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大数据平台运营(大数据可视化分析平台建设和运营整体解决方案WORD)
2022-11-08 20:37:57

大数据可视化分析平台建设和运营整体解决方案WORD

大数据平台运营(大数据可视化分析平台建设和运营整体解决方案WORD)
  因转载众多,无法找到真正来源,如标错来源,或对于文中所使用的图片、文字、链接中所包含的软件/资料等,如有侵权,请跟我们联系删除,谢谢。将在收到信息后第一时间进行删除。参考资料来源网络,仅用于行业知识分享,供个人学习参考,不得作商业用途。

  方案获取方式在文末

  背景与目标

  充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。

  二、政务大数据平台

  1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。

  2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

  3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。

  4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。

  5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。

  6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发展。

  采用新型MPP数据库+Hadoop的融合架构,使用MPP处理PB级别的、高质量的结构化数据,同时为应用提供丰富的SQL支持能力;使用Hadoop处理海量半结构化、非结构化数据,从而满足用户多种数据的处理需求。

  智慧政务:基于分布式计算、存储框架,面向政府不同价值的数据源,通过采集、存储、建模、挖掘等大数据技术,在社会保障、公共安全、人居环境、劳动就业、文化教育、交通运输、综合治税、消费维权、精准扶贫等领域开展大数据应用,优化公共资源配置,提高公共服务水平。帮助政府促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务管理能力、改善民生,培育壮大新兴产业。

  如下图所示的政府综合决策分析系统,利用大数据分析平台,采集并分析多个部门共享上传的业务数据,为政务部门提供决策支持。

  如下图所示的政府效能监察大数据系统,通过对各类政务服务事项,对全市各个部门单位的政府网上办事流程进行多维度,高效的及时监察、分析,从而对办事效率低下的职能部门和审批人员实现高效监督;找出设置不合理的办事流程,促进政府办事流程的优化。实现政府部门网上办事多维度的数据分析挖掘,秒级展现效果,让决策者一目了然发现问题,提升政府的服务水平。

  基础信息融合应用展示分析

  基于政务大数据平台开发或构建的各类系统如四大基础库系统、业务主题库系统,通过政务大数据平台起到信息枢纽的作用,各系统不需要再与任何政府部门业务系统对接,而直接从政务大数据平台关联形成数据,为政府业务办理提供支撑。

  本方案为WORD文档,已经同步上传至----知识星球“优享智库”(星球号38110412),更多方案报告资料请关注公众号“优享智库”。
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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
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    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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