全球AI产业的演进，正在告别喧嚣的技术猎奇期，步入沉静的效果验证阶段。

从大模型参数竞赛的狂热，到应用落地的冷静试错，短短几年间，行业共识已悄然迭代。就像经济学家卡萝塔·佩蕾丝在《技术革命与金融资本》一书中描述的那样，任何足以重塑世界的技术，终将从“爆发期”走向“协同期”，而能否完成这一跨越，则取决于企业是否有深耕底层的耐心。

在这场转型中，科技巨头们的路径选择泾渭分明。有的依托庞大的应用生态，将AI作为工具快速赋能C端场景，追求短期流量与规模；有的绑定硬件终端，构建“设备+系统”的闭环壁垒，锁定用户生态……

而百度选择了一条更为沉潜的道路。过去十年，行业风口从移动互联网、元宇宙到Web3轮番更迭，百度却始终锚定AI赛道，没有追逐短期风口。更难得的是，它没有停留在应用层的简单创新，而是从芯片、框架这些投入最大、周期最长的底层技术切入，执着地搭建起“芯片-框架-模型-应用”的全栈能力体系。

2025 年百度世界大会，没有浮夸的概念包装，展现的是技术落地后的实际进展：萝卜快跑实现了全球多城市的规模化运营；慧播星数字人完成了从技术演示到商业闭环的关键跨越；GenFlow3.0智能体深度融入办公流程，百度伐谋智能体则在金融、能源等产业核心场景中扎根生长……

在会上，李彦宏还提出了“内化AI能力”的呼吁：

第一是AI代替重复性劳动

第二是生产力的无限供给

第三个是超越人类认知

关于“内化AI能力”的三层诠释，正是百度这种深耕技术后从内到外的自然发力。这些成果的集中呈现，迫使我们重新审视一个问题：当一家公司的基础技术和业务形态都已发生深刻重构时，我们是否还应该沿用过去的认知框架来评估它的价值？

长久以来，“搜索公司”的标签如同一层迷雾，遮蔽了外界对百度AI转型真实进展的清晰认知。而理解这场转型的深层意义，或许正是在于把握AI时代企业生存的本质——只有在技术研发的“冷板凳”上坐得足够久，才能在产业变革的“热集市”中站稳脚跟。

01、早起者的复利，长期主义是AI时代的“穿越券”

在科技产业的喧嚣中，“风口”总是最吸引眼球的话题。但真正塑造行业格局的力量，往往来自那些在无人问津处深耕底层技术的长期主义者。

AI作为当前最受关注的科技产业，其技术特性恰恰最需要这种战略耐心。与移动互联网时代一个巧思就能引爆市场不同，AI核心技术的成熟需要十年计的漫长周期，这要求参与者必须具备跨越技术低谷与商业周期的远见与定力。

回头看，那些今日备受推崇的科技巨头，无一不是这场马拉松的先行者。

英伟达在1999年推出首款GPU时，主要服务于游戏市场。但创始人黄仁勋始终坚信，GPU的深层价值在于并行计算能力，这将成为未来大规模运算的关键。在随后的二十多年里，无论市场如何波动，英伟达始终专注底层架构的深耕。当AI时代来临，海量并行计算需求爆发，GPU从游戏配件跃升为智能世界的算力核心，英伟达也因此占据了全球AI算力市场的制高点。

类似的剧本也曾在微软上演。2014年纳德拉接任时，这家曾经的软件巨头正深陷移动互联网转型困境。他没有固守Windows的传统优势，而是果断地将未来押注于“云与AI”的战略转向。这当然是一次痛苦的自我重构，意味着要离开舒适区，与过去的成功模式告别。经过近十年的持续投入，从构建Azure基础设施到战略投资OpenAI，微软成功实现了从软件提供商到AI领导者的转型，重新站上科技浪潮之巅。

这些“早起者”的路径各异，但内核相通：其一，是敢于在无人区布局，聚焦于芯片、框架、云计算这类决定产业高度的底层技术，而非追逐表层的应用热点；其二，是具备跨越商业周期的耐心，能够容忍短期内看不到明确回报的投入，甘愿用五年、十年甚至更长的时间，等待技术成熟与市场爆发。这也正是应对AI这类长周期技术挑战所必须具备的战略素养。

由此，当我们再审视百度在过去十年的AI之路，便有了更清晰的坐标系。业界曾用“起大早赶晚集”来形容其AI布局，但在《新立场》看来事实却恰恰相反，正是这份“起大早”的执着，才为它今日的“赶大集”积蓄了不可或缺的底气和资本。

从2016年百度世界大会首次旗帜鲜明地提出“AI优先”战略，整整十年间，无论外部风口如何变幻，百度的核心战略焦距始终没有离开过AI。其世界大会主题从“生成未来”到“应用来了”，再到如今的“效果涌现”，清晰地勾勒出一条技术从实验室走向产业深处的渐进轨迹。

