作者|景行

编辑|古廿

“达人难找、平台零散、标签粗糙、匹配效率低、难沟通、全靠发邮件、邮件石沉大海、达人不专业，收完产品就消失，内容不按 brief 走还不愿意改……”

这番吐槽来自一位海外 KOL 营销从业者。她的感慨是，达人营销是一份“一个人当五个人用”的工作，只要合作能准时上线、不烂尾，就已经值得高呼万岁。

这样的抱怨当然真实，但如果只把达人营销理解为“苦活累活”，其实已经不足以解释今天品牌真正面对的问题。

眼下，达人营销早已成为 AI 产品全球化增长的必选项。但品牌面临的核心矛盾，不只是“执行太重”，而是过去那种押注少数头部达人、追求一次性爆发的合作结构，正在变得越来越不够用。

因为内容分发环境已经变了。

在 AI 产品高度“用户自定义”、社交媒体碎片化、内容消费高频化的今天，用户越来越少因为一条“大内容” 就完成认知建立。

反而更容易在持续、重复、多种场景的内容触达中形成判断。

换句话说，越来越理性、依赖真实使用场景做判断的用户，品牌不能只靠单次破圈，而应该持续进入用户视野、不断塑造场景、测试表达、累积内容资产。

这也意味着，达人营销的重点正在发生变化：建立一套能够持续运转、预算可控的中腰部达人系统，形成品牌独有的UGC内容供应链。

那么，在 AI 时代，这种打法是否终于有机会真正跑起来？

达人营销新合作结构下，必然会遇到的瓶颈

要理解今天为什么越来越多品牌开始重视腰尾部达人，首先要承认一件事：过去偏爱头部达人，并不奇怪。

头部达人意味着更大的粉丝盘、“有相对保障” 的曝光数字，也意味着在时间紧张、内部需要快速汇报成果的情况下，团队更容易讲清楚“钱花在了哪里”。对很多团队来说，找几个大博主带一波声量，是一种最容易被理解、也最容易被组织接受的打法。

但问题在于，这套方法越来越难支撑品牌今天真正想要的结果。

今年 2 月，在纽约消费者分析师峰会上，联合利华 CEO Fernando Fernandez 说了一句话：

“今天的营销，只能是苦活累活。”

在联合利华看来，大型企业式的大品牌传播时代已经结束，行业不再是一年只拍几条广告、围绕几个新品做营销的懒惰时代。品牌只有依靠大量小而多的达人合作搭建影响力、维持存在感。

联合利华的解法，是把内部组织加速到极致的“社交优先需求模型”，即让营销遍布联合利华集团的每一个角落，借更多创作者、更大的内容体量、更快的发布速度追逐确定性。为此，联合利华仅美容与健康一个事业部，就与18万名内容创作者合作，集团层面的合作人数则接近30万。

背后释放出的信号很明确：增长正在从“少数大达人带一波”，转向“更多创作者持续供给内容”。

但问题随之而来，持续供给，意味着规模化合作，背后是指数级上涨的执行与管理成本。

整个执行链条从寻找博主开始，到最终数据统计结算结束，中间要经历建联筛选、意向敲定、议价拉扯、需求同步、内容审核、进度跟进、数据回收等多个环节……哪怕你只做 20 个达人，其中的沟通量也足够把一个执行同学的日历填满。

18万的创作者，意味着多少人力与协同方的共同投入，不是所有产品在今天都有能力复刻联合利华的做法。但今天，你不做就一定会有别人去做。

达人营销的另一个阻碍，则是现有工具，仍然难撑起中腰部达人体系。

市面上有不少达人营销工具，但它们大多解决的是另一个问题。

Modash、Nox 这类平台擅长的是“搜索数据库”：根据你的关键词，给你一个达人池，告诉你谁有多少粉丝、受众画像是什么，但搜完还是要你自己去联系、自己去谈、自己去催。工具再好用，执行的人力没减少。

Aspire、Upfluence 更偏向电商品牌的 CRM 需求：管理已有达人关系、跑联盟佣金追踪，对于需要快速在全球范围内拓展新达人合作的 AI 产品，覆盖场景有限。

