近日，可梦AI旗下AI短剧《我靠唱歌打脸全团》多次跻身DataEye抖音AI短剧榜。作为一家入局AI短剧赛道不足一年的玩家，他们是如何做到的？目前AI短剧发展到了什么阶段？核心受众主要是哪些人？

带着这些疑问，DataEye短剧观察独家专访了可梦AI创始人熊昺辉。

熊昺辉透露，现阶段AI短剧与真人短剧的核心受众重合度约为60%，重合群体主要集中在25-35岁年轻用户，以及部分家庭伦理剧爱好者。

在成本优势上，AI短剧表现尤为突出：AI真人短剧每分钟制作成本较传统真人短剧大幅降低，降幅超六成；AI漫剧每分钟制作成本仅为传统动画短剧的1/5。

从市场反馈来看，三类题材最容易出圈：一是“强情绪价值+高爽感”的逆袭题材，二是“年代情怀+细节还原”的年代剧，三是“轻科幻+贴近生活”的科幻题材。

熊昺辉表示，得益于制作成本下降催生的供给增长、受众群体的持续拓宽，以及变现模式的多元化，AI短剧的市场空间将伴随技术迭代与内容升级不断扩大。对于2027年AI短剧在千亿级微短剧市场的渗透率，其预测将达到30%-35%。

以下是采访实录整理：

一、关于公司

DataEye短剧观察：当前公司AI真人短剧、AI漫剧每分钟的制作成本大概是多少？未来该成本预计能下降至什么水平？

熊昺辉：AI真人短剧每分钟制作成本大幅低于传统真人短剧，降幅超过六成；AI漫剧的成本优势更为突出，每分钟制作成本仅为传统动画短剧的1/5。

从发展趋势来看，未来成本下降将呈现清晰的“阶梯式递减”特征。短期内，也就是未来半年到一年内，随着行业模型的持续迭代升级与算力成本的稳步下降，我们的制作成本有望实现进一步降低，下降空间十分可观。模型迭代将不断提升创作效率与内容生成质量，减少后期调整的人工与时间成本；而算力成本的下降则会直接降低渲染、生成等核心环节的开支，二者形成的协同效应将为成本优化提供强劲动力。

DataEye短剧观察：行业内普遍存在“人物建模一致性差、表情失真”的技术瓶颈，你们在角色形象统一、情感表达精准度方面有哪些突破？如何解决“AI角色缺乏人性温度”这一核心痛点？

熊昺辉：在角色形象统一与情感表达上，我们从研发初期就将“一致性”作为核心目标，随着对多模型的整合迭代，几个月前已实现人物、场景、道具在全创作流程中的形象统一。

针对“AI角色缺乏人性温度”及情感表达精准度的痛点，一方面，我们优先聚焦三幻、修仙等题材的短剧创作——这类题材更侧重视觉特效与剧情推进，能最大化发挥AI在场景渲染、角色动作生成上的优势，弱化情感细腻度的短板；另一方面，我们也在持续优化模型的情感捕捉能力，随着AI技术迭代与对影视情感表达逻辑的深度训练，未来将逐步突破情感剧的创作限制，让AI角色的眼神、微表情更贴合人性，传递出真实的情感温度。

DataEye短剧观察：公司是什么时候入局AI工具赛道的？当初为何考虑涉足该赛道？

熊昺辉：去年12月底正式入局AI工具赛道。我们坚定入局核心基于两大判断：一是微短剧市场爆发，2022年规模已超200亿元且用户持续增长，传统制作“高成本、低效率”的瓶颈亟待突破；二是AI视频技术迎来窗口期，扩散模型在图像生成领域日趋成熟，其向视频延伸的趋势明显，而微短剧“短平快”的特性，正是该技术落地的理想场景。

