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以AI为“黄金配方”,百度搜索已经悄然生长出了“肌肉”。用户侧最直观的感受是,曾经熟悉的搜索框变“大”了。
“大”从表面看是搜索框所能承载的内容和能调用的工具变多。例如,过去做旅行计划得靠“亲子出游”“漂流”“一天”等关键词堆砌,现在只要用自然语言提需求即可。
百度将变大的搜索框称为智能框。
同时,用户在搜索过程中的辅助工具也越来越丰富,有AI重构了搜索结果页的「百看」功能、AI生成式相机、升级版AI助手等功能。
而背后还远不止于此,据悉,此次百度搜索升级,是近十年来最大的一次改版。“大”不仅仅是从形式上向AI原生搜索靠拢,而是折射出百度对于AI搜索逻辑新思考:新搜索要最大程度跳出“框”的限制,借助AI工具和生态,实现从获取信息到完成任务的转变。
无独有偶,在2025年I/O开发者大会上,谷歌一反常态花了大篇幅时间去演示应用案例,描绘AI搜索的未来。
AI是否会颠覆搜索?谷歌和百度两大巨头,在2025年对AI的态度愈发明确,答案似乎是肯定的。与其陷入被动,不如主动用AI革自己的命,在当下这个关键节点,两个老牌玩家交出了各自的答卷。
AI搜索究竟长什么样儿?关于这个问题众说纷纭。作为ChatBot的一级衍生品,AI搜索有两个粗暴的呈现方式,即对话框取代搜索框,聚合式结果替代网页呈现。
沿着这个逻辑,产生了现有的两类实践。一类是做网页、应用类综合性助手,把所需的AI功能一股脑地塞进去;另一类更偏向垂直和社区方向,类似于AI版的“小红书”。
形式上的雷同导致了产品的同质化,原因在于没有触及AI搜索的底层逻辑。借由百度搜索大改版契机,可以从搜索方式、搜索过程到搜索结果来重新审视AI搜索。
无论是搜索框还是对话框,首先要打破“框”的束缚。所谓的“框”不过是用户产生搜索行为的交互界面,可以以各种方式呈现。现有阶段来看,变革传统搜索方式的结果是搜索框“变大”,AI搜索整体从工具化向内容化转型。
输入端上,可输入的形式变多,打破了过去关键词检索的局限性,满足超长文本搜索、文件搜索、AI工具调用等各种搜索需求,本质是从源头上增加搜索信息含量,以提升结果的准确性。
输出端上,则补上之前缺失的“拼图”,完成搜索动作和输出结果的匹配。具体表现为,舍弃单一网页链接呈现,以音视频、数字人等多模态形式来替代。像百度在输出时还考虑到本地化需求,在生活场景下,用户可查询附近餐厅的距离、评分、特色等。
本地化的背后依赖于生态,有点类似于OpenAI和苹果的关系,没有人会否认o1的先进性,但世界依然期待“iOS系统+AI”产生的化学反应。AI搜索亦是如此,随着时间的推移,传统搜索公司的优势逐渐显现,而MCP的普及,让搜索AI生态得以再次拓展。
百度“AI Day”上演示了一个案例,在搜索框输入“京郊山里的咖啡厅”后,AI会结合用户的历史偏好推荐合适的地点,并配上图片和视频等内容供其参考和决策。在这个过程中,涉及召回百度地图组件来定位位置,以及调用相关MCP来完成下单、团购一系列消费行为,突出了跨平台联动和内外部生态融合的特性。
据官方透露,目前百度搜索的MCP服务已收录超1.8万个MCP,覆盖生活、金融、电商等多个场景。在AI搜索生态形成了两个价值场域,C端用户一方面使用搜索工具满足需求,另一方面也为B端提供流量和潜在营销转化可能性。B端作为生态的贡献者,既服务于用户也创造价值。
新的AI搜索生态中,百度仍然保持“链接”的角色。例如,在家装领域,百度与一家AI生成3D家装设计的公司合作,为其提供流量曝光和推广。
该公司的AI应用受到了百度用户欢迎,仅需要口语化表达想法,就能直接生成家装全景方案。数据转化非常直观化,这家公司从百度搜索获得的用户数量已经占到其整体用户的25%。
我们能看到一个现象,AI搜索像个集成中心,很多散落的功能都可以被打破重组,这其实意味着搜索的边界已经远远不止于信息获取。
在百度搜索的此次升级中,增加了一系列功能:升级版了内置的AI助手,新增视频通话功能,建立与现实世界互动来解决搜索问题;配备了一站式工作台,满足文本、图创、代码一键生成;升级深度搜索能力,通过思维链的多级推理和大模型多阶段的自主反思能力,让复杂问题变得简单。搜索结果页富媒体化能力增强,支持图片、视频、笔记、图表内容混合排版输出,还可以调用MCP、智能体等AI工具识别商品、规划行程等。
所想即所得,所见即结果。AI搜索的逻辑发生了本质的变化,正在从信息获取到任务完成转变。它就像“贴身管家”,使用一切工具来替你办事儿。用户拿到手的不是一大串链接,而是直接能用的装修方案、旅游规划和一段视频。
搜索穿越时代周期,从互联网时代发展到今天,AI搜索走上革命道路最大的变量来自于新技术。某种程度上,搜索是百度AI的超级入口,也是百度技术的超级入口。
市面上有些所谓的AI搜索应用,部分使用套壳搜索API的方式来滥竽充数,造成了市场乱象。但AI搜索背后的门槛实际很高,涉及专业知识库、超大规模索引、RAG能力等,需要很多内核能力来支撑。
