳转至支付。

其中,页面浏览数据和点击提交订单数据是最重要的,这是下单流程漏斗的关键数据指标。还有其他的模块也可以适当关注,例如优惠券弹层,用户是否点击查看有哪些优惠券并点击使用;选择收货地址弹层等。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

6)支付页面

  • 支付页UV

  • 支付页PV

  • 支付订单点击UV

  • 支付订单点击PV

支付页是下单支付流程的最后一个页面,也是成交的关键,用户只有最终成交了才意味着GMV的提升。支付页面一般也叫收银台页面。

页面浏览数据和点击支付数据是最重要的,这是下单流程漏斗的关键数据指标。很多平台在收银台还会开放其他功能,例如选择不同支付方式,支持选择分期支付并选择不同分期数,可以通过用户的点击去观察用户的支付喜好。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

3、搜索

·在电商业务中,搜索是一个非常重要的业务入口,当用户无明确购买目标时,可能会浏览feed流的推荐商品。但是当用户有非常明确的购买目标时,搜索永远是用户的第一大入口。

1)搜索基本情况

  • 搜索曝光UV

  • 搜索曝光PV

  • 搜索点击PV

  • 搜索点击PV

  • 搜索UV使用率=搜索点击UV/搜索曝光UV

  • 搜索PV使用率=搜索点击PV/搜索曝光PV

  • 人均搜索次数=搜索点击PV/搜索点击UV

  • 人均搜索词量=(搜索有结果词量+搜索无结果词量)/搜索点击UV

搜索入口会存在于多个页面,一般多在首页,让用户明显能看到,所以需记录其曝光和点击的数据,分析用户对搜索的使用情况。

除此之外,可以观测人均搜索次数和词量。如果用户搜索很多,一方面说明其来到该平台的目的明确,一方面也需要关注是否相关推荐不够精准,导致用户只能频繁使用搜索。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

2)搜索有结果

  • 搜索有结果UV

  • 搜索有结果PV

  • 搜索有结果点击结果UV

  • 搜索有结果点击结果PV

  • 搜索有结果无点击UV

  • 搜索有结果无点击UV占比=搜索有结果无点击UV./搜索有结果UV

  • 搜索有结果词量

  • 搜索有结果无点击词量

  • 搜索有结果无点击词量占比=搜索有结果无点击词量 / 搜索有结果词量

根据搜索结果可分为搜索有结果和搜索无结果,搜索有结果时可以查看其搜索有结果的人数和次数,以及其出结果后是否点击。如果搜索有结果,但无点击占比很高,那可能需要关注搜索结果是否不够准确,搜索出来的商品并不是用户想要的,所以用户不想点击。

【长文干货】一文详解电商数据指标体系

3)搜索无结果

  • 搜索无结果UV

  • 搜索无结果PV

  • 搜索无结果人数占比=搜索无结果UV / 搜索点击UV

  • 搜索无结果词量

  • 搜索无结果词量占比=搜索无结果词量 /(搜索有结果词量+搜索无结果词量)

相对于搜索有结果,搜索无结果则需要重点关注词量问题。如果搜索无结果词量很多,且占比很高,则意味着当前商品短缺或搜索匹配算法需要优化。当用户整体搜索无结果人数占比提升时,则需要马上关注搜索产品的优化了,如果越来越多的用户来搜索却没有得到结果反馈,那么用户将流失得越来越多。

在搜索数据中,观测思路可以是:

1)先关注无结果数据,降低搜索无结果占比,确保用户搜得到东西

2)再关注有结果数据,降低有结果无点击占比,确保用户搜到的东西是他想要的

3)最后关注有结果点击数据,判断用户搜到且点击的东西最终有没有形成转化

4、商品

商品主要看其销量和利润,销量通过下单支付指标,而利润则通过毛利指标。

1)商品基本情况

  • 商品数量

  • 商品上新数量

  • 商品有库存数量

  • 商品无库存数量

  • 商品有销售数量

  • 商品无销售数量

  • 商品上新率=商品上新数量 /商品数量

  • 商品动销率=商品有销售数量 /商品数量

  • 商品滞销率=商品无销售数量 /商品数量

  • 商品倾销率=商品无库存数量 /商品数量

商品的数量体现了电商中“货”的能力,先有货才能有成交。但除此之外,需要关注几大指标,

  • 商品上新率反馈平台是否有持续迭代更新商品;

  • 商品动销率确保不仅有商品,而且还有人买;

  • 如果视频滞销率过高,则需要采取相应措施,提升长尾商品的曝光;

