最近，OpenAI 联合电商巨头推出购物功能并推出全新AI交易协议（ACP）的举动，在科技与商业圈掀起了不小的波澜。许多人的第一反应，依然将AI视为提升电商效率的辅助工具。然而，更深层的信号表明，AI大模型的野心并非“赋能”传统电商，而是意图直接成为全新的电商平台本身。

这场变革中，OpenAI的战略出发点是什么？它会如何重塑传统电商的流量规则？又将为品牌商家、服务商乃至整个行业生态带来哪些全新的机遇与挑战？

下面来谈一谈。

01.AI+不做工具做平台

OpenAI联合三大电商巨头Stripe、Etsy和Shopify推出新的购物功能，这则消息的关键点是，还推出全新AI交易协议ACP。

ACP (AI Commerce Protocol) ，一个“旨在标准化AI与商业体间交易的开放协议”。

ACP 的核心目标，是实现 AI 智能体与商业体之间的无缝交易：

对用户而言，只需通过对话，就能在ChatGPT中完成商品搜索、挑选、下单、支付的全流程，无需跳转至其他平台；

对商户而言，接入ACP，无需改动原有业务系统，就能完成订单、收款、发货等环节，享受AI带来的流量红利。

图/ChatGPT“即时支付”示例

这里讲一段中国电商发展的古早故事。

当年，淘宝是刚起步的电商平台，而百度是如日中天的流量入口，但马云拒绝了百度的引流合作，放弃短期流量，坚持让淘宝成为用户购物的第一选择。

当年的电商人的认知很高，在大多数人还是流量思维的时候，已经具备了平台思维。他们清晰意识到，引流并不算难，做电商、搭建电商的基础设施，难的是让消费者直接来电商平台买东西。

这个决策虽然难，但为阿里建立了关键的战略控制点，奠定了帝国基石。

今天，历史重演，剧本不同，但底层逻辑并没有发生根本变化。

第三次技术革命不是简单的“互联网+行业”的叠加，如今也不是简单的“AI+电商”，而是彻底颠覆商业连接逻辑与信息传递效率。

大模型做电商，其野心可能不止于成为传统电商锦上添花的工具，做文案做图、做智能客服、做数字化投流......很有可能尝试摒弃或革新竞价排名的模式大模型做电商。

大模型不会是给电商平台导流的商业路径。

因为多一个环节，就意味着价值链中多一个角色参与分配，最终会推高用户成本。

因为在信息爆炸的 AI 时代，信任是最稀缺的资源，中立性是其赢得长期信任的关键。若 AI 平台效仿传统模式搞竞价排名、操纵搜索结果，会失去用户信任。

同时拥有 AI 算法与交易权力，当AI购物的体验足够好时，用户的流量和忠诚度就会从传统电商平台缓慢下降。

AI大模型真正要革的不是流量来源的命，而是电商平台的命，他自己要成为平台。 

02.AI电商平台的发展逻辑和最终形态是什么样？

《平台革命》的作者Geoffrey G. Parker , et al.有个观点：“对于任意一个行业中，只要信息是核心产业要素之一，那么，这个行业就是平台革命的候选对象。”

当下很多人都在围绕AI大模型开发各种应用，类似当年大量布局手机 APP 的阶段，但从长远来看，最终最大的应用场景，很可能还是大模型本身。

有流量、有信息，是AI大模型成为新平台的战略控制点。

而对电商而言，大模型可以完成电商从“人找货”到“货找人”的终极演进。

传统电商是“人找货”。我们打开APP，搜索关键词，在成千上万的商品列表中费力地筛选、比价。而AI电商，特别是通过ChatGPT这样的自然语言界面，变成了“货找人”。AI不仅能理解你复杂的、多维度的需求，还能直接调用ACP协议，一站式完成从创意、选品、下单到支付的全流程。

新的机会已经在路上了。

预测一下AI大模型会怎么构建平台，好看清楚有什么机遇。 

首先AI大模型要优先解决用户痛点以扩张用户基础，因为平台价值会随用户增长呈指数级提升，初期的核心目标就是快速扩大用户规模。

现在国内的电商平台中，只有阿里（千问）、抖音（豆包）拥有较大用户规模的大模型，而且不是绝对的市场份额。除此之外，元宝、KIMI、Deepseek 等大模型也在参与竞争，再叠加海外大模型的冲击，整体呈现出流量向 AI 迁移的明确趋势。

谁能为生态中的参与者创造更大的价值，谁能制定出被广泛采用的交易规则，谁就能赢得未来。

而用户在哪里、机会就在哪里。

这个关键是要破解 “鸡生蛋” 的冷启动问题，AI平台为供给侧（商家）和需求侧（用户）提供的价值主张必须极具吸引力。没有消费者，商家不愿加入；没有商家，消费者也不会来。更多消费者会吸引更多商家，反之亦然。平台必须同时吸引消费者和商家，才能形成正向循环。

