APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
脱离菜鸟!我是如何成为中级数据分析师的
2023-07-20 09:49:00

来源:接地气的陈老师

“到底咋样算进阶?”是很多做数据的新人同学在知识星球里经常提出的问题。

网上的文章铺天盖地的都是“如何入门”,“快速入门”一类。可真正做上数据分析以后才发现:根本学的就是个屁。每天都在跑数,真正的算法工作离自己一万多里。所以到底前途是啥?

以上诸多疑虑,症结核心,在于:网上的文章大多基于课本来写。因为书本上都是第一章讲pycharm,anaconda,第二章讲pandas,第三章讲matplotlib,第四章讲numpy,第五章讲sklearn。

所以作者们想当然地以为做数据分析就是第一步安装软件,第二步取数,第三步可视化,第四步机器学习模型,第五步业务跪倒在自己脚下俯首帖耳,说:数据分析真牛逼,快来驱动我……

醒醒了喂!

真正进入公司以后,就会发现,数据分析工作最大问题就是:存在感稀薄。数据驱动业务?那是:老板拿数据驱动业务。至于做数据的自己,在大部分公司就是打杂的。那些产品经理、运营、销售、策划心中,都觉得自己可懂分析了,就差一个跑数的。做数据的你就安心跑数好了。

而且,做业务的尤其喜欢说:“我看朋友圈的数据分析文章,我都会了,可我司数据分析师连大数据精准推荐,这么简单的事都搞不出来,都怪他们!”——做数据的不但工作打杂,还容易背锅。

所以,真在企业里上过班就会明白:想要摆脱窘境,真正要干的就三件事:

1、争取独立项目的机会,不当扫厕所的

2、清晰工作范围和边界,不背无妄之锅

3、展现工作效果与成绩,争取内部认可

有了这三个,才能让自己多立功,少背锅。这三点,才是从等着别人来要数的新手,向独当一面的成熟数据分析师的真正转变。具体怎么干,下边简单说一说。

1   如何争取独立项目

新人在学习阶段,都练习过网上的所谓“项目”,什么泰坦尼克、淘宝购物、某国信用卡之类。真实企业项目和这些网红项目最大区别在于:没人给你安排好做什么。如果干坐着等别人安排,就等着接电话:“这个数据老板要,下班以前要给到”。

想争取项目,陈老师之前有一篇详细的分享,在文末可见。这里想强调的是:一定要做好常规数据需求统计。想要在琐碎、零散、日常的工作中发现机会,靠的是细心的分析,而不是别人的施舍(如下图)。

脱离菜鸟!我是如何成为中级数据分析师的

基于需求统计表,能主动发现:

  • 哪些部门需求多?

  • 哪些需求要的急?

  • 哪些是从0到1起步?

  • 哪些需要复杂分析支持?

  • 哪些能用固定工具承接?

  • 哪些是老板的关注点?

这样就能摆脱遇到事只会傻憨憨问业务,结果被一句“关你屁事”顶回来的尴尬。找到意愿合作的部门,找到有价值的合作项目,都靠这样一点点沉淀,而不是从天上掉下来的。

2   如何清晰工作边界

清晰工作边界就是为了不背锅,没有其他缘由。

要牢记三清原则:

1、有数据还是没数据,要分清!

2、有标准还是没标准,要分清!

3、有方案还是没方案,要分清!

没有数据,无法分析。这是废话,但是恰恰最容易被忽视。在业务眼里,永远是:“我们的数据很大呀,而且都在哪里,就差个人来分析了”——一大坨屎,也是很大。业务是不会去扣数据细节的。事先不做好功课,事后面对一堆脏数据,巧妇难为无米之炊。

没有标准,无法评估。这也是一句废话。但是业务口中,经常是:“我就是要增加销量呀;我就是要提升活跃呀;这是老板说的要做,你管他那么多呢”。看似有目标,实则不具体。这时候如果不主动提醒,事后想再补充。就变成:说业务好,自己就是应声虫,对老板没意义;说业务不好,等着被业务喷死。进退两难