CreatorIQ 面向的是跨市场多团队协作的大型品牌集团，功能完善，但定价与组织门槛不是大多数出海团队能负担的。

这些工具的共同逻辑是：平台提供数据，人工推动执行。达人越多，人力越重，合作结构的上限也越明显。

AI协同，能否支撑密集投放需求下的中腰部达人体系

面对达人营销天花板，在AI时代，出海企业已经拥有In-house与Agency模式以外，应对规模化营销的高效方案。

AhaCreator 切的是另一个角度：不是让你搜得更快，而是把执行本身交给 AI 来做。概述成一句话：将全球达人营销中最复杂、最吃人力、最耗时间的投入链路，一口气打包完成。

换句话说，AhaCreator 真正支撑的，不再是一两次达人合作，而是一套可以快速运行、长期跑下去的中小达人合作体系。

（1）解决最根本的问题：从头部转向中小，如何找到大量品牌高相关性达人

这也是 AhaCreator 最核心的价值之一。

平台目前拥有500 万+可触达合作达人资源，以及5万+签约入驻达人，覆盖TikTok、Instagram、YouTube、X、Linkedln等主流平台，达人分布在140+国家。这意味着，AhaCreator 可以真正承接品牌月度上百位达人的中腰部与长尾合作需求。

以达人的筛选为例。作为出海达人营销的第一步，选人从来都是营销团队的人力黑洞。过去品牌排查达人往往是撒网战术，在官方平台筛选或使用工具进行关键词挖掘。

而在AhaCreator平台，品牌负担大幅减轻。只需在Campaign创建环节提交产品链接。AI 就会先根据你提交的链接，分析识别出你的竞品、卖点、受众人群是什么（ 内容支持品牌增删改）。 而这些内容又会用于后续达人的精准匹配，进一步检索真正适合推进合作的强相关达人。

以 OpenClaw ，全网爆火的小龙虾为例：

输入产品链接

自动识别产品信息

自动识别产品卖点等信息

此外，达人匹配逻辑进一步升级，覆盖更多品牌真实决策时会考虑的维度：

过去，平台匹配更多依赖品牌产品信息与受众画像两组数据。

现在，AhaCreator将竞品及品牌希望合作的达人画像同时纳入匹配逻辑条件内。这些信息会和产品卖点、受众特征、投放平台、国家、语言一起，成为人选判断的共同因子。

除此之外，AhaCreator 还新增了更细的合作条件设置能力，以进一步过滤不符合条件的达人，如：

· 达人的最低播放量、粉丝量、发帖频率和最近发布时间

·受众性别与年龄结构要求

·价格边界，例如最高CPM或最高达人单价

这意味着，品牌原本分散在个人经验里的选人判断，正在被逐步转化为更标准化、评估维度更完整的系统能力。

此外AhaCreator在供给侧也做了很大补充：全平台新增 78.3 万 名可直接用于 Campaign 匹配的 AI 产品 / Consumer Tech 垂类达人，重点补齐 AI 工具评测、效率工具、消费级科技产品等高需求场景下的达人供给。

（2） 解决最现实的问题：找到大量达人后，如何稳稳推进落地

总结来说在执行端，AhaCreator 扛起一切繁琐重复的工作环节：自动联络达人，向达人发起邀约，自动梳理达人报价及详细数据供品牌筛选，自动与达人议价直到双方敲定，乃至提交物料、催促进度，直到最终内容完成交由品牌确认。 整个合作周期可以缩短至2周。

以建联为例，在达人匹配完成后，AI 会第一时间向目标达人发送个性化合作邀约，并按节奏进行多轮跟进，持续提升达人回复率与合作意愿。沟通过程中，AI 会同步收集达人初始报价与合作条件，并统一整理回传给品牌。

更重要的是，这次产品流程的升级，让AhaCreator在“谈价”这件事上也更贴近真实业务。

平台将原有模式升级为协商定价模式。达人表达接单意向后，会先给出自己的报价 ，品牌可以直接接受，也可以输入自己的预期价格，交由 AI 继续与达人沟通协商，直到双方达成一致。

过往需要来回由品牌频繁邮件处理的问题，在这里通过轻松点按，就能快速取得结果。

议价按钮

输入预期价格

所有已表达合作意向或正在议价中的达人，都会集中展示在「新候选人」列表中。品牌可以直接看到每位达人的订单状态、匹配分数、语言、报价、预估 CPM 和预估 Views，快速判断性价比与推进优先级。

