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电商运营和产品运营(应用案例)
2024-01-19 12:10:13

应用案例

电商运营和产品运营(应用案例)

伴随时代的快速发展和消费者行为的不断转变,数据分析已经成为电商企业优化运营、提高销售和增强用户体验的核心工具。企业需要对用户有更深入的了解及灵活应对市场变化的能力。数据分析不仅可以让企业更了解客户,还可以分析市场形势以便更早地做出规划。电商领域应该如何利用数据分析来解决问题呢?

1. 市场调研

数据分析通过收集和分析市场数据,帮助企业识别潜在的目标市场和客户群体。通过了解消费者需求和偏好,企业可以制定更准确的销售策略和推广计划;通过分析市场细分、竞争对手和消费者需求,一个电商企业可以发现年轻人对哪些产品的兴趣日益增长,并针对这一群体开发相关产品。

2. 用户行为分析

通过对用户行为数据的分析,企业可以了解用户的购买习惯、浏览习惯和兴趣偏好。这些信息可以帮助企业个性化推荐产品、优化用户体验,并提供定制化的营销活动。

3. 库存管理

数据分析可以帮助企业预测产品的需求量和库存水平。通过分析销售数据和趋势,企业可以优化库存管理,避免库存积压或缺货的情况出现,提高运营效率。

4. 营销活动评估

数据分析可以帮助企业评估营销活动的效果和回报。通过分析不同营销渠道的销售数据和投入成本,企业可以确定哪些渠道和活动对销售贡献最大,进而优化营销策略和资源分配。

5. 客户服务改进

通过对客户反馈和服务数据的分析,企业可以了解客户的满意度、投诉原因和问题趋势。这些信息可以帮助企业改进客户服务流程、提高客户满意度,并预测和解决潜在的问题。


以上诸多应用场景中,广泛应用的是利用用户的行为数据进行精准营销。而RFM模型又是客户精准营销的核心模型。

RFM模型是一种常用的市场细分和营销工具,用于对客户进行分层和评估。RFM代表"最近购买时间"(Recency)、"购买频率"(Frequency)和"消费金额"(Monetary)这三个指标。

最近购买时间(Recency)

衡量客户最后一次购买产品或服务的时间。较近的购买时间通常意味着客户更活跃、更有购买意愿。

购买频率(Frequency)

电商运营和产品运营(应用案例)

衡量客户在一段时间内购买产品或服务的次数。较高的购买频率表明客户对企业具有较高的忠诚度和重复购买意愿。

消费金额(Monetary)

衡量客户在购买产品或服务时的消费金额。较高的消费金额说明客户的购买力和价值较高。


RFM模型通过综合考量这三个指标,对客户进行分组,以便企业可以有针对性地制定营销策略和运营决策。一般来说,RFM模型将客户分为以下几个层次:

最重要的客户(重点关注)

最近购买时间较近、购买频率较高、消费金额较大的客户。这些客户是企业的核心目标,应该维护和巩固他们的忠诚度,提供个性化的服务和优惠。

有潜力的客户(重点发展)

最近购买时间较近、购买频率较低、消费金额较大的客户。这些客户表现出一定的购买意愿和消费能力,需要通过精准营销策略和推荐产品吸引他们进一步购买。

新客户(重点引导)

最近购买时间较近、购买频率较低、消费金额较小的客户。这些客户刚开始接触企业的产品或服务,需要引导他们更多地了解和购买产品。

流失客户(重点挽留)

最近购买时间较久、购买频率较低、消费金额较小的客户。这些客户可能已经失去了购买意愿,需要重点关注这部分顾客,可以使用个性化的营销活动和优惠措施挽留他们。


下面带领大家走进真实电商世界—618 电商客户细分

案例背景:"618"是中国的一个重大的线上购物促销节日,也叫“618购物节”或“京东618”,起源于2004年,由中国的电商巨头京东创立。作为该公司数据分析师在 618 前夕需要通过对过往交易数据的分析,制定一个 618 营销方案。现提取公司近 3 个月的客户交易数据,数据提取时间为2020年6月11日,提取字段如图1:

首先该数据分析师利用Datahoop平台对数据进行描述性统计,发现数据较为完整(如图一)并没有发现缺失值,所以不需要进行缺失值处理。

但是通过箱线图的智能分析(如图3)发现订单金额存在量纲差异并且存在一个离群点,于是对订单金额数据列进行标准化处理,考虑到真实业务认为异常值是合理的所以没有对其进行处理。

数据处理完成后,其判断不同的支付方式判断对订单状态是否有显著影响,通过卡方检验的结果发现P值大于0.05认为支付方式对订单状态没有显著性影响。然后选择合适的数据构造模型指标,最后选择利用 RFM 模型构造指标,进行客户细分如下图4所示。最后针对不同类别客户提供个性化营销建议。

公司采纳了数据分析师的营销建议后营业额相比去年有了显著的提高,显然电商运营不仅仅是运营,科学的营销方法往往可以让你收获意想不到的结果。

电商运营行业是一个充满机遇和挑战的领域。对于电商企业来说,要不断提升自身的竞争力,注重用户体验,更新营销手段,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。而对于电商运营人才来说,只有熟练地掌握数据分析才能适应电商行业的快速发展。

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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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