对需求侧的用户而言，经过了多年用户已经习惯了在电商平台上购物，只要AI做好个性化推荐和自然语言交互，降低交易成本，保障支付安全，减少交易摩擦，也能迅速增强用户粘性，用户的迁移不是问题。

对供给侧品牌商而言，AI平台要帮助品牌方绕过传统电商平台，不是自己再建立一个第三方平台，而是帮助品牌方建立独立站（DTC模式），直接连接品牌方和消费者。甚至和支付、物流伙伴集成，构建更开放生态，降低商户接入成本。这才是这场流量分配变革的核心。

以往，传统电商平台通过分发流量获得庞大收入。以亚马逊为例，2024年，亚马逊广告业务收入达562 亿美元，是其关键的“现金牛业务”。

AI通过优质体验吸引海量消费者，成为吸引商家入驻的核心筹码。短期内可能牺牲部分广告收入，但长期能建立 “AI 只为用户做最优选择” 的心智，成为新的“电商购物入口”乃至“电商购物平台”。

那将来的竞争，将不再是简单的流量争夺，而是基础设施之争、协议标准之争和赋能能力之争。

03.DTC崛起的机遇

理解了AI大模型做电商的思路、平台构建策略、盈利模式设计，看看未来的机会点。

这对价值链上的品牌商家和代理商，价值是不同的。

1、对中小品牌商家而言，DTC的黄金时代到来了。

DTC模式（Direct-to-Consumer）指的是品牌直接面向消费者进行生产、销售和营销的商业模式。它通过消除中间环节，实现品牌与消费者的直接对话，从而提高运营效率和灵活性。DTC模式的兴起得益于互联网的发展，使得消费者的购物习惯逐渐从线下转向线上。如今，DTC模式不仅限于简单的渠道缩短，而是演变为以用户价值为核心的经营理念。

AI大模型提供AI工具、流量支持和交易基础设施。未来AI大模型帮助商家摆脱平台的控制后，极有可能允许商家跳转到自己的站点，让商家建立自己的直接客户关系。

美国电商中自建站占比较高，亚马逊的电商市场份额不到40%，其余大部分由品牌自建站占据。过往的中国品牌没有发展这套模式，以电商平台为主，一是因为认知不够，二是基础设施不够。但AI时代可能改变这一结构。

数据显示，采用自建站模式的商家平均客户留存率比平台卖家高出210%，平均利润率比平台卖家高12-18%（来源：Statista 2023年电商利润率研究）。而且能拥有数据所有权，用户信息、交易数据完全自主掌控，也更自由，没有平台佣金抽成和产品上架限制。

对于商家而言，这是历史性机遇，可以借助AI工具构建以自身独立站（DTC模式）为核心的私域流量与数据资产，这是积累用户资源、把用户留在私域，构建自己的用户资产池的最好机会。

现在不少公司已经开始做2026年规划，可以把建立DTC体系提升为战略级的必赢之战。

譬如这些类型的品牌商都很适合DTC。

 2、而对于代理公司而言，也是一个巨大的市场机会。

帮企业做建站的，给企业做AI优化的，甚至适配AI时代的新的品牌理论都会出现，作为外部资源方，角色应从工具提供者升级为品牌全球化增长的深度合伙人。

有2点是短期可以快速上手的：

一是提供全链路、模块化的解决方案，这个可以基于过往服务商的架构进行升级，譬如“数商云”构建“技术中台+行业方案+生态服务”的三位一体架构，提供从市场洞察、建站、引流到运营的一站式能力。甚至可以降低AI应用门槛，打造技术普惠平台，零代码敏捷启动与AI深度集成，让无论大小的品牌都能以低成本享受到最前沿的AI技术红利。

二是确保网站支持结构化数据，以便被各大AI平台的爬虫准确识别和抓取，做好“AI SEO”。当下都在做内容AI化，商品描述不仅要给人看，更要给AI看。在优化产品目录以及描述时，要提高对大语言模型的可见性，学习如何让描述更结构化、清晰化，针对自然语言查询，优化产品内容。

同时，内容描述也要拥抱垂直与长尾，用户向AI提出的需求往往非常具体、个性化，这为细分、长尾产品带来了巨大的机会。比如，要购买一件连衣裙，用户可能会要求粉色、七分袖、皱褶、包臀等，并用来参加生日派对等。这意味着，卖家往垂直、细分方向开发出来的产品，会更加契合AI问答购物场景，因此可能得到更多流量和销量，而以往用广告买量实现大规模转化的精品爆款型产品，则不得不面对新的变化。

总结

AI电商大革命，是重塑，平台在重塑，生态链上的每一环都要重塑。无论个人还是平台，未来都不是做流量收割的工作，要进化为价值共创生态系统。

更早理解清楚这个逻辑，更早入局，才能占领更好的生态位。

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