DataEye短剧观察：对于创作者团队，你们有哪些合作模式？如何确保内容质量与版权合规？

熊昺辉：针对不同能力模型的创作者提供差异化支持，合作模式主要有三种：

“内容型”团队（如剧本工作室）：若仅具备内容创作能力、缺乏落地资源，可获得资金与算力双重扶持，解决制作与落地成本问题；

“创作+技术型”团队：若有内容储备与AI创作能力，但缺失商业化能力，将引入专业发行投流团队，助力内容变现；

“技术研究型”群体：针对前沿AI研究学者、优秀兴趣爱好者，提供专属算力支持，推动AI创作技术迭代。

关于内容质量把控，我们配备10人专业编剧团队，为创作者提供剧本商业化评估与优化建议，确保内容符合市场需求。

至于版权合规保障，我们正与各大版权方深度合作，目前已有多个小说平台进入合作协议流程，从源头解决版权授权问题，规避合规风险。

DataEye短剧观察：面对Sora、即梦AI、可灵AI等行业玩家的竞争，你们的差异化优势体现在哪些方面？

熊昺辉：首先得明确，我们和Sora、即梦AI、可灵AI这些行业玩家不存在竞争关系。我们的定位是整合全球范围内，对提升短剧品质有帮助的优秀AI模型，而且只有够优质的模型才会被我们接入——毕竟我们要为所有商业化成片的质量保驾护航。

真正的差异化优势，其实是我们围绕影视行业需求打造的定制化产品力。比如团队协作时能做成片管理，分镜创作里支持派生镜头生成、还能截图当首尾帧参考，就连创建的角色都能分享投票，这些功能都是精准贴合影视化创作场景的，解决了通用AI工具“不适用”的问题。

DataEye短剧观察：字节、快手、中文在线等企业已构建“工具+内容+发行”的全链条能力，你们是否有计划从单一工具向综合解决方案延伸？短期内，公司的重点是服务B端创作者还是开展自营内容业务？

熊昺辉：首先，在全链条能力建设上，我们现阶段的核心使命是把“短剧创作平台”做精做透，而非急于对标全链条模式。当前重点是从功能端完成智能闭环——比如通过海报生成、主题曲创作、二创投流素材制作等工具，帮创作团队承接更多可标准化的AI工作，让他们能把精力聚焦在精品内容打磨上。未来待短剧领域的核心能力足够扎实后，再逐步向电视剧、电影等长视频领域延伸，这是我们对行业价值的长期承诺。

其次，短期重心明确聚焦B端创作者服务。我们专门为B端团队定制了管理权限下放、剧集进度实时查看、算力消耗监控、上线后数据跟踪等功能，就是为了适配企业级创作的协作与管理需求。至于自营内容，目前更偏向“业务测试窗口”的定位——通过实际内容创作，收集一线需求、验证功能实用性，避免闭门造车。比如近期开放的企业测试中，我们根据用户反馈实现“需求当日响应、功能快速迭代”，至今保持日更节奏，就是为了让产品能力真正从业务里长出来，而非单纯的技术堆砌。

DataEye短剧观察：截至目前，公司已制作多少部AI真人短剧、AI漫剧？Q4计划制作的数量是多少？公司接下来的发展规划是什么？

熊昺辉：截至目前，基于我们创作平台产出的AI真人短剧与AI漫剧已超50部，其中《穿越乞丐》《我靠唱歌打脸全团》等短剧播放量均破千万。

Q4的核心动作是“开放平台生态”：随着工具正式向市场开放，后续AI真人短剧、AI漫剧的产出数量，将随入驻创作团队的增多同步增长，我们也诚挚欢迎所有短剧创作团队加入平台，共享AI创作工具与生态资源。

未来1-2年，我们将围绕“深化平台价值、拓展创作边界”推进“三个升级”：

技术与产品升级：在现有全链路创作能力基础上，重点突破“个性化定制深化”“多模态创作融合”，持续接入全球优质AI模型、强化国内外模型互补优势，目标将内容制作周期再压缩50%；

生态升级：依托团队协作功能与数据分析能力，推动合作创作者团队规模突破1000+，同时搭建海外创作生态，助力国内团队出海、海外团队落地，打造“可梦创作生态联盟”；

业务边界升级：以短剧创作平台为核心，逐步向电影、电视剧等长视频领域延伸，通过强化AI智能交互能力，让平台适配更广泛的影视创作需求。

二、行业观察

DataEye短剧观察：当前AI短剧赛道面临哪些痛点?