新候选人列表

内容数据及匹配原因-帮助进一步判断

而且 Campaign 持续运行期间，达人会不断进入接单队列，供品牌选择的清单也会持续更新。对品牌来说，这意味着合作不是“一次筛完、一批做完”，而是始终有新候选人补充进来，确保合作节奏不断档，持续都能有内容释出。

（3）让内容授权、协议、催稿、进度管理真正变成由AI推进的可控节点

当几十位、上百位达人并行时，能否持续做到“有条不紊” 很重要。

AhaCreator 在这一层的逻辑很清晰：

品牌不需要亲自去追每一个人，而是由 AI 推动达人在不同执行状态中自动流转。如邀约中、新候选人、议价中、制作中、待发布、已发布等。

而在合作推进过程中，AI 会同步跟进素材使用范围与授权信息，确保达人素材品牌可用。当品牌需要做内容加热或二次投放时，可以直接使用前置收集好的广告码，减少发布后再补沟通、再追授权的时间损耗。

内容制作阶段，AI 会持续跟踪每位达人的制作进度。一旦出现逾期未提交，系统会自动模拟人工进行多轮提醒，持续催促交付。若达人因客观原因需要延期，也必须通过平台发起延期申请，并经品牌确认后才可生效。过去品牌需要分散在邮件、群聊、表格里自己盯的环节，现在都被纳入了统一流程。

（4）资金保障：按真实发生的合作结算

很多团队在意的不只是“能不能用”，还有“怎么付钱、钱花出去有没有保障”。

AhaCreator 的定价逻辑是：

预充值托管： 品牌先充值预算（比如想花 $5,000 合作 20 位达人），资金由平台托管，不会直接打给达人。

按实际推进结算： 只有当品牌最终确认选中某位达人、决定推进合作时，才会产生 10% 的 AI 服务费。比如某位达人报价 $200，推进合作后，品牌实际支付 $220，其余预算不动。

达人发布后才释放资金： 达人费用不会在合作开始时支付，而是内容真实发布后才从托管资金中释放。

未履约可退款： 如果因为达人原因导致内容未按约发布，品牌可以申请退款，不承担损失。

没有席位限制，没有功能模块收费，按真实发生的合作结算。

打破达人营销上限

生成式AI的全面爆发，尤其是氛围编程的普及，正在改写行业开发格局。过去，产品开发是企业的核心护城河，如今借助大模型能力，小团队也拥有快速开发产品并落地的能力。市场竞争的重心，也从技术端向GTM（Go-to-Market，从产品到市场落地的全流程）转移。

谁能在市场与营销端跑出更快的增速，谁就能回答联合利华之问：在用户注意力碎片化的时代，品牌应当如何生存下去？

借技术工具，打破企业能力上限，这也是 AhaCreator 受到出海企业重视的原因所在。

VMEG.AI 的路径，就很有代表性。

VMEG.AI 在 AhaCreator 上累计合作了40位中长尾达人，跑出了200万+曝光，平均每位达人曝光5万+，CPC低至0.59。其中，一位 Instagram 达人仅以 58 美金 的合作成本，就撬动了100万曝光。

在VMEG达人营销负责人Fay看来，AhaCreator解决了传统Agency的黑盒感问题，过去机构会一次性给一份百名达人名单，但质量参差不齐，筛选困难极大。AhaCreator则能根据达人所在国、粉丝量、均播等数据加以筛选并构成给出合理价格区间，这让团队能把更多精力放到内容策略和创意上。

VMEG.AI 跑出来的，不只是一个案例，而是一种更贴近 AI 产品出海现实的判断：在 AI 视频工具高度拥挤的今天，中小达人依然有机会撬动大曝光，前提是你得规模化合作，找到真正适合讲产品的人。中小达人不是替代方案，而是核心样本。

而 AhaCreator，能帮品牌实现过去只能围绕少数头部达人做投放的结构上限，让团队有机会真正经营一套以中小达人为基础、以内容密度为目标、以持续测试和持续沉淀为方法的达人营销体系。

在这个意义上，AI 改变的也不只是执行流程，而是达人营销本身的增长逻辑。