没有方案,预测不准。这也是一句废话。投100的券和投10元券转化率能一样吗。好文案和差文案转化率能一样吗。脱离业务方案去谈预测、谈走势,都是夸夸奇谈。可偏偏教预测的书本都讲的是数据处理方法,很少讲如何结合实际,因此这一步也经常被忘掉。

脱离菜鸟!我是如何成为中级数据分析师的

以上三原则,是很多新人碰得头破血流以后总结的要点,字字带血。然而这也是新人最容易忘记的点。因为在自学阶段都是对着现成的数据集,现成的背景,现成的书去练,从来没人教怎么具体问题、具体沟通。就容易在干活时出问题。

3   如何展示工作成绩

数据分析的成果,就类似“哥伦布立鸡蛋”的故事——你说出口之前,大家都觉得不可能;你说出口以后,大家都说:我早想到了!这个很简单。所以单纯地在口头报几个数、提几条建议,完全不能证明这是自己的成绩。反而把业务教聪明了,以后的分析需求越来越复杂,越来越难搞。

因此,才有数据成果三标准:

1、输出数量可量化

2、结果可重复使用

3、过程封装看不懂

具体如下图所示:

脱离菜鸟!我是如何成为中级数据分析师的

想实现这三标准,单纯地靠写ppt,做口头汇报是肯定不行的。上数据产品势在必行。但想从零散取数,直接升级到一套完整的数据产品也是不现实的——业务等不了那么久,也不会停下日常工作。因此要有产品升级的意识,逐步地向完整产品过度。

我们积累的技术能力,是在这个场合用的。在时间、数据质量允许范围内:

1、能做报表的,不用临时取数

2、能上系统的,不用手工报表

3、能上体系的,不用孤立指标

4、能上模型的,不用业务规则

5、能固化规则的,不每次跑数

6、能固化标准的,不专题分析

脱离菜鸟!我是如何成为中级数据分析师的

总之一步步升级,手工操作、临时操作、个性化操作越来越少。产品功能越来越丰富,预测精度越来越高,查询速度越来越快,定位问题方法越来越简单,我们的价值就越大。

以上,是从菜鸟到中级的破局思路。啥时候算修炼成功?

往简单说,就是独挡一面。往细了说:

  • 在成果上,中级数据分析师能独立解决问题。

  • 在工作中,中级数据分析师能应对业务的“蠢问题”。

  • 在方法上,中级数据分析师能沉淀经验,而不是到处抄。

具体的表现是:等你在面试或者年终述职的时候,不需要傻憨憨地说:我做了好多分析。而是很清晰的讲出来自己的工作数量、输出产品、分析模型的时候,就算成功了。

然而遗憾的是,很多新人注意不到这些问题。

比起在具体问题上深入讨论,他们更喜欢发牢骚,抱怨自己的公司太low,如果能进入头腾阿这种大厂,肯定是山清水秀,鸟语花香;

比起深入思考业务场景和业务流程,他们更喜欢看“底层逻辑”“核心模型”,并且孜孜不倦的在网上找《国家权威认证方法》。

比起解决问题,他们更喜欢人手一本《21天0基础精通机器学习》,认为学了这个头腾阿的某一家就会看上他了——总之,牢骚太多,细节太少,想进步,肯定很难了。

能独立面对并解决问题以后,我们能探讨一个10人部门以上的,领导级的高级数据分析师需要什么技能了。在成果上,高级的数据分析师不仅要解决问题,更得明白“要做成什么样”主动引导业务发展。

在工作中,本文仅仅探讨了业务犯蠢的时候会怎样,还有一种就是:“不蠢,但是坏!”高级的数据分析师有能力影响决策,就得面对更多坏人,有能力斗智斗勇。

接地气的陈老师
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
接地气的陈老师
接地气的陈老师
发表文章363
微信公众号:接地气学堂。十年资历的数据分析师,推出的数据分析系列课程,已有逾2万学员。
确认要消耗 羽毛购买
脱离菜鸟!我是如何成为中级数据分析师的吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接