“百度搜索过往的沉淀,集成了一套解决方案,而这决定了AI搜索的天花板。”
此次AI搜索框大改版,可视为百度AI技术集大成的展示窗口。如今的百度已经形成了三层AI技术生态体系,最底部是以自研文心大模型为核心,DeepSeek为辅助的开放模型生态,中间是执行任务的“智能体+MCP”服务,最上层才是看得见的智能框、百看和AI助手。
从第一时间接入DeepSeek模型,确定了百度开源的总基调。六月底,文心4.5系列开源上新了十款模型。在多个主流评测中,文心4.5模型的综合实力超越了DeepSeek-V3、Qwen3等热门模型,一度火到了海外AI圈。
值得注意的是,百度首次发布了商业团队自研视频生成模型“MuseSteamer”和创作平台“绘想”,百度搜索也接入了MuseSteamer。
相较于市面上可灵、海螺等竞品,MuseSteamer最突出的特点是音效一体化生成,即用户拿到手的是集画面、配音、背景乐为一体的成片。活动展台的工作人员告诉我们,后期他们的目标是继续降低用户使用门槛,上线各种模板供用户随意替换更改。
据悉,该项目被百度内部称之为“蒸汽机”(即Steamer),研发团队来自于百度商业化团队。正式亮相前一直很低调,立项时间约在今年春节后,用了两个月的时间处理数据,4月份开始投入训练,6月初拿下了VBench I2V图生视频榜单第一名。
曾经有一段时间,大厂和AI创业者们执着于“另起炉灶”,要彻底摒弃带着互联网味儿的旧事物,建立AI原生新世界。但今天,搜索变革的背后是新技术,传统的搜索入口自带流量属性,只要用户愿意在上面使用,这就是最好的AI原生搜索“器皿”。
或许正如百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇所言,产品必须要变革,就不能用原来的搜索引擎产品去定义,“忘掉搜索,就是要忘掉老的搜索形态”。
大洋彼岸,另一个搜索巨头谷歌也展现出了对AI搜索的重视。
在今年I/O开发者大会上,谷歌打出了“AI模式(AI Mode)+ 任务助手(Task Assistant)”一套组合拳。演示现场,只用一句话,AI搜索就为开发者完成了选座、购票全流程任务。
百度、谷歌作为搜索的“老兵”,手握国民级流量和产品,在求变的过程中必然要面临取舍和平衡的难题。在AI搜索变革这个问题上,谷歌和百度有着相似的思路,但自我变革决心拉开了差距。
谷歌曾因为与广告商沟通陷入僵局一度暂缓了AI搜索的推进,而百度方面则显得更为激进。此前,针对单点AI搜索功能就有升级。这回大改版直接全量放送,跳过AI切换模式,不仅是结果页面样式的改良,更是百度搜索从找信息到完成目标的全链路跃迁,且直接把成果放在了几亿人每天都在用的主搜索页面上。
对此,赵世奇给出的解释是,“百度更急迫,也希望变得再快一点”。
技术日新月异,AI搜索还在继续向前发展,也许三个月也许六个月就再次迎来一次新改变。截至目前,行业内对AI搜索尚且没有终论,变化才是常态。
不过,站在当前的节点上,阶段性地复盘AI搜索,已经能看到一些变与不变的趋势。
AI搜索更懂用户的需求,搜索正在从人去适应搜索,到搜索主动服务人转变。在百度AI搜索已经发生了微妙的变化,当用户使用自然语言进行提问的占比提升18%后,其解决复杂问题的数量占比也提升了15%,这说明AI搜索真的在实际中产生了效果。
人性化和个性化是AI搜索未来发展的方向。能够体现当下AI搜索产品思考的一个案例是百度搜索的“AI出游”功能。
对很多用户来说动辄几百字的prompt是一个无法逾越的门槛,一是他们可能不是很清楚自身的需求,二是输出表达困难。考虑到这点,百度AI出游功能内置了天数、地点、预算、旅游方式等选项,选中自动形成prompt模板,一下子解决了上述问题。
搜索框的入口价值仍然很重要,它是功能的入口,也是流量的汇集地。其价值不仅仅是提问和输入,而在于把用户需求说清楚,为后期调用工具和执行任务做铺垫。搜索的结果导向是,它不再只想给给用户答案,还要开始想办法帮你搞定事情。
当然,关于搜索内核的一些特质是不变的。普通用户需要最快速、及时的搜索,这相当于把压力给了百度,当几亿人同时在使用AI搜索功能时,Token的消耗量和任务处理速度都会遭受考验。
目前,针对天气、股价、日期等靠相应速度获得答案的问题,百度在基础设施上做了大量投入,让搜索能够在毫秒级内完成调用和输出。
比快还要重要的是信息获取的精准性,互联网从不缺答案,但真正稀缺的是能信的答案。在AI助手里提问,再到百度重新搜一遍确认答案,侧面暴露了AI搜索的共性问题。百度AI搜索也在尝试解决行业通病,比如权威信源溯源、真人解答、智能调用权威的小程序和专家智能体等。
AI对搜索不是改变,而是颠覆。
“百度要变,也不得不变”,二十五年后,百度搜索这次下决心要革了自己的命。
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