更为关键的是，百度选择的是一条最艰难、但也最坚实的全栈式路径。不是满足于开发几个AI应用，而是毅然投入那些投入巨大、周期漫长、却关乎产业根本的底层领域。

早在2011年，便组建了芯片团队，最终孕育出昆仑芯，直面AI算力“卡脖子”的挑战；2016年，开源了飞桨深度学习框架，在谷歌、Meta的统治下，为中国AI产业填补了产业级基础软件的空白；2020年，文心大模型问世，并持续向更通用、更专精的方向进化。这些布局，无一不需要巨大的前期投入和承受“短期内看不到回报”的压力。

今年的百度世界大会上，百度正式发布新一代昆仑芯和超节点产品天池。同时，百度宣布，计划未来五年按年推出新款芯片。昆仑芯已累计完成数万卡部署，成为了百度AI关键底座。百度智能云也通过昆仑芯和百舸AI计算平台，为大批企业提供了高性能、可扩展的AI算力。

与此同时，百度也深谙技术必须走出实验室的道理。以萝卜快跑为例，从2017年开启路测，到如今在全球22座城市提供超过1700万次服务，全无人周单量超25万，驾驶里程突破1.4亿公里，其关键的安全指标甚至超越了行业标杆Waymo……

这种“研发-落地-迭代”的闭环，确保了百度的AI技术能与产业需求同步进化，并从真实场景中获得持续的优化反馈。

而时间，也最终成为了长期主义者最好的算法。

02、认知的边界，决定价值的边界

哈佛商学院教授克里斯坦森提出的“颠覆性创新”理论，揭示了一个经典的商业悖论，那就是成功企业最容易陷入路径依赖的陷阱，最终被自己曾经忽视的技术变革所颠覆。

这个规律在AI时代显得尤为残酷。当技术范式发生根本性转换时，过去的优势可能瞬间变为负担。IBM从硬件巨头向云与AI服务的转型，微软从移动互联网的失落到凭借云与AI重归巅峰，都在印证同一个道理：伟大的公司不仅要能创造时代，更要能跟上时代。这种自我颠覆的勇气，恰恰是大多数企业最缺乏的品质。

对于百度而言，这种“忘掉”的生存哲学，首先体现在其对最核心业务——搜索的彻底重构上。

传统搜索引擎的黄金时代确实已经过去，随着用户需求从单纯的信息获取转向问题解决，整个行业都在探索新的发展方向。当多数人还在讨论搜索业务的未来时，百度已经用行动给出了答案——以AI技术为核心，对自己最成熟、也最依赖的产品进行了一场从内核到形态的彻底改造。

传统的搜索是“人找信息”，用户需要从海量结果中筛选有用内容。而今天的百度搜索正在转变为“信息找人”甚至“服务找人”。李彦宏说，百度是全球所有搜索引擎AI化改造中最激进的。它不是简单地在搜索结果中插入AI摘要，而是把搜索从一个以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的AI应用。百度搜索绝大部分的搜索结果由AI生成，而首条结果富媒体化覆盖率已达70%。

比如用户查询“做PPT”时，获得的不再是教程链接，而是可用的PPT模板；询问法律问题，可能直接对接数字人律师提供专业咨询。这种从“信息查询”到“任务交付”的转变，背后是文心大模型、智能体和整个MCP生态的深度协同。

市场的认可最能说明问题。截至 2025 年 9 月，百度 AI 搜索月活跃用户规模季度环比增长 18.63%，达 3.82 亿，连续三个季度登上国内 AI 搜索行业月活榜首。IDC最新报告将百度AI搜索列为“通用型AI搜索第一”，在用户留存、技术能力、内容生产等多个核心指标上均居行业首位。

这些数据说明，百度的搜索重构不是自说自话的概念包装，而是得到了用户和行业的双重认可。

而这种认知重构的深层逻辑，在于百度正在将AI从“外挂工具”转变为“原生基因”。正如李彦宏所言：“只有当AI被内化为一种原生的能力，才能真正在各行各业实现效果的涌现。”这一理念正在百度的各个业务层面得到践行。

除此之外，百度还构建了一套将内部能力转化为外部价值的方法论。

文心快码在百度内部承担了超过一定比例的新增代码生成任务，显著提升了研发效率，这一经过内部验证的工具正通过开放平台服务外部企业。同样，慧播星数字人通过“罗永浩数字”等案例验证了其在电商场景的商业价值后，正在向全行业开放其技术能力。

可以看到的是，从搜索的重构到全栈能力的产业渗透，百度已经展现出了一家AI原生企业的完整形态。在这个意义上，重估百度就不再是简单的估值调整，同样也是对一家穿越技术周期的企业该有的尊重。

03、价值兑现，一场技术与商业的双重盛宴

当然，所有技术布局与产品创新最终都要面对同一个问题，即能否在真实的商业环境中创造可持续的价值。于百度而言，这个问题的答案正通过其AI技术在各行各业的深度渗透而逐渐清晰。