  • 如果商品倾销率很高,一方面可以体现平台用户喜好,一方面也需要注意供应链是否完备,是否需要迭代优化以支撑商品销售。

2)商品销售

  • 下单人数

  • 下单数量

  • 下单金额

  • 支付人数

  • 支付单数

  • 支付金额

商品的下单和支付数据指标主要反馈商品的销售情况。

3)商品利润

  • 自营商品毛利=成交金额-采购成本-仓储成本-物流成本+返利

  • pop商品毛利=成交金额*扣点比例-平台促销费用

商品的利润可分为自营商品和pop商品来计算。对于大平台来说,既有自营商品,也会有店铺入驻,通过分佣扣点的方式来计算平台利润。

自营商品毛利需要在商品成交金额上扣除采购成本、仓储成本和物流成本,除此之外还可能与品牌方有合作,销售某商品可获得对应返利,这也是收入的一部分。需注意的是,此处仅考虑商品的毛利,都是从商品的角度出发,像人力成本则不考虑在内。

对于pop商品,即入驻店铺销售商品,一般通过扣点比例计算佣金,同时还要扣除平台花费的促销费用,例如平台发放的优惠券金额等。

5、订单

订单是电商体系的核心,是一切转化和统计的关键。订单全流程包括下单、支付、成单、售后。

1)下单

  • 下单数量

  • 下单人数

  • 下单金额

2)成交

  • 成交数量

  • 成交人数

  • 成交金额

  • 成交件单价=成交金额/成交数量

  • 成交客单价=成交金额/成交人数

  • 成交人数转化率=成交人数/下单人数

  • 成交订单转化率=成交数量/下单数量

除了基本订单成交指标,还需要观测客单价,客单价是衡量用户价值的关键,也可以了解用户的消费习惯。此外,通过成交的转化率可查看订单的流失情况,进而优化下单支付的流程漏斗。

3)关单

  • 关单数量

  • 关单人数

  • 关单金额

  • 自动关单数量

  • 手动关单数量

订单关单包括用户主动取消订单或者系统因为各种原因取消订单。除了关注数量,需要关注关单的具体原因,例如用户主动取消订单的原因分类,是价格过高还是质量不好等。相当于一个用户调研,以此根据用户反馈不断迭代。

4)售后

  • 售后单数量

  • 售后单人数

  • 售后单成功数量

  • 售后单失败数量

售后形式一般包括退款、退货和换货。观测售后单量和人数可以确认订单的履约质量,如果售后单量过高,说明商品质量和服务存在问题。同时还要关注售后单的结果,判断是否为用户提供了良好的售后服务。

6、营销

电商营销多通过优惠券和各类促销活动来完成,包括单品直降活动、满减满折优惠活动、拼团活动等。不同活动的基本衡量指标类似,但优惠券因为设置上不同所以对应指标也存在一些差距。

1)优惠券

  • 发行量

  • 领券人数

  • 领券数量

  • 领取率=领券数量/发行量

  • 用券人数

  • 用券数量

  • 用券率=用券数量/领券数量

  • 用券下单人数

  • 用券下单数量

  • 用券下单金额

  • 用券支付人数

  • 用券支付单量

  • 用券支付金额

  • 优惠券投入金额=用券支付单量*优惠券面额

  • 优惠券ROI=优惠券投入金额/用券支付金额

优惠券的领取率和用券率可以帮助运营发现漏斗问题,是用户不领券还是领完券不用券下单。优惠券的ROI是衡量优惠券活动价值的关键,通过用券支付金额可以确认优惠券带来的订单金额,再通过消耗的优惠券总数量与优惠券面额相乘得到总投入成本,最终计算得到投入产出比。

2)活动

  • 活动下单人数

  • 活动下单数量

  • 活动下单金额

  • 活动支付人数

  • 活动支付单量

  • 活动支付金额

  • 活动投入金额

  • 活动ROI=活动投入金额/活动支付金额

活动的指标与优惠券类似,主要以ROI作为活动价值的衡量。

以上流量、订单、商品、营销等指标,既可以用于平台自营,也可以用于平台入驻商家的运营衡量。如果像京东这样的既有自营又有pop商家的平台,只需将不同指标应用于不同对象即可。

四、总结

数据是业务完善和迭代的可靠基础,提升转化的有力依据,战略决策的可靠依据。它代表用户的行为习惯与方式,需要通过运算、观察、分析才能看出结论。

数据对于电商有不可替代的作用,是其不断发展的保障。只有搭建完整清晰数据指标体系,才能实现通过数据提升业务转化。

电商数据指标的核心包括用户、流量、搜索、商品、订单和营销。每个公司和业务或许存在些微不同,可根据实际情况进行调整,最终搭建起匹配自身业务的数据体系。

球溜溜
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分
评论

综合评分:

我的评分

参与评论(0)

社区交流公约

暂无评论,快来抢沙发吧~
登录后参与评论
发布评论
鸟哥笔记用户社区交流公约

Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
超级nice便签砖
超级超级超级奈斯!
1000羽毛
立即兑换
【新品】办公/外出两用静音充电小电扇
办公桌必备小电扇!
2000羽毛
立即兑换
球溜溜
球溜溜
发表文章5
互联网金融及电商产品经理,热爱学习与分享,期待共同成长!
确认要消耗 羽毛购买
【长文干货】一文详解电商数据指标体系吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接