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腾讯广告人群包玩法 | 一文读懂
2021-02-28 18:00:00

今天带大家来理一理人群包的玩法以及我的踩坑分享


目前人群包玩得比较6的行业主要:游戏/金融/教育考核比较严格的广告主,大家可以多找这几个行业的大佬交交心

今天的文章主要围绕常用的一方/二方数据来展开,三方数据日常使用的频率不是特别多,所以搁置,那先来看看这些概念解释


第一方数据


广告主自有的数据,比如:投APP广告主(激活/注册/在线时长/付费金额等等)


第二方数据


媒体平台数据/垂直平台数据,比如:腾讯广告平台,可以根据需要提取:广告互动行为(转化用户,不感兴趣用户等等)


看完上面的解释后,大家应该对数据资产分类有所了解了,直接进入正题,那使用它们的方法有哪些?


定向玩法一:拓展人群


例如:广告主考核的目标为:表单/次留/付费/等行为,找到广告主索要对应目标人群数据,进打包上传至媒体后台拓展


数据类型主要包括:QQ号/手机号/IMEI/IDFA

注意别踩坑


1、最少拓展人群基数为:50W,一般需要百万级别才比较容易曝光(指的投放全国预计曝光)



2、推荐种子人群基数应该在要拓展量级的20-50倍的区间,太大的拓展量级容易导致拓展包人群不精准,太少又容易曝光不出去


下面这2个玩法对中小型广告主数据资产管理能力比较友好


定向玩法二:扩量种子人群


逻辑:通过一方数据的人群帮助机器进行建模



这个功能对人群基数要求没那么大,数量在100-10w之间即可


媒体推荐基数在2K-1W个数据会比较好,一般我也放到10W+,因为我始终相信数据量越大误差越小的概念~



定向玩法三:标签广场


这个功能根据腾讯对各个用户进行:用户行为(行为/兴趣)、人群属性(消费能力/工作状态等等)、行业标签(游戏/金融/教育等)进行标签细分化



你可以根据已知的人群画像,进行筛选,进行精准人群投放


定向玩法四:拉新/拉活/提高预估点击率/转化率


拉新:排除已经转化的受众

拉活:排除已经转化但不活跃的用户

提高预估点击率/转化率

排除曝光/点击/转化过的受众

排除不感兴趣受众等功能


这个定向适合于前三个定向搭配使用,效果更香哦



避坑汇总指南


1)绑包投放每个计划可以绑几个包?


方式一:没有特别准确的说法,可以通过预估曝光是否达到千万的量级来判断,前期先用跟考核标准越接近的包去度过冷启动,有几十个转化后(我是50个起),在逐渐增加绑包的数量


方式二:计划搭建的时候,通过绑定多个精准分层的包进行投放


2)投着投着忽然跑不动了怎么办


先给自己把把脉,找媒体确认下今天是否有品牌买量,观察一上午再说

排除上面的可能性后,可以确认包的人群给你洗了一遍,曝光出现衰退了(看我放大招)

可以加亿点点的出价(就0点几)给到机器一个正向的反馈刺激,可以同时增加一些新的包或者开启自动拓量


3)我都不知道我家的人群画像咋办


可以通过打包以前的转化数据或者找到去提取自有转化人群,

然后在DMP数据管理平台通过人群洞察找出你们的受众画像,

(小声BB:我经常上传后分析的人群跟真实的人群画像有亿点点差异,但还是按照媒体的来吧)



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5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
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