市场的反馈往往最为客观，IDC报告显示百度智能云连续六年保持中国AI公有云市场份额第一，2025年上半年中标48个项目，金额达5.1亿元，在竞争激烈的大模型市场中稳居“双第一”；更具说服力的是，这种认可不仅局限于国内市场，百度入选《财富》杂志2025年"改变世界公司"榜单，成绩背后，是市场对百度整体AI解决方案能力的信任投票。

而深入分析百度的商业化路径，可以发现其价值创造呈现出明显的多层次特征。

全栈自研与大模型构成了百度“赶大集”的基础盘。文心大模型在多项国际权威评估中斩获佳绩，核心能力覆盖多轮对话、多模态理解、行业适配等关键领域，成为智能应用的核心引擎；飞桨框架作为国内首个产业级深度学习框架，已服务数十万家企业和数千万开发者，为技术落地提供了高效的底层支撑；昆仑芯则在算力层面实现突破，其集群方案通过权威认证，规模化部署于金融、能源、政务等关键领域，解决了国产算力“卡脖子”的痛点。

三者深度协同，让百度在AI竞赛中具备了“端到端”的优化能力，既保证了技术的先进性，又兼顾了落地的实用性，这种优势是很多单一赛道玩家难以企及的，也是其最核心的资本。

而“尖刀业务”的突破，则让百度逐渐站稳了脚跟。萝卜快跑服务覆盖范围、全无人里程和安全数据均处于行业领先水平，不仅成为百度AI技术的“活广告”，更构建了“技术-数据-运营”的竞争壁垒，在商业化探索中走在了前列；昆仑芯作为算力领域的尖刀，凭借全栈优化的优势，在国产AI芯片市场中占据了核心席位，成为众多企业智能化转型的首选；AI搜索则守住了百度的基本盘，经过AI重构后，从信息查询升级为任务交付，用户规模和活跃度持续领跑行业，成为流量与生态的核心入口。

这三大业务构成了“基本盘稳固，尖刀业务突破”的态势，在保障当期收入的同时，让百度在“赶大集”的过程中既有存量的支撑，又有增量的突破——比如在这次世界大会上发布的智能体百度伐谋。

这个具备自我演化能力的智能体，在传统的产业场景中展现了独特的价值。例如在中信百信银行的实践中，百度伐谋通过高维数据感知和复杂数理推导，实现了风险特征挖掘的自动化，突破了专业人才资源的瓶颈，让风控模型的精准度得到显著提升。

更重要的是，百度的赶大集不是单打独斗，而是构建了可持续的生态价值循环。

文心杯创业大赛连续举办三年，共收到全球近千份报名申请，涵盖文娱、编码、营销等多领域的大模型应用产品，并评选出8支优胜团队。三年来，“文心杯”创业大赛共有超3200支创业团队报名，百度已累计为优胜团队提供数亿元资金支持。也为百度生态储备了未来的合作伙伴；千帆大模型平台则成为企业接入AI能力的便捷入口，数百万的Agent开发量和千万级的工具调用量……

这种生态化的思路，让百度从“自己赚钱”变成“大家共赢”，既降低了行业应用AI的门槛，又为自身开辟了新的价值增长点。

从商业本质来看，百度AI的价值兑现路径已然呈现出与传统互联网业务截然不同的逻辑。它不是依靠流量变现的简单模式，而是通过提升产业效率、降低创新门槛、赋能技术应用来创造价值。

当然这只是目前百度“赶大集”的阶段性成果，随着 AI 技术的持续演进和产业需求的不断升级，还有更大的空间等待开拓。

04、写在最后

商业史学家阿尔弗雷德·钱德勒曾提出“结构追随战略”的著名论断，而在AI时代，我们或许还可以补充一句：价值坐标追随技术变革。

纵观科技产业发展史，每次技术革命都会重塑企业价值评估体系。个人电脑时代看重硬件规模，互联网时代注重用户流量，移动互联网时代追求生态闭环。而在AI时代，价值评估的核心维度正在转向技术的深度与产业融合的广度。

百度通过全栈布局展现的技术厚度，“内化AI能力”实现的业务深度，为这场价值重估提供坚实的基础。

“内化AI能力”这一理念的独特价值在于，它超越了简单的外部赋能模式。正如百度实践所展示的，真正的AI内化需要企业将技术融入组织血脉，从业务流程到企业文化都需要系统性重构。这种深度变革带来的不仅是效率提升，还有组织能力的根本性进化。

诚然，AI 的深水区从来不乏暗礁。技术路线的迭代、商业伦理的边界、全球化竞争的不确定性，都在考验企业的定力。但长期主义的真谛，从来不是固守不变，而是在坚守核心逻辑的前提下动态进化。百度 “起大早” 的战略耐心与 “赶大集” 的务实精神，恰好构成了这种进化的双轮 —— 前者保证方向不偏，后者保证落地不虚。

而 “内化 AI 能力” 这句朴素的方法论，则无疑是其穿越 AI 深水区的关键，毕竟，所有真正的竞争优势，最终都源于组织自身的进化能力。

*题图及文中配图来源于网络。