熊昺辉：当前AI短剧赛道主要面临三大核心痛点。一方面，算力成本居高不下，AI生成分镜、角色、成片需持续消耗大量算力，对中小创作团队而言，高昂费用不仅抬高创作门槛，还大幅压缩盈利空间；另一方面，内容同质化与创意瓶颈凸显，多数作品聚焦“逆袭”“甜宠”等热门题材，情节套路化严重，叠加AI生成易受训练数据局限，难以满足用户多样化需求。此外，分镜生成效率低的问题也较为突出，“抽卡式”生成模式成功率不高，创作者需反复尝试才能获得符合预期的分镜，既消耗额外算力与时间，又打乱创作节奏，影响成片交付效率。

DataEye短剧观察：哪些题材最容易出圈？在用户偏好方面，是否观察到与真人短剧不一样的地方？哪些细分题材仍存在蓝海机会？

熊昺辉：从市场表现来看，三类题材最容易出圈：一是“强情绪价值+高爽感”的逆袭题材，如《穿越乞丐》这类古装逆袭、职场逆袭作品，精准匹配了用户的情感宣泄需求；二是“年代情怀+细节还原”的年代剧，如《我靠唱歌打脸全团》凭借对80年代场景和情感的精准还原，吸引了41-61岁的核心受众，实现了跨年龄层传播；三是“轻科幻+贴近生活”的科幻题材，这类题材利用AI技术打造的奇幻场景能带来强烈视觉新鲜感，同时贴近生活的剧情又降低了用户理解门槛，如部分平台的“未来家庭”系列短剧表现亮眼。

AI短剧与真人短剧的用户偏好存在明显差异：真人短剧用户更看重“明星演员”和“实拍质感”，而AI短剧用户更关注“剧情节奏”“视觉创新”和“题材新鲜度”；此外，AI短剧在中老年群体中的接受度超出预期，这类用户对年代题材的情感需求强烈，而AI技术对年代场景的高效还原恰好满足了这一需求。

当前仍有多个细分题材存在蓝海机会：一是“传统文化+现代解读”题材，如将非遗技艺、传统民俗融入现代剧情，通过AI技术还原传统场景，兼具文化价值和观赏性；二是“垂直行业+轻喜剧”题材，如职场中的律师、医生等垂直领域，结合轻喜剧元素，既能满足用户的职业好奇心，又能传递专业知识；三是“互动式短剧”题材，利用AI技术实现“用户选择影响剧情走向”，提升用户参与感，这种互动性是传统真人短剧难以实现的，潜力巨大。

DataEye短剧观察：当前AI短剧的核心受众群体主要是哪些人？其与真人短剧的受众重合度如何？

熊昺辉：基于我们的用户数据及行业报告分析，AI短剧的核心受众群体主要有三类：一是25-35岁的年轻用户，占比约45%，这类用户对新技术接受度高，追求剧情节奏快、视觉效果新，主要活跃在抖音、快手等短视频平台；二是41-61岁的中老年用户，占比约30%，这类用户对年代剧、家庭伦理剧等题材偏好强烈，AI短剧对这类题材的高效还原和低成本制作，使其能接触到更多符合自身偏好的内容。此外，还有15%的用户是影视行业从业者，主要出于学习和借鉴目的观看。

AI短剧与真人短剧的受众重合度约为60%，重合部分主要是25-35岁的年轻用户和部分家庭伦理剧爱好者。差异部分则较为明显：AI短剧的中老年受众占比高于真人短剧，这是因为AI短剧能更高效地生产年代题材内容；而真人短剧的18-24岁年轻受众占比略高，这类用户更看重明星效应，这也是AI短剧当前的短板。总体来看，AI短剧在拓展中老年受众方面具有独特优势，有效填补了真人短剧在该群体的内容供给不足。

DataEye短剧观察：目前的用户反馈中是否对AI生成内容有抵触？如何提升情感共鸣与艺术独特性?

熊昺辉：从目前用户反馈来看，大家对AI生成内容并非完全抵触，而是呈现“认可趋势+指出细节不足”的理性态度：正面评价集中在“没想到这是AI做的”“质感像大制作”，认可AI技术带来的创作效率与品质提升；也有反馈提到“表情不够自然”“口型对不上”等细节问题，但这类意见更多是对“当前技术阶段”的建议，而非对AI创作模式的否定——毕竟用户最终关注的是内容本身，AI只是实现工具，好剧本才是核心。

至于如何提升情感共鸣与艺术独特性，我们主要从三个方向发力：

1、强化“AI+人工”协同创作：用AI高效完成分镜生成、基础剪辑等标准化工作，把编剧、导演的精力解放出来，聚焦剧情打磨、情感细节设计，比如在角色台词、情绪转折处加入更细腻的人工调整，让内容更有温度；

2、深化内容个性化定制：通过平台功能优化，支持创作者自定义角色人设、场景风格甚至情绪基调，比如针对家庭伦理剧强化生活化细节，针对甜宠剧优化角色互动的甜度设计，避免AI内容陷入“同质化”；

3、联动优质创作生态：依托创作者基金与合作编剧团队，为AI生成内容提供“艺术化校准”——比如对剧本进行情感张力评估，对AI生成的镜头语言提出艺术化调整建议，让技术服务于艺术表达，最终让AI内容既有效率优势，又能传递打动人心的情感与独特风格。

DataEye短剧观察：AI短剧发展是往高质量精良化，还是走量爆发方向?2026年AI短剧行业是否会进入“产能过剩”阶段？

熊昺辉：AI短剧未来将呈现“高质量精良化+规模化生产”并行的发展方向，而非单一走向。一方面，头部作品将向“精品化”升级，在剧情逻辑、视觉效果、情感表达等方面向传统影视剧靠拢，以争夺更广泛的受众；另一方面，中尾部作品将借助AI技术实现“规模化生产”，满足不同垂直领域受众的细分需求。这种“头部精品引领+中尾部规模化覆盖”的格局，将是未来行业的主流形态。

对于2026年是否会进入“产能过剩”阶段，我们认为“结构性过剩”不可避免，但“绝对过剩”尚不成立。从供给端来看，随着AI工具的普及，中小团队的制作门槛降低，预计2026年行业产能将较2024年增长300%以上，其中大量同质化、低质量的作品将面临“过剩”，被市场淘汰；从需求端来看，根据《2024年中国微短剧产业研究报告》预测，2026年微短剧市场规模将突破700亿元，用户规模将达到6.5亿人，对优质内容的需求仍在增长。因此，未来行业的核心矛盾将是“优质内容供给不足”与“低质内容产能过剩”的矛盾，具备技术优势和内容创作能力的企业将脱颖而出。

DataEye短剧观察：您认为AI短剧的市场空间有多大？对比2027年千亿级微短剧市场，AI短剧的渗透率预计能达到多少？

熊昺辉：AI短剧的市场空间将伴随技术迭代和内容升级持续扩大，这一增长主要来自三个驱动力：一是制作成本下降带来的供给增加，AI技术将让更多中小团队参与创作，丰富内容供给；二是受众群体的持续拓展，从当前的年轻用户和中老年用户，逐步向全年龄层渗透；三是变现模式的多元化，付费观看、IP衍生、海外发行等新变现方式将贡献更多收入。

关于2027年AI短剧在千亿级微短剧市场的渗透率，我们预测将达到30%-35%。这一预判基于两点依据：一是技术替代的必然性，AI短剧在成本、效率上的优势将使其逐步替代部分传统真人短剧的市场份额，尤其是在中尾部内容市场；二是市场需求的支撑，随着AI技术的成熟，AI短剧的内容质量将逐步接近真人短剧，甚至在部分题材上实现超越，吸引更多用户选择AI短剧。同时，我们也认为渗透率不会过快突破40%，因为传统真人短剧在明星效应、实拍质感等方面仍具有不可替代的优势，未来将与AI短剧形成“互补共生”的格局。